大家好，我是烤鸭：

   一年半以前写过的AI Copilot(https://blog.csdn.net/Angry_Mills/article/details/136154566)，没想到AI的进步如此之大。今天分享一下各类AI编程工具(插件)。

工具介绍

今天主要分享的是以下几个工具：

idea类：claude、cursor、trae
插件类：GitHub Copilot、通义灵码、codebuddy、DeepSeek-Coder、文心 Code

类别	工具名称	核心定位	产品形态	AI 模型支持	核心功能	适用场景	价格方案	优势亮点	*注意事项
IDEA 类	Claude（Anthropic）	通用型 AI 代码助手 + 文档处理	独立工具（网页版、API、桌面端预览）	Claude 3（Opus/Haiku/Sonnet）	长文本代码生成、逻辑重构、错误调试、多语言支持、文档联动	复杂算法开发、文档驱动开发、跨语言项目	按 Token 计费（免费额度 + 付费套餐）；企业版定制	长上下文处理强（最高 200K Token）、逻辑准确性高	需联网使用，本地无部署选项、国内不支持
	Cursor	集成 AI 的轻量桌面 IDE	独立桌面 IDE（基于 VS Code 重构）	GPT-4/Claude 3（可切换）+ 本地模型（可选）	实时代码补全、自然语言转代码、代码重构、调试辅助、多语言支持	全栈开发、隐私敏感项目、快速原型开发	免费基础版（功能受限）；Pro 版 $20 / 月（解锁全部功能）	支持本地模型运行（保护隐私）、响应速度快	部分高级功能需付费，生态不如原生 VS Code
	Trae（字节跳动）	本地 AI 代码编辑器	独立桌面 IDE	字节跳动自研 AI 模型	本地代码补全、AI 辅助调试、多语言支持、项目管理、版本控制集成	个人开发、团队协作、字节生态项目	免费基础版；付费企业版	本地运行、响应快、字节生态联动	目前功能相对基础，生态尚在建设中
插件类	GitHub Copilot	主流 AI 代码补全插件	插件（支持 VS Code、JetBrains、Neovim）	OpenAI GPT-4/Turbo + Copilot 自研模型	实时代码补全、函数生成、注释自动生成、多语言支持、GitHub 生态集成	专业开发、开源项目、跨 IDE 用户	个人版 $10/月；企业版 $19 / 用户 / 月	生态完善、支持语言多、社区资源丰富	部分生成代码需人工校验，企业版价格较高
	通义灵码（阿里）	企业级 AI 代码助手（阿里云生态）	独立桌面 IDE&插件（支持 VS Code、JetBrains）	通义大模型 + 代码专用模型	代码补全、智能调试、单元测试生成、云原生开发支持、金融合规适配	阿里云用户、企业级开发、金融 / 政务项目	个人基础版免费；专业版 / 企业版（按套餐计费）	云原生开发优化、合规性强、阿里云资源联动	对阿里云生态依赖较高，非云用户优势不明显
	CodeBuddy（腾讯）	中文优先的企业级 AI 代码助手	独立桌面 IDE&插件（支持 VS Code、JetBrains、HBuilder）	混元大模型 + DeepSeek 代码模型	中文提示词支持、代码补全 / 重构、错误诊断、微信生态开发适配、企业合规保障	国内开发者、微信生态项目、企业内部系统开发	个人版免费；企业版 158 元 / 用户 / 月	中文语义理解准确率高、企业级安全合规（等保三级）	部分高级功能仅企业版可用
	DeepSeek-Coder	开源免费的 AI 代码助手	插件（支持 VS Code、JetBrains）+ 本地模型	DeepSeek-Coder（开源模型）	代码补全、逻辑生成、算法优化、本地部署支持、多语言适配	算法工程师、预算有限团队、开源项目开发	完全免费（开源协议）；企业定制版（付费）	开源可本地部署、算法代码生成能力突出	模型更新需手动维护，生态支持不如商业工具
	文心 Code（百度）	多模态 AI 代码助手（设计稿转代码）	独立桌面 IDE&插件（支持 VS Code、JetBrains）	文心一言大模型 + 多模态模型	设计稿转代码（PSD/Sketch/Figma）、代码补全、前端框架适配、知识库关联	前端开发、设计驱动开发、电商 / 移动端项目	免费版（限额使用）；专业版（按调用次数计费）	多模态转换能力强、前端开发适配好	设计稿转代码精度依赖素材质量，后端支持较弱

上面的表格是豆包总结的，看看就行。下面我用自己的实际体验的例子实际感受下现在的AI代码助手进化到什么恐怖程度了。

实际体验

我写java多一些，公司大部分也都是java项目。最早的时候用过GitHub Copilot，后来因为网络和成本问题就放弃了。选择了国内的平替通义灵码，对开发效率还是有一定的提升，但是有没有可能关系也不是特别大。能提效，但不多，复杂的事情做不了，简单的像tab补全或者写个逻辑代码，做个代码review，也没啥。

