VSCode/Trae使用Codex插件接入第三方中转API使用GPT-5.4的图文教程

关键词：VSCode Codex、GPT-5.4 API接入、Codex第三方API配置、Cursor Codex教程、Windsurf Codex配置

最近在折腾 Codex + GPT-5.4 模型开发环境 时，发现很多人只会用 IDE 自带 AI，却不知道 Codex CLI 其实也可以接入第三方 API。

我自己在开发项目时，需要用 更高性能模型做代码分析和自动生成，所以研究了一下 Codex 接入第三方中转 API 的方法。

这篇文章我把完整流程整理了一下，VSCode、Cursor、Windsurf、Kiro 等 IDE 都适用。

整个流程大致分为：

1. 安装 Codex 扩展
2. 修改 Codex 配置文件
3. 配置 API Key
4. 重启 IDE 即可使用 GPT-5.4

下面一步一步讲。

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1 安装 Codex 扩展

首先打开你的 IDE。

支持的 IDE 包括：

• VSCode
• Cursor
• Windsurf
• Kiro

在扩展市场搜索：

Codex

然后安装即可。

如果你的编辑器不是通过扩展方式使用 Codex，可以略过这一步。

示例界面：

其他 IDE 界面安装方式也是类似的。

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2 修改 Codex 配置文件

安装好扩展之后，需要修改 Codex 本地配置文件。

2.1 关闭正在运行的 Codex

在修改配置之前，一定要先关闭 Codex，否则配置可能不会生效。

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2.2 打开配置目录

按下：

Win + R

输入：

%userprofile%\.codex

即可打开 Codex 配置目录。

如果是 macOS / Linux：

~/.codex

目录结构大致如下：

[图片]

如果之前有配置过，建议先备份一份配置文件。

重点需要修改 两个文件：

auth.json
config.toml

如果没有就自己创建。

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3 配置 API Key

首先修改 auth.json

注意：

• 这个文件 只能有一个字段
• 格式必须完全一致

{
  "OPENAI_API_KEY": "换成你从网站获取的apikey"
}

不要添加其它字段，否则 Codex 可能无法识别。

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4 修改模型配置

接下来修改：

config.toml

把接口配置改成下面这样，并且确保在文件开头位置。

注意：

只能修改两个字段

model
model_reasoning_effort

其他不要动。

配置示例：

model_provider = "mycodex"
personality = "pragmatic"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "medium"
preferred_auth_method = "apikey"

[model_providers.mycodex]
name = "mycodex"
base_url = "https://api.codex.shenfengwl.fun/v1"
wire_api = "responses"

说明：

参数	作用
model_provider	使用的模型提供者
model	指定模型
model_reasoning_effort	推理强度
base_url	API接口地址
wire_api	API协议

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5 可用模型列表

目前接口支持 11 个模型：

gpt-5
gpt-5.1-codex
gpt-5.1-codex-max
gpt-5.2
gpt-5.2-codex
gpt-5.3-codex
gpt-5.3-codex-spark
gpt-5.4
gpt-5-codex
gpt-5-codex-mini
gpt-5.1
gpt-5.1-codex-mini

模型名称是可以自己修改的，只要接口支持即可。

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6 API登录

如果你之前是通过：

• CLI 登录
• Codex App 登录

可以直接跳过这一步。

如果没有登录，可以使用 API Key 登录。

登录成功后会出现如下提示：

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7 重启 IDE

完成以上配置之后：

1. 重启 IDE
2. 或重新打开 Codex CLI

即可正常使用。

成功效果如下：

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总结

整个 Codex 接入第三方 API 的流程其实非常简单：

1. 安装 Codex 扩展
2. 打开 .codex 配置目录
3. 配置 auth.json
4. 修改 config.toml
5. 重启 IDE

配置完成之后，就可以在 VSCode / Cursor / Windsurf / Kiro 等 IDE 中直接使用 GPT-5.4 进行代码生成、分析和调试。

对于开发者来说，这种方式最大的优势是：

• 可以自由切换模型
• 支持多种 IDE
• 本地 CLI 与 IDE 都能使用

如果你平时需要 AI 辅助开发、自动写代码、项目重构，这种配置方式会非常实用。