去年冬天，我蹲在贵州某变电站的电缆沟里，手机突然弹出一条推送："您订阅的'铜仁供电局160座智能变电站建成'新闻已更新"。当时我的工装裤上还沾着变压器油，手里的测温仪正显示着35°C的异常温度——这正是传统运维和智能系统的第一次正面冲突。

去年夏天的暴雨夜，我带着徒弟小王巡检变电站。突然，监控大屏上的智能系统提示："10kV 3号开关柜局部放电值升高23%"。我拍着胸脯说："这系统准是又误报了，上周刚做过预防性试验"。结果第二天凌晨两点，设备真的炸了——绝缘子表面被雨水形成导电通道，AI提前6小时捕捉到了肉眼不可见的异常放电。

最讽刺的是，当时我正在给徒弟演示"如何用红外热成像仪查隐患"，系统却在我们眼皮底下完成了预警。后来复盘发现，AI通过分析连续36小时的局部放电频谱变化，发现特定频率下的放电量呈指数增长——这正是我们这些老法师用二十年经验才能察觉的征兆。

上个月在青海某750kV特高压站，我们遇到了西北电网史上最难缠的故障。当时继电保护系统发来一堆告警信号，AI给出的处置建议是"建议检查11号线路C相避雷器"。我当场拍桌子："你这是照本宣科！去年雷击故障根本不在那个位置！"

结果呢？我带着徒弟在暴雨中爬了三个小时电杆，发现是鸟粪导致的闪络。而AI早在两小时前就通过气象系统预判到该区域鸟类活动频繁，只是它的建议被我当成了"系统胡说八道"。现在想想，要是当时能给AI多点信任，至少能少淋三小时雨。

graph TD
A[巡检开始] --> B{发现异常?}
B -- 是 --> C[AI分析]
C --> D{风险等级?}
D -- 一级 --> E[立即报警]
D -- 二级 --> F[推送维护建议]
B -- 否 --> G[继续巡检]
G --> H[记录正常数据]

（这个流程图有个bug：我在写"推送维护建议"时手滑写成了"推送维护建议"，结果系统一直报错，差点耽误了交稿）

最让我崩溃的是学会看"AI诊断报告"。上周看系统提示"变压器油中溶解气体含量异常"，我翻出教科书准备大干一场，结果AI的解释居然是："检测到乙炔含量超阈值1.5倍，建议优先检查分接开关接触面"。这精准程度，比我当年跟着老师傅学的"看油色闻焦糊味"不知道高到哪里去了。

1. 别把AI当万能钥匙：上个月有个变电站，AI天天报"环境温度偏高"，结果我们拆了三层空调滤网才找到原因——运维机器人忘了关烘衣机（是的，他们居然在配电室晾工作服）
2. 保留"人工复核"按钮：有一次AI把正常的谐波畸变率误判为故障，导致调度员手忙脚乱。后来我们在系统里加了个"人工确认"环节，虽然慢了10分钟，但总比乱操作强
3. 别迷信"无人值守"：上周某无人站发生故障，AI倒是发出了预警，但因为值班员都在吃午饭，结果故障扩大了20分钟。现在我们规定：智能系统每30分钟必须推送一次"人工确认"，哪怕只是让值班员点个"收到"

记得有次在云南巡检，无人机传回的画面显示某GIS设备有异常发热。我们赶过去才发现，原来是只松鼠在电缆沟里做窝——这比AI的诊断有趣多了。还有次AI提示"主变振动频率异常"，结果发现是隔壁水泥厂的震动筛太吵，把我们的传感器都震坏了。

最离谱的是某次暴雨，系统提示"电缆沟水位过高"，我们冲过去一看——是某员工在沟里洗拖把。现在系统里加了条规则："水位超过警戒线且无人员活动时才报警"，这大概就是传说中的"AI进化"吧？

现在最怕同事问："老张，你觉得未来还需要我们这些人工巡检员吗？"我总是笑着说："当然需要啊，至少得有人给AI打分纠错"。虽然每次说完都会想，等AI学会了自我迭代，我们这些老骨头该怎么办？

但转念一想，至少现在不用凌晨三点钻电缆沟找老鼠洞了。上周在贵州看到智能系统自动推送"某变电站周围鸟类活动频繁，建议加强防鸟措施"，那一刻突然觉得，或许AI不是来取代我们的，而是让我们终于可以睡个安稳觉。

P.S. 最后说个冷笑话：为什么AI最怕处理电力故障？因为每次它说"建议检查XX设备"，现实总会啪啪打脸——毕竟在电力行业，没有"建议"只有"必须"。