这些个桌面ide都是套壳vscode开发的，基本都支持vscode的依赖。

claude

都说Claude是一哥，一不一咱不知道，但是国内地区都禁止使用了，用起来还是有一些不方便。

不挂代理连登录都进不去。

挂了代理，没有国外手机号也不行。

再看看价格套餐，也是有免费版本的，不过主要功能还是类似chat，像创建文件和编辑代码这种功能需要pro会员。

重点来了：下面篇幅介绍一下我认为目前能使用的，比较颠覆的两个产品，cursor和trae。

以前说人人都是产品经理，而现在人人都是工程师，还是全栈工程师，我觉得一点也不夸张。

我假设一个场景，到新公司的研发人员,想去启动或者了解一个公司的老项目。或者没有研发经验的人，从网上找到的开源项目，想去启动。这时候对于大家来说多少是有点困难的。但是有了上边的两个产品，甚至不需要会代码和敲一行代码，只通过文字对话就可以解决。

trae(字节)

builder模式

首先我们打开了项目，可以看到右下角的非常多的模型，连新出的minimax都有，我这里选择了自动模式。

我这里比较直白，直接让他运行项目。可以看到他列出了启动项目的几个任务，逐一完成。

他甚至可以找到启动类，但是毕竟是公司的老项目，哪有那么容易启动，除了本地环境，更主要是的内部依赖配置。

看看他已经可以找到问题所在了。使用外部的华为云仓库是没办法下载到内部依赖的。

这时候我出手帮了他一下。告诉他可以参考某个maven目录下的配置文件。

这时候他会创建本地目录的maven的配置文件，并将读到的配置信息写入进去，需要人为确认变更。

依赖下载完了，开始尝试启动，启动失败，还会自己调试。

单轮对话还是有最大token的限制，不过重启对话就好了。

我觉得从任务规划到执行，没什么大问题。能创建文件、写入和修改文件，以前我们不会搞的时候，折腾一个项目半天启动不起来太正常了，Trae用了一个多小时。另外不得不说字节是真有钱，豆包的响应速度快就不说了，连免费的Trae体验都这么好。国内版还没上solo模式，内侧申请阶段，而国外已经上了，一个月10刀。不敢想象功能得多强大。

solo模式

申请了几天就拿到了内测资格，solo模式有多强就不多了，爬个微bo和dou音，几分钟的事，可怕。

cursor

也是支持非常多的模型，像gpt和gemini都有。

给cursor的指令也是启动一个老项目，任务规划也是很合理，先检查环境，再利用插件启动，探活检查。

这个地方cursor跟trae处理是不一样的，由于缺少配置，trae是在配置文件里加上，而cursor会选择local文件启动，不过我没有local文件，他会创建文件。

用了local配置，缺少其他的东西，我又指引他回到使用uat的配置。

启动一个项目大概就要花掉40%的额度，免费账户一个月有150次提问。正经使用的话，大概能用1、2天吧。

专业版20刀一个月，pro版是60刀，不便宜，比国外版本的trae还贵。

当然除此之外还有其他大厂开发的AI编程IDE，分别是百度、阿里、腾讯。

codebuddy(腾讯)

刚才腾讯的这两个我都体验了。

个人版

看看模型个数和质量，就能感觉到字节的壕了。也许大家会说不就一个模型么，以minimax-2为例，显存占用220G，大概3张H100，这还不算内存。如果要做到流畅响应，光这些算力、电力普通公司都吃不消。所以鹅厂给的这几个模型只能说是中规中矩。

指令也是老旧项目启动，能够自主规划，做一些任务。

选择的是craft模式，而不是ask模型。后边的解决方案完全不对啊，也没有找本地的启动类，跟trae比差距还是有点大。感觉还是在回答问题。

最后尝试让写一个贪食蛇，没运行起来…

企业收费版

这价格是真不便宜啊，内置的模型还没有个人IDE的多…基本使用功能没问题，但是更多的功能我还没发掘。

comate(百度)

comate也是自有IDE和支持插件的。

尝试让写一个贪吃蛇

功能没问题，也能正常运行。

lingma(阿里)

写贪吃蛇也是没问题的。

不过有一点不太友好，就是当我没有打开任何项目的时候，是没办法使用智能体的，好像这个工具必须要工作空间才行。

总结

几个月前我用过trae，可以看到我的图标还是老版的，那时候感觉跟其他的插件没什么区别，所以也没有过多使用，不过这次用起来变化还是挺大的。不是工具进步了，是AI进步了。

在一众免费ide里。

如果trae能一直保持这个强度，无脑选。

cursor更适合留着用独立任务，毕竟一个月150次的问答，高强度任务怕不是两天就用完了。

其他几家暂时观望，毕竟模型每天都在更新，指不定哪天谁就更好用了。

题外话

最后引用我一个AI用的贼6同事的总结(原话拿过来的)。

• AI Coding：
  最好：Claude Code + Claude Opus/Sonnet；
  具备识图或者生成页面：在上面的基础上 + Gemini3 或者使用 frontend-design@claude-code-plugins。
  替代方案：Claude Code + GLM-4.6/Kimi-K2-Thinking/Minimax-M2（优先级也是这个）

• AI Coding IDE
  最好：Cursor
  替代方案：Trae Solo

• 写作：
  最好：GPT-5.1 thinking
  替代方案：Kimi-K2 thinking

• DeepResearch
  最好：Gemini DeepResearch。
  替代方案：Perplexity。国内的秘塔现阶段不再推荐替代。

• 视觉：
  最好：Gemini3
  替代方案：豆包 VL

这是我这几年来跟踪的总结，会花钱，但绝对不会走弯路。

文章参考

https://claude.com/

https://cursor.com/cn

https://www.trae.cn/

https://comate.baidu.com/zh

https://copilot.tencent.com/ide

https://lingma.aliyun.com/