成本降一半，错误率趋近于零！「令才智能审核」如何用大模型重塑财务流程？

财务审核作为财务部门的核心工作之一，每月处理数万笔单据，涉及全集团的日常经营活动，在确保审核时效与资金结算时效以支持业务顺利开展的同时，各项审核还需满足公司管理、合规及监管等多重要求。

程序猿李巡天

474人浏览 · 2025-12-04 10:26:21

程序猿李巡天 · 2025-12-04 10:26:21 发布

多年深耕财务领域，深入洞察财务共享中心各业务环节，我们发现其中存在降本增效需求大、财务风控标准严等多重挑战。然而，财务审核环节是复杂的判断与决策，传统信息技术难以实现，急需替代人工决策的智能化方案。

DeepSeek等大模型的出现，为企业构建全新的生产力提供了新的可能，各个企业都在积极探索如何将大模型技术应用到财务数智化转型的具体实践中，期望借此实现财务流程优化、降本增效以及财务合规风控的目标。

2015年，基于企业在财务审核环节提质增效的诉求，令才科技自主研发智能财务审核解决方案，实现会计审核全流程自动化，可直接释放会计审核岗，助力提升审核的完整性、准确性、时效性以及财务风险控制的有效性，实现降本增效和智能风控。

2023年，令才科技基于大模型技术赋能智能财务审核平台升级，研发了一种全新的非标票据信息采集功能，解决非标票据数据结构化的“最后一公里”，并将大模型技术用于非标财务规则训练，为企业客户实现大模型技术在智能财务领域的成功落地，为行业树立了实践标杆。

一、令才智能财务审核两大功能模块

财务审核工作有两个核心挑战：一是大量、样式复杂的财务单据。合规、监管等要求越高，越需要提供更多、更规范的财务单据作为记账、资金支付的凭证，来保证业务事项是否为真实、合理发生；二是大量、复杂的审核规则。财务人员需要学习几千条审核规则来完成不同业务管控要求的每月几万笔单据、几十万张财务单据的审核。

针对财务单据审核的两大核心挑战，技术需要解决两个关键问题：一是如何将影像化的财务单据转化为结构化数据；二是如何通过技术模拟人工学习审核规则，并模拟人脑进行规则判断。

令才智能财务审核解决方案中，「慧看」模块运用大模型识别、智能解析、众包等技术归集信息并转化为结构化数据；「慧审」模块则借助大模型训练规则和成熟规则引擎，模拟人脑学习并执行审核规则，模拟人脑做出判断，显著提升了财务审核的效率和准确性。

01 慧看：100%票据类型100%数据结构化

实现智能审核的基础，是获取审核所需要的全部数据。费控系统和ERP系统内的数据可直接使用，但纸质或影像化的财务原始单据是非结构化的，需要完成结构化数据转换。因此，如何获取结构化数据成为实现财务数字化的关键环节。

传统OCR技术只能识别固定版式票据的固定位置字段，对于格式多样、内容复杂的非标票据，识别准确率低且效率不高。

令才大模型在非标票据字段智能识别方面取得重大突破，充分利用大模型常识覆盖全、上下文贯通力强的特点，结合七年财务众包补录数据沉淀，通过不同预训练模型串联训练，实现了对多种附件类型的智能识别，无需再针对不同版式进行单独训练。

通过自研的提示词训练平台，**用户无需编写代码即可训练模型，新增票据的训练上线时间可缩短至15分钟之内。**此外，基于大模型卓越的语言理解能力，该功能支持多种字段提取方式，如定位提取、关键词提取、问答式提取、上下文关系提取等，并且内含丰富模板，除发票等制式票据外，已覆盖合同、出入库单、材料清单、酒店水单、网约车行程单等200余种非制式票据的识别。

在阳光保险案例中，大模型赋能的财务智能审核平台能够识别全集团上百类财务单据，平均识别准确率达到90%以上，标准化的单据能够达到98%。大模型识别的单据种类越多，越能支持更多场景、更多法人主体的财务审核单据数据化，为后续的智能审核以及更多的数据应用打下坚实基础。

02 慧审：财务审核规则全数字化管理

审单任务作为财务共享中心的核心任务，异常繁重且业务流程覆盖广，规则较为复杂，包括业务合规性、发票真实性、数据准确性、经济事项分类的正确性、流程审批的完整性等检查，需要类似于人脑决策的审单规则建模、判断、决策的能力及算法。

大模型赋能的智能财务审核解决方案「慧审」模块具备以下特点：

1、规则丰富且可定制：智能财务商城IFS将规则引擎打造财务审核规则库，规则库中通过大模型等技术训练成熟了6000多条常见审核规则，企业可直接使用，并且支持财务人员在前台进行人工调整和配置。针对企业标准化、明确的审核规则，训练成熟的规则库+规则引擎是成本最低、规则结果最优的方案选择。

2、规则从纸面直进系统：针对非标准、不明确、人工无法梳理的审核规则，可通过大模型技术实现从管理制度文件直接到系统规则的智能化落地应用。例如，财务制度中的文字规则“差旅结束后3个月内报销”，需转化为系统可执行的公式。大模型通过学习历史规则库，可自动将Word文档中的这句话转化为“报销日期-差旅日期≤90天”的技术逻辑，减少人工梳理成本。

3、审核结果可视化与可追溯：审核结果以可视化呈现，财务人员可以直观地看到每一笔业务的审核情况。同时，审核过程的详细记录实现了100%留痕，方便企业在后续的审计或查询中，快速追溯到每一笔业务的审核依据和过程，提高财务工作的透明度和可追溯性。

4、多机构、多账套管理：对于大型企业集团，往往存在多个机构和多个账套。令才智能审核支持多机构、多账套管理，企业可以根据不同的机构和账套设置相应的审核规则，实现对不同业务场景的精细化管理。

