一、基础概念类（初/中级必答）

1. 核心问题：请详细阐述GIS的定义及核心组成部分，并说明空间数据与普通数据的本质区别。
   评分要点：定义需包含"采集、存储、分析、展示地理空间信息"核心要素；核心组成需答全"硬件、软件、空间数据、人员、应用模型"；本质区别需点出"空间位置信息+空间关系"这一核心特征。

2. 核心问题：矢量数据与栅格数据是GIS的两大核心数据类型，请对比两者的结构特征、优缺点及典型应用场景。
   评分要点：结构需分别说明"点线面+拓扑关系"（矢量）与"像素矩阵+分辨率"（栅格）；优点需结合"数据紧凑、精度高"（矢量）与"结构简单、易地表模拟"（栅格）；应用场景需举例：矢量用于交通路网/行政区划，栅格用于遥感影像/高程模型。

3. 核心问题：什么是地理坐标系与投影坐标系？请举例说明常用的坐标系类型及适用场景（至少各2种）。
   评分要点：需明确地理坐标系（球面坐标，如WGS84、CGCS2000）与投影坐标系（平面坐标，如高斯-克吕格、UTM）的本质区别；举例需匹配场景，如WGS84用于GPS定位，高斯-克吕格用于中国分带测绘。

4. 核心问题：请解释拓扑关系的定义，并说明其在GIS数据处理中的3个核心作用。
   评分要点：定义需点出"空间要素间不随坐标变化的关联关系"；作用需包含"数据质量检查（如避免重叠/缝隙）、空间查询优化（如邻接检索）、网络分析支撑（如路径规划）"。

二、数据处理类（全级别必答）

1. 基础题：Shapefile是矢量数据的经典格式，请列举其至少5个组成文件，并说明.shp、.dbf、.prj文件的核心作用。
   评分要点：需列举.shp（空间信息）、.dbf（属性数据）、.prj（坐标系统）、.shx（索引）、.sbn/.sbx（空间索引）等；每个核心文件作用需精准匹配。

2. 进阶题：在处理无人机倾斜摄影获取的OSGB格式数据时，若需将其用于WebGIS平台的三维展示，应如何进行数据转换与优化？请说明关键步骤及所用工具。
   评分要点：需提及"格式转换（OSGB转3DTiles）、轻量化处理（顶点压缩/LOD构建）、坐标校准"核心步骤；工具需举例GISBox（免费轻量化）或SuperMap iDesktop（国产化专业工具）。

3. 进阶题：当遥感影像出现几何畸变（如地形起伏导致的倾斜误差）时，应采用何种校正方法？请简述校正流程及所需辅助数据。
   评分要点：需明确"几何精校正"方法；流程需含"选取控制点、建立校正模型、重采样、精度验证"；辅助数据需提及DEM（地形校正）、地面控制点坐标等。

4. 开放题：在多源数据融合场景中（如GPS轨迹数据+公交刷卡数据+遥感影像），如何解决数据坐标系不统一、精度不一致的问题？请给出系统性方案。
   评分要点：坐标系统一需提"投影转换（如ArcGIS投影工具）"；精度不一致需含"数据筛选（剔除异常值）、尺度匹配（插值处理）、权重分配"等策略。

三、软件操作类（初/中级重点）

1. 基础题：请对比ArcGIS Pro、QGIS、SuperMap iDesktop三款主流GIS软件的核心优势、适用场景及成本差异。
   评分要点：需覆盖ArcGIS Pro（3D集成强、付费、适用于大型专业项目）、QGIS（开源免费、插件丰富、适用于二次开发）、SuperMap iDesktop（国产化、全功能、适用于政企复杂项目）。

2. 进阶题：使用ArcGIS Pro进行"某城市商业网点服务范围分析"，请列出关键操作步骤（需包含数据准备、分析工具选择、参数设置）。
   评分要点：步骤需含"加载商业网点（矢量点）与路网数据→使用’分析工具-邻域分析-缓冲区’创建服务范围→结合’网络分析-服务区分析’优化（考虑通行时间）→输出结果可视化"。

3. 实操题：若需用QGIS实现"遥感影像土地利用分类"，请说明所需插件、分类方法及精度验证指标。
   评分要点：插件需提"SAGA GIS"或"GRASS GIS"；方法需含"监督分类（如最大似然法）“；精度验证需提及"混淆矩阵、Kappa系数（≥0.8为合格）”。

