我接触 NotebookLM 其实挺晚的。

毕竟说起笔记类工具，我一直用的是飞书云文档的知识库，存储和整理都够用了。

身边零零散散开始有人在用 NotebookLM 的时候，我也就随便点进去看了看——

布局很简单，功能也很简单，上传笔记文件，然后 AI 问答，或者在 Studio 里点几个生成按钮。

起初我并不知道 Studio 能玩出什么花样，只知道选中文件后点一下生成。

直到我真正用它来复习一门需要背的课——马原。

满满 9 页提纲，近 40 道题目，叠加各种需要理解的概念，想复习透彻太难了。

然后我发现了 Studio 里基本每个功能都有「自定义指令」。

那一刻我才意识到：这玩意儿不是随便点点的玩具，原来真的可以按你的需求来辅助理解和学习。

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Studio 不只是"一键生成"，它藏了一整套学习工具箱

很多人（包括之前的我）对 NotebookLM 的印象就停留在「AI 播客」上。

但你点进 Studio 之后会发现，播客只是其中一个选项。

目前 Studio 里的功能包括：

音频概览 —— 就是那个刷屏的双人 AI 播客，现在支持中文了

视频概览 —— 自动生成带旁白的简报式影片

思维导图 —— 把知识点之间的关系可视化

报告—— 一键整理成结构化的书面报告

闪卡（抽认卡）—— 给你出题，帮你复习

测验—— 自动出选择题/问答题，测试掌握程度

信息图 —— 把复杂内容变成可视化的图解

演示文稿—— 类似 PPT 的幻灯片

抽认卡 + 自定义指令：这才是隐藏玩法

让我最惊喜的，是抽认卡功能。

传统的抽认卡工具，比如 Anki，你得自己一条一条录入，累死。

NotebookLM 直接帮你从资料里自动提取知识点，生成卡片。

但更骚的是——它支持「自定义指令」。

什么意思呢？

我复习马原的时候，默认生成的抽认卡是很正经的学术风格，背起来枯燥。

于是我自己先编了一份顺口溜版本的答案，导入到 NotebookLM 里，然后在自定义指令里写：

"抽认卡题目为 xx 文件中每个题目，答案为每个题目对应的顺口溜和关键词"

结果它真的给我按这个格式整理出来了。

而且不只是顺口溜，它还对每个顺口溜的各个部分进行了解释！

这样我就可以训练自己：看到题目 → 想到顺口溜 → 顺口溜关联答案。

如果你愿意，后者也可以再生成一个抽认卡来专门练习。

当然，如果你懒得自己编顺口溜，也可以直接让 AI 帮你生成——效果可能差点意思，但也能用。

有点像给 AI 开了个"整活模式"。

学习效率不一定更高，但记忆点确实变强了。

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信息图：单个知识点的拆解神器

对于那些需要理解而不只是背诵的内容，我用的是信息图。

信息图特别适合做单个知识点的拆分——

比如一个复杂的概念，它会帮你拆成几个模块，用图解的方式呈现出来。

每个知识点或每块内容，做一张信息图，记忆和理解都会清晰很多。

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演示文档：Nano Banana Pro 加持后，终于能看了

演示文档功能，是我觉得进步最大的一个。

之前的版本不太行——中文内容生成出来，文字密度一大就容易变形扭曲，看着像乱码。

但最近 Google 加入了 Nano Banana Pro 模型，这个功能一下子就能用了。

现在生成的幻灯片，虽然还不能说完美，但已经到了「基本能看」的程度。

每页有标题、有要点、有配图，排版也比之前稳定多了。

更有趣的是，你可以在自定义指令里融入各种主题来讲解你的知识。

比如让吉伊来讲讲？或者融入宝可梦元素？

这种骚操作，能让本来枯燥的内容变得有动力去看。

当然，如果是正式场合需要"炫"的 PPT，它还是差点意思。

但内部分享、快速汇报、自己复习用？绝对够了。

毕竟手动做 PPT 的痛苦，谁做谁知道。

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一个遗憾：信息图和演示文档暂时收费了

说一个坏消息。

就在前几天（2025年11月25日），NotebookLM 官方宣布：

信息图和演示文档这两个功能，暂时只对付费用户开放了。

免费用户目前用不了。

官方说是因为 Nano Banana Pro 模型太火爆，需求太大，服务器扛不住，所以临时限制。

说是"临时"，但没给具体恢复时间，可恶。

其他功能（音频摘要、抽认卡、测验等）在免费配额内还是可以用的。

如果你是学生党或者轻度用户，这些功能其实也够了。

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另一个遗憾：科学上网

NotebookLM 目前还是需要科学上网的。

这对很多人来说可能是个门槛。

国内有一些"平替"在做类似的事情，比如 PodLM。

不过体验上还是有差距，尤其是最近 NotebookLM 升级了 Gemini 模型之后。

如果你有条件，还是推荐直接用原版。

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我的一点感悟

用完这一轮复习，我发现 NotebookLM 和飞书知识库这类传统笔记工具，定位完全不一样。

飞书知识库的价值在于整理和撰写，是输入端的工具。

而 NotebookLM 更擅长应用和辅助理解，是输出端的工具。

一个帮你把信息存进去，一个帮你把信息消化出来。

搞明白这个区别之后，你就知道什么时候该用什么了。

NotebookLM 这种工具，一开始很容易只用一两个功能就停下来。

毕竟 AI 播客那个效果太出圈了，很容易让人误以为"就这样了"。

但真正用进去之后才发现，它更像是一整套学习工具箱。

播客只是入口，Studio 才是核心。

如果你也在复习或者学习什么东西，不妨把资料丢进去试试。

尤其是抽认卡的自定义指令，真的可以玩出花来。

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这里是不Coding的haa，感谢你看到这里

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