5、规则数字化管理：将规则管理从传统的Excel、Word文档转移到系统中。这不仅方便了规则的存储、查询和更新，还支持规则版本化和场景化管理。企业可以根据业务的发展和变化，随时对规则进行更新和调整，并通过版本管理记录规则的变更历史。

6、灵活应用于财务流程各个环节：财务智能审核平台可应用在财务共享服务中心初审、复核环节，能够完全替代人工进行审核、复核工作。也可应用在业务财务审核，进一步释放业务财务的审核工作精力。另外，也可将财务智能审核放在业务审批之前，减少因财务审核退单给业务领导带来重复审批的工作量和疑虑。

二、令才智能财务审核四大业务价值

企业对财务智能化的追求，应该朝着像考核人一样，来考核机器、考核技术的落地效果，使其最终能够达到业务诉求，令才科技总经理王泽在近日直播中提到。

大模型赋能下的智能财务审核解决方案，助力企业完成从传统人工审核向智能审核的转变，将财务规则进行标准化梳理，实现审核规则100%标准化；智能审核自动执行系统内置的审核规则并详细记录，实现审核过程100%留痕；通过系统自动严格执行审核规则，实现财务合规风险100%防控；可将财务附件全量结构化，实现财务数据的100%积累。

具体而言，令才科技通过大模型技术与智能财务审核系统的深度融合，实现以下四大价值的跃升：

01 规则绝对执行，风险点审核无遗漏

财务合规规则以及财务标准、风险规则等系统自动执行，全量数据监测替代人工抽样，100%覆盖合规风险点，杜绝人工审核错审、漏审、主观判断等问题，审核差错率从2%-4%降至1%以下，大大降低财务风险，保障财务审核的完整性、准确性和时效性。

02 完全替代人工，降低财务运营成本

在大模型技术的赋能下，整单自动化审核率可达80%-90%，审核时效从小时级缩短至分钟级，并支持业务高峰期的弹性资源调度，有效缓解月结、年结等财务审核峰值期的压力。约释放50%-90%财务人员精力，在提高财务人效的同时，也为行业人才的职能转型提供了基础，同时帮助企业节省40%-50%的运营成本。

03 海量数据积累，财务单据信息数字化

在智能审核过程中，纸质和影像化的单据信息被转化为海量、颗粒度较细的结构化数据，不仅满足了当前智能审核和智能记账的需求，还为未来的数据分析、风险防控、智能预警等应用奠定了坚实的数字基础。

04 为财务团队提供更多保障价值和增值价值

让财务共享与业务财务审核实现职责切分，与业务部门经营风险隔离；财务共享团队从基础审核转向高价值工作，共享团队综合能力得到提升，让业务部门整体体验得到提升，开启真正的人工智能应用时代。

三、令才智能财务审核五大产品亮点

01 丰富的财务审核规则梳理经验

令才科技深耕财务智能化服务领域，凭借多年的业务实践积累，对财务审核工作有着深刻的理解。依托自身丰富经验以及长期积累的审核规则体系，能够针对不同企业的独特经营特点，开展引导式的规则梳理工作。这一过程不仅确保规则梳理逻辑清晰、实现标准化，更能保障规则的合理性与完整性，为企业财务审核流程的优化与高效运行提供坚实支撑。

02 领先的大模型技术落地交付能力

在大模型技术的赋能下，发票类标准票据的识别准确率达到90%-99%，合同、酒店水单等非标票据的识别准确率为90%-97%。个性化票据训练仅需10个样本，最快10分钟即可完成，训练成本显著降低，训练效率大幅提升。同时能学习训练人工无法梳理、靠经验判断的审核规则。数据+规则的升级，为阳光保险、中原农险等企业客户实现大模型技术在智能财务领域的成功落地，为行业树立了实践标杆。

03 成熟的令才智能财务商城(IFS)

拥有成熟、稳定的令才智能财务商城（IFS），构建智能财务落地七大标准库，包括规则标准库、票据标准库、字段标准库、服务标准库等，大幅增强审核规则的可读性、规则配置的可拓展性。

在标准库的基础上，还可以满足企业个性化需求，更快、更好地交付实施。同时针对非标规则，大模型训练的审核规则也可灵活融入财务商城，实现完整业务智能化落地。

04 灵活多样的数据补录平台

在技术无法识别或票据不规范的业务场景下，提供数据补录平台，保证票据信息全部数字化。提供大学生众包补录、令才专人补录和企业员工使用补录平台自行补录等多种方式。

05 可量化的产品价值呈现

令才科技对审核业务的结果负责，审核场景的自动化率、审核时效及审核质量均可在合同中约定，并制定相应的奖惩措施。若未达标，可根据合同条款进行扣费。

四、结语

一切技术应用都应该以业务需求落地、提高生产力为目标，而不仅仅是接入一项技术而已。企业应用大模型技术实现财务数字化转型，必须在功能应用的基础上，最终实现业务场景的应用，最终实现财务从“成本中心“到“价值引擎”的蜕变。

令才智能财务审核解决方案上线7年以来，陆续在阳光保险、好未来、龙湖地产、中铁隧道局、小米、滴滴、水滴、招商证券、中原农业保险、车好多集团、安盟保险、北方华创、广东省建筑设计研究院集团等几十家大型集团企业成功落地并取得良好效果。

未来，令才科技将继续深耕新技术在财务场景的落地应用，通过“业务需求+技术应用”的产品服务，持续迭代大模型等新技术在财务流程优化、数据分析、风险防控等场景的适配性解决方案，为企业财务数智化转型注入稳健且有创新力的发展动能。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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