四、空间分析类（中/高级重点）

1. 核心问题：缓冲区分析、叠加分析、网络分析是GIS三大基础空间分析方法，请分别说明其原理及典型业务场景（各举2例）。
   评分要点：原理需简洁准确（如缓冲区：以要素为中心创建一定距离的区域）；场景需贴合实际，如缓冲区用于"污染源影响范围评估"，叠加分析用于"多要素适宜性评价"，网络分析用于"救援路径规划"。

2. 进阶题：在城市内涝预警项目中，如何结合DEM数据、地下管网数据、气象雷达数据，设计一套基于GIS的内涝风险评估模型？
   评分要点：需包含"数据预处理（DEM提取坡度/汇水面积、管网数据构建拓扑）、因子分析（降雨量阈值、管网承载力、地形低洼区识别）、风险分级（叠加分析+权重赋值）"三大模块，可提及结合AI模型优化预测精度。

3. 高级题：请解释空间索引的作用及常见类型（如R树、四叉树），并说明在TB级遥感影像处理中，如何通过空间索引优化数据检索效率。
   评分要点：作用需点出"减少数据检索范围、提升空间查询速度"；类型需说明R树适用于矢量数据、四叉树适用于栅格数据；优化方案需提及"分块索引+金字塔结构+分布式存储（如3FS系统）"。

五、项目实战类（全级别重点）

1. 初级题：请描述你参与过的某GIS项目的完整流程（从需求分析到成果交付），并说明你在其中承担的角色及解决的核心问题。
   评分要点：流程需完整（需求→设计→数据处理→分析→交付）；角色与问题需匹配，如数据处理岗需说明"解决了矢量数据拓扑错误问题"。

2. 中级题：在新能源充电桩智能布局项目中，若需平衡"建设成本、用户需求、通行便利性"三大目标，请设计GIS技术实施方案，并说明关键分析步骤。
   评分要点：需含"数据采集（新能源汽车流量热力图、现有充电桩使用率、人口密度）、需求建模（栅格叠加分析+权重分配）、优化推荐（强化学习模型平衡成本与利用率）"，可参考提升充电桩利用率至85%的案例设计。

3. 高级题：某林区需构建森林防火智能监测系统，结合卫星遥感、无人机巡检、地面传感器数据，请说明GIS平台的核心功能设计及工程化落地难点（从数据接入到预警发布）。
   评分要点：核心功能需含"多源数据实时汇入、火情AI识别（误报率<5%）、起火点定位、最优巡查路径规划"；难点需提及"多模态数据同步融合、本地化算力优化（如4张80G GPU部署）、跨部门协作数据共享"。

4. 开放题：在GIS项目中常遇到"数据质量差（如坐标偏移、属性缺失）“或"分析结果与实际不符"的问题，请举例说明你曾遇到的具体问题及解决方案。
   评分要点：问题需具体（如"GPS轨迹数据存在漂移”）；方案需可落地（如"采用卡尔曼滤波去噪+路网匹配校正"）。

六、行业趋势与综合能力类（中/高级必答）

1. 核心问题：请简述2025年GIS领域的三大技术趋势，并说明AI与GIS融合的典型应用场景（举3例）。
   评分要点：趋势需含"AI+GIS智能化、三维GIS普及、轻量化WebGIS应用"；场景需结合"交通动态优化（信号灯配时）、农业病虫害识别、智能地图自动化标注"等案例。

2. 核心问题：国产GIS软件与国外主流软件（如ArcGIS）相比，优势与差距分别是什么？在政企项目中如何选择GIS工具？
   评分要点：优势需提"国产化适配（安全合规）、性价比高、行业解决方案贴合本土需求"；差距需客观说明"高端算法精度、国际兼容性"；选择标准需结合"项目预算、安全要求、功能需求"。

3. 开放题：作为GIS工程师，你认为在"数字孪生城市"建设中，GIS技术的核心价值是什么？需突破哪些技术瓶颈？
   评分要点：核心价值需含"空间数据底座构建、多源数据融合关联、空间分析支撑决策"；瓶颈需提及"海量三维数据实时渲染、动态数据更新同步、跨系统集成兼容"。

七、附加题（针对GIS开发岗位）

1. 问题：请说明PostGIS在空间数据管理中的作用，并用SQL语句实现"查询某城市范围内距离主干道500米内的学校"这一需求。
   评分要点：作用需含"扩展PostgreSQL的空间数据存储与分析能力"；SQL需使用ST_DWithin、ST_Intersects等空间函数。

2. 问题：WebGIS开发中，如何优化大规模矢量数据（如百万级POI）的前端加载速度？请从数据处理和前端技术两方面说明。
   评分要点：数据端需提"矢量瓦片切割、属性简化、空间索引"；前端需提及"懒加载、缓存策略、WebGL渲染"。