在人工智能技术席卷全球的今天，你是否曾好奇：

• 机器是如何"看见"世界的？
• 算法是如何"理解"人类语言的？
• 智能系统背后的基本原理是什么？

《人工智能的底层逻辑》正是为解答这些疑问而生！这本书由清华大学张长水教授基于30年教学与科研经验精心撰写，以通俗易懂的方式揭开AI技术的神秘面纱。

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你对AI的好奇

《人工智能的底层逻辑》

• 理解AI基本原理
• 应用AI思维解决问题
• 参与AI技术讨论

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基于30年教学沉淀的清华大学AI通识经典

📚 引言：为什么你需要这本书？

🏛️ 书籍结构与内容亮点

全书采用12章结构，从基础到前沿，构建完整的人工智能知识体系：

章节	主题	核心内容	生活化案例
1	人工智能简史	AI发展脉络	从图灵测试到AlphaGo
2	搜索算法	状态空间、启发式搜索	迷宫求解、路径规划
3	计算机视觉	图像识别、目标检测	人脸识别门禁系统
4	计算机听觉	语音识别、声纹分析	智能音箱交互原理
…	…	…	…

🧩 独特的"四维解析"框架

每个技术主题都按照以下结构展开：

1. 任务定义：明确技术要解决的问题
2. 方法原理：核心算法与数学模型
3. 实践挑战：现实应用中的难点
4. 未来方向：技术发展趋势

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🌟 特色教学方式

• 生活化比喻：用"齿轮传动"解释神经网络权重调整
• 情景插画：通过漫画展示算法决策过程
• 案例教学：结合自动驾驶、医疗诊断等实际应用

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🎯 适合哪些读者？

• ✅ 大学生：完美的通识课教材，无需专业背景
• ✅ 职场人士：快速掌握AI思维，提升竞争力
• ✅ 科技爱好者：满足好奇心，理解技术本质
• ✅ 教育工作者：获取优质教学案例与讲解方法

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📊 为什么这本书与众不同？

✨ 三大核心优势

1. 权威性：作者是IEEE Fellow，清华教授，30年教学经验
2. 可读性：避免复杂公式，中学数学基础即可理解
3. 全面性：从技术原理到伦理思考，双主线贯穿

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🆚 同类书籍对比

特性	本书	传统教材	科普读物
专业深度	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
易懂程度	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
覆盖面	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
实践案例	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐

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🚀 实际应用案例

案例1：智能客服系统

书中通过电商客服机器人案例，展示自然语言处理技术如何：

• 理解用户提问（第5章）
• 检索知识库（第6章）
• 生成人性化回复（第8章）

案例2：医疗影像分析

结合计算机视觉章节，解释AI如何辅助医生：

• 肺部CT扫描分析
• 病灶自动标注
• 诊断建议生成

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📖 如何高效阅读本书？

🔍 阅读路线建议

• 基础读者：按章节顺序，重点1-7章
• 技术背景读者：直接跳读感兴趣章节
• 管理者：关注第11-12章伦理与生态内容

💡 学习小贴士

• 每章结尾有"思考题"巩固知识
• 配套网站提供扩展阅读材料
• 结合在线课程效果更佳

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🌈 从书中获得的价值

阅读本书后，你将能够：

• 理解新闻报道中的AI术语
• 评估AI产品的技术可行性
• 参与智能系统设计讨论
• 形成对AI发展的独立判断

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📌 结语：开启你的AI探索之旅

《人工智能的底层逻辑》不仅是知识的传递，更是思维的启蒙。无论你是想了解技术本质，还是为职业发展储备技能，这本书都将是绝佳的起点。2024年由清华大学出版社出版，张长水教授以其深厚的学术功底和丰富的教学经验，为我们带来了一本兼具深度与可读性的AI科普佳作。

🌟 现在就开始你的AI学习之旅吧！这本书将帮助你：

• 破除对AI的神秘感
• 建立系统的知识框架
• 培养批判性技术思维
• 把握人工智能时代的机遇

第一种方式（国外）：获取 OpenAI API Key

要开始使用 OpenAI 的服务，你首先需要获取一个 API Key。以下是获取 API Key 的详细步骤：

1. 访问 OpenAI

在浏览器中点击 OpenAI 。

2. 创建账户

• 点击网站右上角的“Sign Up”或者选择“Login”登录已有用户。

3. 进入 API 管理界面

• 登录后，导航到“API Keys”部分。

4. 生成新的 API Key

• 在 API Keys 页面，点击“Create new key”按钮，按照提示完成 API Key 的创建。

注意：创建 API Key 后，务必将其保存在安全的地方，避免泄露。🔒

使用 OpenAI API

现在你已经拥有了 API Key 并完成了充值，接下来是如何在你的项目中使用 GPT-4.0 API。以下是一个简单的 Python 示例，展示如何调用 API 生成文本：

import openai
import os

# 设置 API Key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# 调用 GPT-4.0 API
response = openai.Completion.create(
    model="gpt-4.0-turbo",
    prompt="鲁迅与周树人的关系。",
    max_tokens=100
)

# 打印响应内容
print(response.choices[0].text.strip())

代码解析

1. 导入库：首先导入必要的库。
2. 设置 API Key：通过环境变量设置 API Key。
3. 调用 API：发送一个包含问题的请求到 GPT-4.0 模型。
4. 打印响应：打印出模型生成的答案。

通过这段代码，你可以轻松地与 OpenAI 的 GPT-4.0 模型进行交互，获取你所需的文本内容。✨

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第二种方式（国内）：获取 能用AI API Key

要开始使用 能用AI 的服务，以下是获取 API Key 的详细步骤：

1. 点击 [能用AI 工具]

在浏览器中打开 能用AI 工具。

2. . 进入 API 管理界面

3. 生成新的 API Key

创建成功后点击“查看KEY”

4. 调用代码使用 能用AI API

# [调用API：具体模型大全](https://flowus.cn/codemoss/share/42cfc0d9-b571-465d-8fe2-18eb4b6bc852)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="这里是能用AI的api_key",
    base_url="https://ai.nengyongai.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': "鲁迅为什么打周树人？"},
    ],
    model='gpt-4',
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

总结

通过以上步骤，你已经掌握了如何获取和使用 OpenAI API Key 的基本流程。无论你是开发者还是技术爱好者，掌握这些技能都将为你的项目增添无限可能！🌟