简介

《"人工智能+"医疗健康行业应用白皮书》系统梳理了AI在医疗健康领域的应用现状与未来趋势，重点阐述了智慧医疗、医药创新、健康管理三大场景，提出多模态数据融合、智能医疗助手、AI驱动生物医药研发、云边端融合、AI设备普及五大核心方向。白皮书为行业提供实践参考，预测AI将推动医疗健康行业提质增效，构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。

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早在今年6月份，阿里云研究院推出《“人工智能+”医疗健康行业应用白皮书》，系统梳理了AI在医疗健康领域的发展现状、典型场景与未来趋势，为行业提供了一份权威、前沿的参考指南。

就在阿里云研究院发布白皮书的当月，蚂蚁集团即推出国内首款 AI 健康应用「AQ」，围绕百姓看病就医刚需、健康管理痛点，AQ 提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等上百项 AI 功能，还能高效连接全国超 5000 家医院、近百万医生、近 200 个名医 AI 分身等专业医疗服务。此应用一上线应用，便激起AI+医疗APP的浪花。

接下来，我们来重温一下这份《“人工智能+”医疗健康行业应用白皮书》到底讲了什么，有什么魔力。

1.白皮书指出：面对人口老龄化、慢性病高发、医疗资源分布不均、医疗体系的“不可能三角”依然突出等结构性问题的挑战，人工智能正成为这些问题的关键解法，成为推动医疗健康行业提质增效的关键力量。AI不仅助力提升诊疗效率与精准度，更在药物研发、健康管理等环节带来突破性变革。“AI已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。“

2.白皮书主要阐述了智慧医疗、医药创新、健康管理三大场景：

“本报告对医疗健康行业，除公共管理和监管方外，涉及的3个关键主体展开分析，即以医院为主体的智慧医疗、以生物科技和医药企业为主体的医药创新，以及以个人为主体的健康管理等方面进行人工智能的重点场景应用划分，AI医疗健康应用的主要场景如下：”

• 智慧医疗：覆盖智能导诊、影像分析、临床决策、手术辅助等；
• 医药创新：包括靶点识别、分子设计、临床试验优化等；
• 健康管理：涉及健康监测、慢病管理、个性化保险等。

3.白皮书提出AI驱动医疗变革的五大核心方向：

• 多模态数据融合驱动精准医疗进阶

  “通过整合影像、病历、检验报告等常见数据，并融合基因测序、蛋白质组学等前沿数据，多模态大模型能够构建起多维度跨模态理解的患者画像特征图谱，助力精准医疗。”

• 智能医疗助手革新医疗服务体验

  “患者对医疗服务便捷性和沟通性需求渐长，智能医疗助手基于海量的医学知识储备、患者全生命周期多模态数据的快速分析能力、独特的24小时连续性服务优势等，成为提升医疗服务体验的重要手段。未来，智能医疗助手不再局限于预约挂号、导诊咨询等基础工作，将深度融入患者诊疗全程。”

• AI驱动生物医药研发范式变革

  “大模型将高效整合多维生物数据，从基因组学到临床信息，加速从靶点识别到候选药物筛选的整个过程，助力药物发现和个性化治疗策略的制定。”

• 云边端融合拓宽医疗应用版图

“大云边端融合实现了医疗数据的实时处理与分析，为远程医疗、智能诊断等提供了有 力支撑。云端基于强大的计算能力和海量的数据存储能力，负责处理复杂的数据分析和 模型训练任务。”

• AI设备普及开启主动健康新模式

“随着智能穿戴设备的普及，结合远程监测技术，我们正迈入主动健康管理和智能服务的新时代。这些设备能够持续监测关键生理指标，实时预警并联动医疗团队，为用户提供个性化的健康干预方案。

手术机器人以其高精度操作，显著降低手术并发症，加速患者康复。康复机器人提供个性化训练方案，提升康复效果。护理机器人则减轻了日常照料的压力，而消毒机器人确保了医院环境的安全。”

4.这份白皮书的意义

✅ 行业指南：系统梳理AI在医疗全流程的应用路径，为医院、药企、保险机构提供实践参考；
✅ 技术前瞻：首次提出“AI+医疗”未来十年趋势，如多模态模型主导精准医疗、智能设备开启主动健康时代；
✅ 生态共建：阿里云开放AI算力与开发平台，助力开发者降低技术门槛，加速创新落地。

智能设备开启主动健康时代；
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