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前言

阶段	你能做什么？
实战入门	调用大模型、做简单问答、写脚本自动化
实战高阶	构建企业级 AI 应用、处理私有数据、支持多工具协同、可部署可维护

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一、概念

• LangGraph - Provides the underlying graph execution and state management。提供底层图执行和状态管理。
• LangChain - Tools and model integrations work seamlessly with deep agents。工具和模型集成与深度代理无缝协作。
• LangSmith - Observability, evaluation, and deployment。可观察性、评估和部署。

参考文档：https://docs.langchain.com/oss/python/learn

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二、实战步骤

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三、安装

1. 基础工具

1. 安装 Python

https://www.python.org/

2. 安装 Anaconda

https://www.anaconda.com/

3. 安装 Visual Studio Code

https://code.visualstudio.com/

4. 安装 Git

https://git-scm.com/

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2. 开发环境

1. 创建 Conda 环境

打开 开始菜单 → Anaconda Prompt，执行以下命令：

# 创建环境 指定python版本
(base) C:\Users\xing12.liu> conda create -n langchain_env python=3.14
# 激活环境
(base) C:\Users\xing12.liu> conda activate langchain_env
# 激活环境成功
python -c "import sys; print(sys.executable)"
(langchain_env) C:\Users\xing12.liu>

根据需要可以调整到指定版本的 Python（例如降级到 3.11）：

(langchain_env) C:\Users\xing12.liu>conda install python=3.11

conda 会自动解析依赖并提示变更，输入 y 确认即可。

验证版本：

(langchain_env) C:\Users\xing12.liu>python --version

# 查看 Conda 环境列表
conda env list
# 或
conda info --envs
# 删除前解绑
conda deactivate
# 删除 Conda 环境
conda env remove -n 环境名
# 在 Conda 中 不能直接重命名环境，但可以通过 克隆 + 删除 的方式安全地“重命名”一个 Conda 环境。
conda create -n my_langchain --clone langchain_env

2. 切换到工作目录

cd D:\Work\Workspace\AIProjects\Agent\langchain1.0-demo

3. 启动IDE VSCode 或者 PyCharm

code .

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3. 安装 LangChain 核心包

打开 开始菜单 → Anaconda Prompt，激活环境并进入项目目录：

(base) C:\Users\xing12.liu> conda activate langchain_env

(langchain_env) D:\Work\Workspace\AIProjects\Agent\langchain1.0-demo

安装核心依赖：

pip install langchain

pip install langchain-community

安装技巧：使用的是 Anaconda 环境，建议

包类型	推荐安装方式
科学计算、C 扩展包（如 zstandard, pydantic-core）	conda install -c conda-forge
LangChain 生态（langchain, langchain-openai）	pip install（因更新快）

混合使用时，先用 conda 装底层依赖，再用 pip 装上层应用。

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4. 安装 Ollama

1. 安装 Ollama

https://ollama.com/

2. 下载模型

https://ollama.com/search

• 聊天模型

ollama pull deepseek-r1:1.5b

ollama pull qwen:1.8b

ollama pull llama3.2:3b

• 嵌入模型

ollama pull nomic-embed-text

ollama pull qwen3-embedding:4b

• 查看已安装模型

ollama list

3. 删除模型

ollama rm qwen3-embedding:4b

4. 安装依赖包

安装 LangChain-Ollama 集成包

pip install langchain-ollama

安装 pdf 依赖包

pip install pypdf
pip install langchain-community pypdf
conda install langchain-community pypdf -c conda-forge

5. 启动 Ollama

ollama serve

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5. 安装 DeepSeek API 接口

pip install langchain-deepseek

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6. 安装向量数据库

pip install chromadb

pip install langchain-chroma

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四、开发

1. 代码管理

1. git上传

pip freeze > requirements.txt
git remote add origin https://github.com/princemilo-git/agent.langchain1.0-demo.git
git init
git add .
git commit -m 'init'
git branch -M main
git push -u origin main

2. git下载

git clone https://github.com/princemilo-git/agent.langchain1.0-demo.git

3. 使用git快速搭建环境，一次性导入环境依赖

pip install -r requirments.txt 

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参考知识

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