最近，越来越多的朋友问我一个问题：

“我在 ChatGPT、DeepSeek里搜自家品牌，怎么都搜不到？能不能像SEO那样，让AI模型知道我们是谁？”

答案是：可以。
而这套新玩法，有个新名字——GEO优化。

GEO优化到底是什么

GEO，全称 Generative Engine Optimization，中文一般叫「生成式引擎优化」。
GEO其实很简单，就是 AI时代的SEO。

是品牌营销推广的一种新形态。

过去我们做SEO，是为了让Google、百度能抓到网页。
而现在我们做GEO，是为了让 ChatGPT、DeepSeek、Claude、Perplexity 等大模型 能理解、引用、复述你的品牌。

一句话讲清楚：

GEO优化不是为了人能搜到你，而是为了AI能说出你。

为什么GEO很重要

因为用户的搜索习惯正在发生剧变。

以前大家会去百度、Google搜：

“最好的CRM工具有哪些？”

而现在直接问ChatGPT：

“推荐几个适合中小企业的CRM系统？”

此时——
如果模型回答里出现了你家品牌，比如“某品牌 是一家美业行业公司”，
那你就赢了。

这背后的逻辑是：

谁进入了大模型的知识语料库，谁就拥有了AI时代的流量入口。

未来用户不会再点击链接，而是接受答案。

如何让大模型收录你的品牌

举例，我们现在有个新的品牌要让大模型收录：DeepMarket（深度营销）—基于AI智能体的自动化销售平台。

我们分三步讲，从“被看到”到“被理解”，再到“被引用”。

第一步：让模型能看到你

大模型的训练数据，基本来自网络公开语料。：

• DeepSeek 从 V2.5 开始支持 “联网搜索” 模式，即在回答时会检索网络上的网页信息（而不仅仅是封闭训练模型）
• 在联网搜索模式下，DeepSeek 会对多个关键词做并行检索，然后融合这些检索结果与模型生成能力来输出答案
• 在检索阶段，DeepSeek 会做 “Index Lookup + URL 选择” —— 意即它有一个网络网页索引层，把潜在相关 URL 提取出来，再进一步做深度爬取和判断 
• 在被选中的 URL 中，它会做 实时爬取、内容清洗、关联打分、元数据强化 等处理，然后用这些信息作为语料的一部分用于生成回答 

基于这些机制， DeepSeek 的内容来源结构大致如下：

• 网页公开语料：新闻、博客、论坛、行业媒体网站、公司官网等
• 搜索引擎索引内容：DeepSeek 可能先依赖已有的网页索引（类似传统搜索引擎那样）进行初步检索
• 实时抓取内容：对于被选中的 URL，DeepSeek 会实时去抓内容并处理
• 第三方平台数据：如果有平台数据接口或平台本身具备较高权威性、开放 API，那么可能直接被纳入（但这需要平台愿意被抓取 / 开放）
• 社交 / 媒体 /公共平台：如果内容公开、易被抓取，也有可能成为被索引用语料

要想被收录，先要被DeepSeek检索到：

做法如下：

1. 官网要开放爬取

• • 确保 robots.txt、sitemap.xml 正常配置，不要把整个站封掉。
  • 内容要可公开访问（别放在登录后或私域系统里）。

1. 多平台分发内容

• • 除官网外，还可以在知乎、搜狐、微信公众号等高权重平台发布品牌内容。
  • 这些平台的公开内容常被模型抓取。

1. 内容里写明品牌信息

   
   让模型能清楚地理解这是谁、做什么。
   例如：

“某品牌 是一款面向 B2B 企业的 AI 销售自动化平台，提供找人、聊人、成交的全流程智能服务。”

这种结构清晰、语义明确的句式，非常容易被模型识别为“品牌实体 + 功能 + 场景”的知识。

第二步：让模型能理解你是谁

光能抓到还不够，模型还要知道你到底干啥的。

这一步的关键是——结构化表达 和 语义共现。

实操建议：

1. 写一份品牌知识卡

品牌名：DeepMarket
类型：AI销售自动化平台
功能：潜客挖掘 / 自动对话 / 智能成交
目标客户：B2B企业、VC投资团队

把这类结构化内容放在官网About页、媒体介绍页、GitHub项目说明页里。

1. 制造语义共现

• • 在内容中多次让你的品牌和核心领域关键词同时出现。
  • 比如：

“AI智能体、销售自动化、数字员工、DeepMarket。”
这样模型在做embedding语义归类时，会把你和行业关联起来。

1. 在权威平台露出

• • 百度百科、HuggingFace、GitHub等被训练频率高的平台非常关键。
  • 尽量创建或被提及。

第三步：让模型引用你

当模型回答问题时，提到你、引用你、推荐你——这才是最终目的。

进阶方法：

1. 内容共创 / UGC 注入

• • 在社区、社交媒体、论坛等地方写真实使用体验：

“我们团队用 DeepMarket 做销售自动化后，线索转化率提升了30%。”

• • 这类自然语料会被二次采集进入模型。

1. 开放知识接口（Knowledge API）

• • 未来模型生态会越来越多支持外部知识源接入（例如Perplexity、Kagi）。
  • 你可以注册自己的官方知识库接口，提供标准回答。

1. 媒体、榜单、测评曝光

• • AI类榜单、创业媒体、行业白皮书的引用频率会直接影响模型信任度。
  • 模型会更倾向于引用被多方共现的品牌。

GEO优化背后的技术逻辑

如果你想更工程一点地理解，可以这么类比：

更专业的企业，会自建一个“Generative Ready Content Hub”：

• 所有内容带有 schema.org 的结构化描述；
• 自动检测品牌关键词 embedding 覆盖；
• 定期用 Prompt 测试模型召回：

“推荐一个AI销售自动化工具”
看看 DeepSeek 是否能主动提到你。

GEO优化 vs 内容矩阵，有啥区别

很多人会问：“我现在在做内容矩阵，那不就是GEO吗？”

其实不是。

一句话总结：

内容矩阵是让人看到你，GEO优化是让AI说出你。

如何开始做 GEO 优化

一套落地路线给你参考👇

1. ✅ 官网和品牌内容开放爬取
2. ✅ 写清楚品牌结构化描述（Schema）
3. ✅ 用关键词共现策略强化语义场
4. ✅ 做外链与权威引用
5. ✅ 把品牌信息上传到开放语料平台
6. ✅ 定期做AI品牌召回测试

结语：GEO优化，是AI时代的入口之争

SEO时代，排名第一的网站赢。
GEO时代，被AI推荐的品牌赢。

未来，不只是DeepSeek，
ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 都会成为新的内容分发入口。

如果你的品牌已经被这些模型“理解并会说出来”，
你就在AI流量的最前排。