Cursor 的 Ask、Plan 和 Agent 模式区别可以类比于：

• Ask：一个快速应答的专家。你问什么，它答什么，动作迅速。
• Plan：一个制定蓝图的架构师。它先给你一个详细的计划，征得你同意后再执行。
• Agent：一个全自动的施工队。你只需要告诉它目标，它会自己拆解任务、写代码、甚至修复错误，直到完成。

1. Ask（问答模式）

这是最基础、最直接的交互模式。

• 核心思想：基于当前光标位置或选中的代码，进行一轮问答或代码生成。
• 工作流程：
  1. 你通过快捷键 Cmd/Ctrl + K 调出聊天框。
  2. 你输入一个指令或问题（例如：“为这个函数添加错误处理”、“解释一下这段代码”、“给我写一个 Python 函数来计算斐波那契数列”）。
  3. Cursor 根据你的指令和上下文，立即生成代码或回答。
  4. 你选择接受、修改或拒绝它生成的代码。
• 特点：
  • 即时性：请求-响应模式，非常快。
  • 原子性：通常用于解决一个具体、独立的问题。
  • 可控性强：你可以精确控制它修改哪一部分代码。
• 最佳使用场景：
  • 快速生成一个工具函数。
  • 解释一段复杂的代码。
  • 重构/优化一小段代码（例如：重命名变量、添加注释）。
  • 为代码添加简单的日志或检查点。

2. Plan（计划模式）

这是一个更系统、更谨慎的模式，适用于更复杂的任务。

• 核心思想：对于复杂的修改，AI 不会直接写代码，而是先生成一个详细的、步骤化的计划，经过你确认后，再按计划执行。
• 工作流程：
  1. 你通过 Cmd/Ctrl + L 选中一大段代码或整个文件。
  2. 你输入一个复杂的指令（例如：“将这个类重构为使用工厂模式”、“为这个模块添加单元测试”、“将这个 Vue 2 组件升级到 Vue 3 的 Composition API”）。
  3. Cursor 不会立即修改你的代码，而是会分析你的代码库，然后生成一个清晰的、分步骤的“计划”。
  4. 你审查这个计划，可以要求它调整计划中的某些步骤。
  5. 你批准计划后，Cursor 会开始自动地、一步一步地执行这个计划，并在每个步骤后向你展示更改。
• 特点：
  • 前瞻性：先思考，再行动。避免了盲目修改可能引入的错误。
  • 系统性：适合跨文件、多步骤的复杂重构。
  • 透明度高：你能清楚地知道 AI 将要做什么，心里有底。
• 最佳使用场景：
  • 大型代码重构。
  • 为整个模块添加新功能。
  • 进行框架迁移或重大 API 升级。
  • 任何你担心“一键修改”会搞乱代码库的任务。

3. Agent（智能体模式）

这是最强大、最自动化的模式，可以看作是“Plan”模式的终极进化版。

• 核心思想：你只需要给出一个高级目标（例如：“实现用户登录功能”），AI 会像一個真正的程序员一样，自主地分析代码库、拆解任务、编写代码、运行和调试，直到完成任务。
• 工作流程：
  1. 你通过输入框中的 @agent 指令或专门的入口启动 Agent 模式。
  2. 你给出一个高级目标，而不是具体的指令（例如：“在项目中添加一个联系我们的表单，并连接到后端 API”）。
  3. Cursor Agent 会开始“思考”。它会：
     • 分析你的代码库结构，理解现有的框架、模式和依赖。
     • 自己制定一个详细的实现计划（类似于 Plan 模式，但它是自主完成的）。
     • 开始创建或修改文件，编写代码。
     • 模拟终端，运行命令（如 npm install, python test.py）来检查代码是否能正常工作。
     • 如果遇到错误，它会读取错误信息，自动尝试修复，然后再次运行，直到成功。
  4. 整个过程几乎无需你的干预，它会持续运行直到任务完成或无法继续进行。
• 特点：
  • 高度自主：你只需要定义“What”（做什么），它来处理“How”（怎么做）。
  • 闭环操作：集成了思考、编码、测试、调试的完整生命周期。
  • 资源消耗大：会进行大量的后台推理和操作，可能比较慢。
• 最佳使用场景：
  • 实现一个完整的、定义清晰的功能模块。
  • 从头开始搭建一个项目的基础结构。
  • 修复一个复杂的、原因不明的 Bug。
  • 当你希望 AI 能像人类工程师一样独立完成一项任务时。

总结对比表格

如何选择？

• 需要快速解决一个具体问题？ -> 用 Ask。
• 需要进行一个复杂的、你怕它搞砸的重构？ -> 用 Plan。
• 需要实现一个完整功能，而你不想关心细节？ -> 用 Agent。

熟练掌握这三种模式，并根据任务场景灵活切换，是发挥 Cursor 全部威力的关键。

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