简介

本文全面介绍DeepSeek AI产品，围绕"是什么、能干什么、怎么用"三问展开。DeepSeek是2023年11月推出的开源免费AI产品，性能比肩GPT却由140人小公司开发。它提供对话、文本生成、代码生成等功能，使用关键是掌握正反提示词技巧。文章还介绍了错峰使用和第三方"满血版"DeepSeek的选择，帮助用户高效利用这一国运级AI技术。

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要用好DeepSeek，要弄清的是DeepSeek是什么，能干什么、及怎么用这三个核心问题，而这一切的核心在于掌握正、反提示词的使用技巧。

DeepSeek是2023年11月份推出来的AI产品，2025年1月火爆全球。

那么为什么DeepSeek被这么多人推崇呢？

最关键的地方在于它开源、免费、能力强。公司虽然是小公司，但在大厂纷纷放弃创新都在做应用的情况下，它能始终保持创新的初心并且能成功的创造出节省成本的且高性能的AI。所以全球用户下载它、使用它，推崇它。

冯骥说：“DeepSeek是国运级技术产品”；

国内各个大厂纷纷搭建自己的DeepSeek；

美国总统把DeepSeek视为威胁；

…

那么这么优秀的deepseek，普通人要想用好它，就得理清这核心“三问”

一、DeepSeek是什么？

一般我们认识一个东西的话，就是先给它打标签，那么DeepSeek的标签有很多。

如：AI、国产、强大、免费、开源、国运级、小公司

DeepSeek是梁文锋的深度求索公司在2023年11月推出的一款AI产品。目前官方有两个版本DeepSeek v3和DeepSeek R1。

通过各方的测试数据都能证明DeepSeek R1可比肩GPT o1。一般大家所认为的顶尖的AI就是GPT，但在国内使用不了GPT，但在国内DeepSeek给大提供了免费版的且比肩GPT的AI产品，并且相比GPT这家上千人的公司，它只是一个140人左右的小公司。

二、DeepSeek可以干什么？

DeepSeek可以提供对话、文本生成、语文理解、计算推理、代码生成等功能，它支持联网搜索与深度思考，支持上传图片和文档，目前还不支持生成图片和PPT。

DeepSeek已经有这么丰富的功能，如果你不能熟练的使用它们。最好的方式就是找一个比较完整的课程学习，相比网上高额的付费课，这里有个知乎知学堂的大模型应用公开课。这门课里，你能掌握包含deepseek在内的各种前沿AI技术。能让你熟悉大模型架构，获得实战项目经验。课程还会详细剖析大模型应用开发的各种知识和使用技巧，像揭秘知乎直答底层原理、解析DeepSeek核心技术和使用技巧等，并且还会讲解deepseek如何实战及应用于副业赚钱。

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三、DeepSeek怎么用？

我在2024年年初就已经注册使用DeepSeek，到2025年初DeepSeek火起来了,更多人注册和使用DeepSeek了，当时也出现很多DeepSeek学习手册或视频。其实总结起来的话要用好DeepSeek的关键就是“提示词”。

提示词

要用好AI就得让AI更加清楚的知道自己要求。要解决这个问题，我们就得掌握AI提示词使用技巧，就像我们使用搜索引擎一样都会有一些技巧。

比如用google搜索某个网站里的内容，就可以使用site:网址+关键字的方式来搜索，这样搜索出来的就是当前网站里所以包含关键字的内容了。

那么AI提示词的技巧有哪些呢？

我们来看下，大多数人可能没有注意到DeepSeek官网的这个地方是可以点击进去的。这是DeepSeek官方文档，里面包含DeepSeek版本的更新说明，常见问题和提示库等。

进入“提示库”

我们打开"角色扮演"这一项

官方给出了示例，这种角色设定的提示词的方法对优化AI输出非常有效。通过明确的设定好AI的角色与专业领域，可以让AI回答就更加精准和专业。

如果细心一点的同学会注意到，提示词模板中包含了两项：system和user。

system：全局且长期生效的设置，如设定身份、规则等

user：单次对话，具体的问题或指令。

其实对于我们直接使用对话式AI基本不区分它们，可以混杂在一起使用。如果是通过API方式调用，那么入参中就会显式的区分system与user。

最早的角色设定是GPT在2023年推出来Custom Instructions功能中包含的。

Custom instructions可以让你通过提供一些关于你自己和你的喜好的信息，来定制GPT对你的回应。例如，你可以告诉ChatGPT你的职业、你的写作风格、你的语气和你的兴趣，这像它就能更精准的回答你的问题。当时这项新功能的推出引起了不小的关注。

当然如果说我有时也不知道如何设定角色，官方的这几个模板也没有我想要的。那也没关系，在github上已经有人给准备好了。上百种角色的设定，这个在github上的提示词项目已经130k星了。若你觉得文本版的不好用，他们还提供了一个获取提示词的网页服务，大家可以选择一个角色，就会自动出来各种关于此角色的提示词示例。

反提示词

除我们常用的提示词外，还有一种叫反提示词。

比如写一篇：“推荐2025年性价比高的无线耳机”的推文

要：最新、高性价比、真实评价

不要：含广告嫌疑或过时产品

这里的不要就是反提示词，再比如要求AI写文章“**不能抄袭、不能使用AI创作风格、**不要涉及政治”。有时正着不太好表达，使用反提示词就能更好的表达。

反提示词在Stable Diffusion等绘图AI中使用的比较多，但在使用的对话式的AI也非常实用。 “反提示词” 最终的目的也是，让 AI 的回答更精准、更符合需求。

错峰使用

自从2025年初DeepSeek登顶苹果免费下载排行榜之后，DeepSeek时不时就提示“服务器繁忙”。基本上连着问3~5次就会出现，并且怎么刷后面可能都用不了。这也是目前大家反馈最多的问题。虽然理性上可以理解DeepSeek是一家小企业要承载全球这么多用户的访问，甚至还有网络攻击。要支撑这么大的体量的使用，需要投入的人力、硬件、金钱都是巨大的，但事实上就是deepseek使用的不流畅了。

如果想流畅的使用官方的DeepSeek，其实可以选择错峰使用，比如官方给出的API的错峰时间段00:30~08:30。

另外官方还提供出网页对话服务与API服务的服务运行状态。

满血版DeepSeek

如果你对使用的deepseek并不要求必须是官方的。那么除了深度求索公司官方的chat.deepseek.com还有很多第三方公司提供的DeepSeek服务给我们使用。也就是我们所看到的满血版DeepSeek，如知乎直答DeepSeek、腾讯元宝DeepSeek、百度AI DeepSeek、360纳米DeepSeek。

这些满血版DeepSeek和官方的还是有些细微的区别，算是“魔改”的DeepSeek版本。主要还是蒸馏、量化、微调过的DeepSeek版本，当然大致的DeepSeek的能力还是有的，所以大家在官方的DeepSeek不能使用时，可以试试这些DeepSeek。

我之前用逻辑推理问题、几何问题、不等式问题、排列问题分别对比过。目前来说还是知乎直答与腾讯元宝的DeepSeek性能和能力上比较优秀，大家可以试试。

epSeek版本，当然大致的DeepSeek的能力还是有的，所以大家在官方的DeepSeek不能使用时，可以试试这些DeepSeek。

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第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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