NVIDIA

最后，他用新款GeForce显卡生动地诠释了这一点：在渲染一个4K屏幕的800万像素时，GPU只精确计算了其中一小部分（约50万），而其余绝大部分像素都是由AI根据已有信息智能填充的，效果却完美无瑕。黄仁勋解释了其中的“飞轮效应”：电子游戏代表了一个潜力巨大的市场，这个市场能够支撑庞大的研发预算，从而催生更先进的技术；这次赌注不仅为后来的AI革命铺平了道路，也奠定了英伟达一个核心的行事准则：永远为

JXL1860

354人浏览 · 2025-12-23 18:39:41

JXL1860 · 2025-12-23 18:39:41 发布

总结英伟达（NVIDIA）CEO 黄仁勋（Jensen Huang）与 Cleo Abram 的深度访谈。深入探讨了计算的过去、AI 的现在以及机器人与数字生物学的未来。

引言

很多人都知道英伟达（NVIDIA）是一家市值惊人的公司，但很少有人真正理解，其今日的辉煌是建立在数十年深思熟虑的豪赌之上。最近，其创始人兼CEO黄仁勋接受了一次深度访谈，其中充满了对未来的洞见。我们从中提炼出5个最令人惊讶且影响深远的观点，它们揭示了一个远不止于芯片的故事——这是一个关于彻底重塑计算本身的宏大叙事。这五个观点看似独立，实则环环相扣，共同揭示了黄仁勋基于第一性原理和长期主义的统一世界观，正是这种思想让他能够始终领先于时代，“看见”并创造未来。

1. 一切始于电子游戏，但这并非偶然

英伟达的第一个重大洞察，是发现任何软件程序中，往往只有一小部分代码（约10%）承担了绝大部分（约99%）的计算工作，而这些计算工作可以被并行处理。

他们选择电子游戏作为第一个应用领域，这并非心血来潮，而是一次深思熟虑的战略决策。黄仁勋解释了其中的“飞轮效应”：电子游戏代表了一个潜力巨大的市场，这个市场能够支撑庞大的研发预算，从而催生更先进的技术；而更先进的技术反过来又会进一步扩大市场。正是这个良性循环，将英伟达推向了世界之巅。

这个洞察也引出了一个强大的概念：GPU是一台“时间机器”。黄仁勋分享了一个让他深受触动的故事，一位量子化学科学家曾对他说：

黄仁勋，因为英伟达的工作，我得以在有生之年完成我毕生的事业。这就是时间旅行。

2. 他们为尚不存在的问题，下了一次“公司级”的赌注

在21世纪初，研究人员开始发现一种“奇特”的用法：他们“欺骗”GPU，让它解决图形之外的问题，比如医学成像。英伟达注意到了这个苗头。

面对这种小众用法，英伟达没有忽视，反而做出了一个惊人的决定：他们倾尽公司之力，打造了一个名为CUDA的平台。这个平台的唯一目的，就是让广大程序员和科学家能够更容易地利用GPU的并行处理能力。

在当时，这是一个极其乐观且风险极高的赌注，因为它押注于一个尚未清晰、也无法保证的未来。黄仁勋用这样一句话总结了他们当时的决策哲学：

乐观主义者的看法是，但如果你不建造它，他们就无法到来。这通常是我们看待世界的方式。

这次赌注不仅为后来的AI革命铺平了道路，也奠定了英伟达一个核心的行事准则：永远为未知的可能性创造平台，而不是为已知的应用过度优化。我们将在第四个观点中看到这一思想如何延续至今。

3. 下一个“ChatGPT时刻”，将属于实体机器人

黄仁勋预言，机器人领域即将迎来一个“大爆炸时刻”，而其关键在于训练方式的变革。他指出，我们正在从物理世界训练机器人，转向在数字孪生世界（模拟环境）中进行训练。这种方式更快速、更安全，并且能提供海量的学习数据。

他用了一个绝佳的类比来解释这一点：就像ChatGPT需要“事实依据”（例如PDF文档或搜索结果）来停止“胡言乱语”一样，实体AI（机器人）也需要一个“世界模型”来理解现实。英伟达正在构建的Cosmos就是一个这样的模型，它以物理定律为基础（由NVIDIA的Omniverse平台提供支持）。

这种组合能够为机器人生成无穷无尽、且符合物理规律的未来情景，供它们学习和预演，从而迎来属于机器人的“ChatGPT时刻”。他对此做出了一个大胆的预测：

总有一天，所有会动的东西都将是机器人，而且这一天很快就会到来。

4. 英伟达刻意避免为今天的AI“过度优化”芯片

访谈中出现了一个与直觉相悖的观点。当今AI领域，像Transformer这样的特定架构大行其道，一个自然的疑问是：为什么不设计一款专门为其优化的、最高效的芯片呢？

黄仁勋的核心信念是：创新是永无止境的。他认为，假设Transformer是AI研究的终点，将是一个巨大的错误。如果过分地将计算机专用化，它就会变成一台“微波炉”——一种只能做一件特定事情的设备，从而扼杀未来的创新潜力。因为计算机最本质的美妙之处，恰恰在于它能做到今天的人们在十年前无法想象的事情。

这显示了英伟达的一个长期承诺：他们的目标不是仅仅优化当前最流行的技术，而是为下一个、甚至下下个颠覆性技术的诞生提供可能。这种对通用性的坚持，根植于一个更深层的信念：技术的终极目的不是完成单一任务，而是增强人类的能力。这正是我们要探讨的第五个，也是最鼓舞人心的观点。

5. 目标不是取代你，而是让你成为“超人”

对于“AI将取代人类”这一普遍的恐惧，黄仁勋给出了一个截然不同的愿景：AI将赋予我们更强的能力，让我们变得更出色。

他用自己的亲身经历打比方：他身边围绕着数千名在各自领域都是世界顶尖的超级聪明的人。这从未让他感到自己无用，反而给了他去挑战更宏大目标的信心和力量。他相信，AI将对每个人产生同样的效果。

他给出了一个直接且可行的建议：每个人都应该立刻拥有一个“AI导师”，用它来帮助自己学习、编程、写作和思考。

最后，他用新款GeForce显卡生动地诠释了这一点：在渲染一个4K屏幕的800万像素时，GPU只精确计算了其中一小部分（约50万），而其余绝大部分像素都是由AI根据已有信息智能填充的，效果却完美无瑕。这就像人类一样，我们可以将有限的精力和注意力集中在最关键的核心任务上，而让AI处理其余的部分。这实际上是把我们每个人都变成了“超人”。