大家好，我是小林。

用过 Vibe Coding 的同学肯定知道，这东西一旦用上就很难回去了。但你们发现没有，想让 Vibe Coding 输出高质量结果，大模型的能力是关键。

海外模型效果确实不错，可网络问题太让人头疼了，想丝滑使用根本不可能。而且推理速度慢不说，价格还贵得离谱。

国内模型倒是便宜，可效果和推理速度总差点意思。

市场上好像很难找到一款能在效果、价格和速度上都平衡得很好的模型。这就像个不可能的三角，要效果就得花大价钱，要便宜就得牺牲效果。

难道真的没解吗？

MiniMax 团队好像看到了这个困境，一直在探索能在这三方面达成平衡的模型。

最近他们发布并开源了 MiniMax M2 模型，专门为 Agent 和代码而生，涵盖编程、使用工具、逻辑能力、知识等多种功能，直接对标海外的 Claude、ChatGPT 这些热门模型。

我去看了一眼，M2 直接登上了 Artificial Analysis 榜单的全球第五，关键是在开源模型里排到了第一。

数据来自artificialanalysis.ai

这还没完，在开发者常用的 OpenRouter 平台上，M2 发布不到几天，全球调用量冲到第三，编程场景直接成了第一。这说明国外开发者正在疯狂用它，尤其是写代码的时候。

判断一个模型的 Agent 好不好用，编程、使用工具和深度搜索这三个能力最关键。M2 在这方面已经很接近 GPT-5 了，虽然编程上比 Claude 4.5 稍逊一筹，但在国内绝对是顶尖水平。

最让人惊喜的是价格！M2 的价格只有 Claude 的 8%，这性价比简直绝了。对个人开发者和中小团队来说，这意味着迭代成本和试错风险都大大降低了。

不光价格低，M2 的推理速度也比 Claude 快不少。现在 100 TPS 的速度已经很流畅了，而且还在不断提速，更难得的是追求速度的同时，稳定性一点没丢。

说简单点，M2 就是性能堪比 Claude，推理速度像 ChatGPT，价格却是国产模型的水平，算是实现了智能、速度与成本的最佳平衡。

海外朋友看到这些最新排行榜，纷纷下场使用测试 M2，一用就停不下来。多家海外知名平台第一时间接入 M2，原因很直接，性能比肩 Claude，速度快，价格还便宜得像白菜。

M2 为什么要开源还卖这么便宜？因为 MiniMax 团队一直坚持一个理念，就是让每个人都拥有充裕的智能。AI 不再只是大公司的特权，而是每个开发者、每家中小企业都能用到的智能基础设施。

对了，我还看到 M2 在 11 月 7 号之前能免费体验。想在电脑上体验的直接去agent.minimaxi.com就行，API 调用也免费。

这羊毛不薅白不薅啊，就算过了免费期，价格也完全能接受。

直接实战

说了这么多，是不是手痒想亲自试试了？

我已经体验过了，给大家展示几个实战案例，让你们感受下 M2 的厉害。

第一个挑战：做一个 B 站热门视频分析网页

我去 minimaxi 官方地址 agent.minimaxi.com 体验了下，页面特别干净简洁。我选了 Agent 专业模式，也就是文章里说的 M2 模型。

我给了 M2 模型下达了一个任务：

Prompt：抓取 10 月份 B 站科技领域热门前 5 的视频，并做一个精美的网页来分析数据。

要完成这个任务，得先从 B 站抓数据，再分析数据，最后开发网页呈现结果。这其实是在考验模型的联网调研能力、文本总结和数据分析能力，还有前端开发和审美能力。

M2 收到任务后，自己把任务拆成了一个个小步骤，然后自动把所有步骤都完成了。整个 Agent 的过程都列得很详细。

它是一个人把开发、数据分析、测试、部署这些事情全干了啊。

先是研究怎么抓取 B 站数据，找到方法后抓来数据，接着分析数据，再根据分析结果用前端开发出网页，还对网站进行了测试，发现错误能自动修复，最后呈现出一个完全没问题的网页，甚至还自动部署好了，直接点地址就能访问。

整个流程下来，我就中间反馈了一些方案选择，真的太智能了。最后出来的网页也很棒，不仅好看，对热门视频的分析也很专业。

但是我发现了一个 bug，就是滑动过程中，一些数据图表信息突然就消失了，这消失的速度太快了，根本看不清楚，以至于给人的感觉图表信息是没有的。

遇到 bug 也不怕， 直接根据现象用文字说明一下反馈给 M2 模型就可以了，顺便考察一下它修复 bug 的能力如何。

M2 模型很聪明，能够理解问题现象，然后快速定位到问题，并很好的修复了问题，最后数据图表全部都正常显示了。

M2 模型真的能干，不仅能根据需求开发网站，而且还能自己修 bug，爱了爱了。

第二个挑战：做一个图片压缩工具网页

这次换种测试方式，把 M2 的 API 接口接到 Claude Code 里，方法很简单，就三步。

• 第一步，去 MiniMax 开发平台：https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information，创建一个 API Key，记得保存好。

• 第二步，编辑或创建 Claude Code 的配置文件，路径是 ～/.claude/settings.json，在文件里添加或更新 env 字段，把 MINIMAX_API_KEY 换成从 MiniMax 开发者平台拿到的 API Key。

