是不是每天一想到要去上班就浑身难受，想转行却又毫无头绪？

看着身边的人在职场上一路开挂，升职加薪，自己却被死工资和无尽的加班死死困住，那种焦虑和迷茫，真的太让人窒息了！

AI 行业，说不定它就是你摆脱困境、逆风翻盘的绝佳机遇！

一提到 AI，很多人第一反应就是那些高学历、智商爆表的大神，在密密麻麻的代码和数据中埋头苦干，觉得这是个离自己很遥远的领域。

但真相是，AI 行业远没有你想象的那么高冷！除了核心算法岗，其实很多岗位对学历和经验的要求并没有那么高。为什么呢？

因为 AI 是个新兴领域，就像一片刚刚开垦的肥沃土地，大家都才刚开始起步，一起站在同一条起跑线上。

这对于那些学历不占优势，又不想在传统行业里卷到吐血的普通人来说，简直是天赐的良机！

在人工智能领域，主要分为三个层次：

• 算法研究

  这是 AI 领域的核心，需要深入钻研复杂的算法，推动 AI 技术的前沿发展。这个层次确实更适合高学历人才，硕士及以上学历的人在这个领域会更有优势，他们就像是为 AI 这座大厦打下最坚实的地基。

• 技术研发

  这个层次需要将算法转化为实际可用的技术，一般需要 985、211 高校的本科学历。他们凭借专业知识，为 AI 大厦添砖加瓦，让 AI 技术能够落地应用。

• 基于大模型的应用开发

  这可是普通人的福音！现在已经有研发好的接口，我们只需要调用这些接口，就能为企业开发赋能。打个比方，就像是你拿到了一套装修图纸，按照图纸把房子装修得漂漂亮亮就行。这个岗位对学历的要求没那么严苛，普通本科，甚至二三本、自考本科的小伙伴都能轻松上手。而且，薪资待遇也相当可观，妥妥的性价比之选！

不仅如此，AI 行业的潜力还远不止于此。随着技术的飞速发展，未来 AI 行业将会涌现出更多元化的岗位，大专生、高中生，甚至是对 AI 感兴趣的所有人，都有机会参与其中。

这意味着，无论你现在学历如何、背景怎样，都能在 AI 行业找到属于自己的发展空间。

选择一份工作，其实就是选择一个行业。与其在传统行业里苦苦挣扎，看不到未来的希望，不如把目光投向充满无限可能的 AI 行业。

别再被那些高门槛的算法岗位吓住，觉得自己高攀不起。只要你有一颗愿意学习、勇于尝试的心，AI 行业的大门就会为你敞开！

想象一下，几年后的你，已经在 AI 行业站稳脚跟，拿着丰厚的薪水，享受着行业发展带来的红利。

而曾经和你一样迷茫的人，还在传统行业里苦苦煎熬。是不是想想就很心动？如果你对 AI 行业感兴趣，那就别再犹豫了！

如何系统的学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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01.大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！

02.大模型 AI 学习和面试资料

1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工

📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例）
✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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