在人工智能从技术探索迈向产业纵深的关键阶段，企业面临的挑战已从“能否构建”转变为“如何高效、稳健地部署与管理”。

北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）其全系产品体系已完成与AI应用开发平台Dify的深度集成。

中烟创新作为国内最早探索大模型与应用场景深度融合的企业之一，选择将全系产品与Dify这一开源大模型应用开发平台进行深度集成。

通过将AI智能体的开发、迭代与运营流程标准化，降低复杂性，让技术团队能更专注于核心业务逻辑的创新，从而为大规模、可复用的企业级AI智能体落地，铺设了一条清晰的技术实施路径。

Dify以其三大核心优势成为中烟创新的战略选择：乐高式搭建、模型无界兼容和生产级监控。

• 开发模式革新：基于Dify的乐高式搭建能力，摆脱了传统编码的束缚，通过可视化拖拽即可构建复杂的AI工作流。这种低代码开发模式将AI应用的上线时间从数周缩短至数天，大幅提升了产品迭代速度。

• 模型兼容性突破：深度集成Dify的模型无界兼容特性，使中烟创新产品能够灵活调用DeepSeek、通义千问等主流大模型，根据不同业务场景选择最优的AI能力，实现了“一次开发，多模型适配”的技术架构。

• 知识管理升级：通过Dify的RAG技术，将积累的行业知识、业务数据和技术文档转化为可实时检索的知识库，为AI应用提供了精准可靠的信息源，有效解决了大模型在企业特定领域知识不足的痛点。

烟草行政处罚案卷制作与评查平台作为“北京市人工智能赋能行业发展典型案例”，基于Dify实现了行政执法文书管理的体系性革新。

其核心在于三大智能模块：智能模板引擎实现文书的动态合规生成；流程编排中枢确保跨环节文书数据的无缝流转与衔接；审核控制平台则提供全过程的质效监控。

一项一卷全过程AI审核平台依托Dify的工作流编排与模型集成能力，构建了“事前-事中-事后”的全闭环智能审核体系。

平台深度融合大模型、OCR与NLP技术，不仅能自动提取与识别采购文件、合同等文档中的关键信息，更能基于预设规则与上下文语义进行智能分析与风险提示，将审核从人工核验推向自动化、智能化的新阶段。

借助Dify灵活的工作流与规则引擎，智能费用审核系统实现了财务管理模式的根本性升级。

其核心价值体现在三大转型：从事后纠错转向事前预警与预防，从事中依赖人工经验转向基于规则的智能决策，从孤立的数据审阅转向融入业务生态的协同化智能管控。这不仅提升了效率，更重塑了财务风险控制的逻辑。

此外，中烟创新构建的采购文件编制与审核系统、标书查重系统等产品，均深度融合了Dify的AI能力，共同为采购管理等关键流程注入了智能化、规范化的内核，形成了完整的企业级智能解决方案。

企业级能力全面提升，夯实规模化应用基础

安全合规体系全面强化：依托Dify的企业级安全特性，中烟创新产品建立了完善的安全防护机制，包括传输加密、细粒度权限控制和完整审计日志。系统采用电子签章和商用密码技术，确保业务数据的安全性和操作的可追溯性。

系统稳定性大幅提升：通过Dify的生产级监控和能力治理功能，中烟创新产品实现了对AI应用运行状态的实时监控和智能调度。系统具备自动负载均衡和故障转移能力，确保在高并发场景下的稳定运行。

运维管理效率显著改善：Dify提供的统一管理界面使运维人员能够直观掌握系统运行状态，快速定位和解决问题。标准的API接口和文档使得系统集成和维护更加便捷，降低了总体运营成本。

中烟创新与Dify的深度集成，代表了企业级AI应用发展的新方向。这种集成不是简单的能力叠加，而是通过技术架构的重构，成为企业基础设施的重要组成部分。

通过全系产品深度集成Dify，不仅能够提升开发效率，更能保证企业级应用所需的可靠性、安全性和可维护性。这种创新实践为行业树立了新的技术标准，推动了企业级AI应用从概念验证阶段迈向规模化落地时代。

随着人工智能技术的不断演进，中烟创新与Dify的深度合作为企业级AI Agent的发展指明了方向——让AI技术真正成为驱动业务创新的核心引擎，而不仅仅是技术团队的实验性项目，这一创新实践，必将引领更多企业踏上智能化转型的快车道。