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.minimaxi.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<MINIMAX_API_KEY>",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
    "ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2",
    "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "MiniMax-M2",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "MiniMax-M2",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "MiniMax-M2",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "MiniMax-M2"
  }
}

• 第三步，配置好后进入工作目录，在终端里运行 claude 命令启动 Claude Code，要是显示 API Base URL 是 MiniMax 的 API，那就没问题了。

接入 M2 模型后，我们来做图片压缩工具网页。

为啥要做这个？因为很多时候上传身份证实名认证，平台对图片大小有限制，用网上的压缩工具又担心不安全，有个本地工具就能避免隐私泄露。

我就简单说了句需求：

Prompt：请帮我开发一个图片压缩工具网站，功能有图片大小的压缩和图片水印添加这两大功能

结果我才喝口水的功夫，M2 模型就把任务完成了。

最终效果挺不错，页面简洁明了，可以拖动来决定图片质量压缩比例，还能显示处理前后的效果预览。

让人意外的是添加水印功能，除了文字水印，还额外做了图片水印功能。

我随便传了张我家猫咪的图片，原图有 8.8M，拖动压缩质量比例的时候，会实时显示压缩后的大小。

添加水印也是实时预览的，能自由选择水印位置和大小。这个图片压缩加水印的工具，用起来特别流畅，没出啥问题。

第三个挑战：根据已有后端代码，生成前端页面

在公司接手没文档的项目，那真叫一个痛苦，得自己啃代码理解，效率太低了。现在有了 AI，完全可以让它根据项目源码生成开发者文档，看文档上手肯定快多了。

那 M2 理解项目的效果怎么样？

我拿了个 Go 后端项目的源码给它，让它生成一个帮助开发者上手的文档，要求覆盖接口设计、数据库表设计、架构设计、核心逻辑设计等方面，能让第一次接手的人快速上手。

Prompt：我刚接手这个项目，但是这个项目没有开发文档，让我很难入手，请你阅读完这个项目之后，生成一个开发md文档给我，要覆盖接口设计、数据库表设计、架构设计、核心逻辑设计等方面的内容，文档的内容要能让第一次接手项目的人快速上手

很快，M2 就开始自己阅读项目源码，整理架构设计、接口设计、数据库表设计这些重要信息。

文档整理完后，我打开一看真的惊艳到了，将近 4000 字的内容，项目技术栈、分层结构、目录架构、数据库结构、API 接口等等都有说明。

看这么详细的文档上手项目，比自己啃代码快多了，甚至比我自己写的开发文档还详细。

我又让它根据后端已经实现的接口，设计对应的前端页面，要求能跟后端接口交互，页面风格简洁。

Prompt：这个项目是后端项目，没有前端页面，请你根据后端的接口帮我设计这个项目的前端网页，要能够跟后端接口交互，页面要简洁风格

M2 模型很聪明，先分析后端有几个接口，再根据接口实现对应的前端功能。这跟实际开发一样，前端工程师就是要根据后端接口的定义和输入输出来对接的。

实现的效果挺好看，我看了前端代码，确实有直接调用后端接口来生成短链。

前端页面开发完，剩下的就是把后端和前端代码部署到服务器上，一个完整的短链生成系统就成了。

是不是感觉很丝滑？我觉得以后后端开发工程师，借助 AI 真能轻松转成全栈工程师。

最后

测完这三个，我大概有底了。

为什么M2在代码上感觉不一样？我扒了下它的底，它不是个小模型，是个230B总参数的「专家混合」MoE模型，但每次激活参数只有10B。

这才是关键。意思就是它内部有很多专精某个领域的专家，你问代码问题，代码专家就出来干活；你让写报告，就换报告专家来，不是那种什么都懂一点但不精的通才。

但这还不是全部，MiniMax Agent 也跟着升级了，M2 现在是它的大脑。这就不是聊天了，是真能干活。

以前的 AI 顶多是代码生成器，你还得自己复制粘贴。现在 M2 驱动的 Agent 能完成编码、运行、调试的完整循环。你给个需求，它自己规划步骤，自己写代码，自己打开终端跑，跑不通看到报错，自己再改。

这才是 AI 工程师的雏形，这才叫 Agent，不是只会写花哨前端样式表的 Vibe Coding 工具。

M2 真正的杀手锏是价格和速度。官方说价格只有 Claude 4.5 的 8%，这哪是省钱啊，简直是质变。

以前跑一次完整测试的钱，现在能跑 12 次。这让 AI 驱动开发从偶尔试试的玩具，变成了随时能调用的工具。你甚至可以放心让它跑在 CI/CD 流程里，帮你审查每一行提交的代码。

速度也快，TPS 能到 100 左右，用起来很流畅，不会有喝口水等半天的憋屈感。

最关键的是，现在全球限时免费！

所以说，M2 这波不只是发布个新模型那么简单。它是用专精的代码能力、极端的成本优势、真正的 Agent 执行力这组合拳，宣告属于 AI 工程和系统的红利，正在中国被重新定义。

要用一句话介绍 M2，那就是一款紧凑、快速且性价比超强的模型，专为 Coding 和 Agent 而生。

说再多不如自己体验，去 agent.minimax.io 试试吧。

随便提什么任务都行，不用考虑 token 消耗，反正现在还在限时免费期呢。