引子

话说冰火岛上，寒风如刀，巨浪拍岸。

谢逊凭屠龙刀之威震慑群邪，却对张翠山夫妇叹道：“江湖武学重招式更重心法，若不明原理，纵有神兵亦难成大事。”

恰逢此时，翠山于崖边拾得一卷 “Apple 秘籍”，封面书曰《Foundation Models 会话心法》，三人遂围坐冰屋，共研这当代 “AI 武学” 的核心奥义。

且看这 Apple Foundation Models 中会话（Session）究竟是何门道，能让 AI 如武林高手般知前事、应后事呢？

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1. 🥇 心法总纲：为何 Session 是 FoundationModels 的 “经脉中枢”

上回翠山初练 “FoundationModels 入门式”，已能以 Swift 为剑，让 AI 在设备端响应简单指令，恰似初学武者掌握了劈砍之技。

但谢逊捻须摇头：“此乃皮毛！若想让 AI 如你我般对话连贯、知前后事，非得通晓‘Session’这经脉中枢不可。”

这Session（会话），实为 FoundationModels 交互的核心，好比武者体内的经脉 —— 它是个轻量却 “记事儿” 的容器，能存你发出的指令（Instructions）、提问（Prompts）与 AI 的应答（Responses）。

表面看，调用 API 不过是寥寥数行代码，如同武者出拳看似轻松，实则内里气血运行、招式衔接大有玄机。若不懂 Session 的运作原理，想做个能多轮对话的智能助手，便如盲人练剑，难成气候。

素素好奇追问道：“那咱们今日要参透哪些关键？” 翠山展开秘籍，朗声念道：三大要点需牢记：

1. 如何让 Session “记住” 多轮对话，不犯 “转头就忘” 的毛病；
2. 分清 “指令（Instructions）” 与 “提问（Prompts）” 的天差地别，莫要混为一谈；
3. 破解 “4096-token” 这层无形枷锁，避免对话到一半 “走火入魔”（报错）。

2. 🛠️ 筑基之步：Session 的两种 “修炼路径”

谢逊取来三块冰砖，比作不同的对话场景：“要练 Session，先得选对路子。它分‘单回合’与‘多回合’两种修炼法，恰似你与人交手，是只出一招就罢手，还是你来我往打一套连招。”

要开启 Session，第一步便是 “召唤” 它，代码如同施法口诀：

// 召唤一个基础的Session，好比备好一柄空剑，待后续招式加持

let session = LanguageModelSession()

这口诀虽简，用法却有乾坤：

• 单回合交互（一招制敌）：每提一个问题，就新召唤一个 Session。此路数适合 “孤立任务”，比如让 AI 总结文章、翻译句子、给内容分类 —— 就像翠山用判官笔点穴，一招解决一个问题，无需记前尘往事。例如问 “冰火岛今日气温”，AI 答完便了，下次再问 “明日是否有雨”，无需关联上回的回答。

• 多回合交互（连招制敌）：从头到尾只用一个 Session，让它记下所有对话。这就像谢逊与高手过招，需记得对方前几招的路数，才能拆解后续攻势。做聊天助手、教学导师时必用此法 —— 比如素素问 “如何烤冰火岛特产的海鸟蛋”，AI 答完后，她再问 “若蛋不够，能否用雪蛤替代”，Session 便知 “蛋” 指的是上回说的海鸟蛋，不会答非所问。

3. 🗣️ 问话之道：如何让 Prompt “直击要害”

素素试着用树枝在冰面上写代码，问道：“那 ‘Prompt’ 便是咱们问 AI 的话术吧？可为何我上次问‘推荐好玩的地方’，AI 却答得东拉西扯？”

谢逊大笑：“问法不对，答得自然不准！这Prompt（提问） 是给 AI 的‘靶子’，靶子越清晰，AI 的‘箭’才越准。你那问题太宽泛，好比让翠山用剑去砍一团雾气，如何能中？”

且看高手如何设计 Prompt：

// 简短精准型：问里约热内卢何时适合游玩，靶子明确

let shortPrompt = "What's a good month to visit Rio de Janeiro?"

// 细节限定型：要求用三句话写哈士奇的介绍，连“出剑长度”都定好

let specificPrompt = "Write a profile for the dog breed Siberian Husky using three sentences."

翠山点点头，随即补充了四条 “问话心法”，堪比武林中的 “问敌四诀”：

1. 专一不杂：一个 Prompt 只问一件事，别又问天气又问美食，免得 AI 顾此失彼；

2. 简洁不赘：长篇大论的提问会拖慢 AI 响应速度，还可能让它抓不住重点，好比说话绕圈子，听的人早没了耐心；

3. 限定长度：加上 “用三句话”、“一段以内” 这样的限制，AI 便不会滔滔不绝，节省 “内力”（计算资源）；

4. 语气自然：别用生硬的术语堆砌，像平时聊天般提问，AI 更易理解 —— 就像谢逊虽凶，与翠山夫妇说话时也会放缓语气，方能沟通顺畅。

4. 📜 指令之威：Instructions 是 Session 的 “内功心法”

正当素素练习写 Prompt 时，谢逊突然按住她的手：“且慢！光会提问还不够，若想让 AI 始终按你的规矩来，非得用‘Instructions’这内功心法不可。”

这Instructions（指令），是给 Session 定下的 “总则”，如同武林门派的门规 —— 它贯穿整个会话，优先级比单个 Prompt 还高。比如你要做个旅行助手，便先立下规矩：“你是专业旅行顾问，说话要亲切简洁”，之后无论提什么问题，AI 都会照着这规矩应答。

设置指令的口诀如下：

// 先写下“门规”：定义AI的身份、说话风格

let instructions = """

You are a helpful assistant.  // AI的身份：乐于助人的助手

Always respond in a friendly, concise tone.  // 说话风格：亲切、简洁

"""

// 召唤Session时，将“门规”注入其中，让AI牢记

let session = LanguageModelSession(instructions: instructions)

翠山钻研后，总结出 “立规四要”，比门派门规更实用：

• 定身份：明确 AI 是 “旅行规划师” 还是 “编程导师”，避免它乱了角色；

• 定动作：比如 “每次推荐三个周末出游圣地”，给 AI 明确的任务边界；

• 定风格：要求 “回答不超过 50 字”“用正式语气”，让 AI 输出符合你的场景；

• 定底线：加上 “拒绝提供医疗建议”、“不聊敏感话题”，如同给 AI 设下 “禁招”，避免出乱子。

谢逊补充道：“更妙的是，你还能在指令里加例子！比如想让 AI 写古诗，便先给一句‘例：春眠不觉晓，处处闻啼鸟’，它便知该用何种格式应答 —— 这叫‘以例带练’，比空讲规矩管用百倍！”

5. ⚡ 应答之术：用 respond (to:) 获取 AI 的 “招式反馈”

心法、指令、提问皆备，终于到了 “出手” 的时刻 —— 让 AI 给出应答。翠山指着秘籍上的代码，对素素说：“这respond(to:)便是让 AI‘出招式’的关键，不过它是‘异步功法’，得等它运功完毕，才能拿到结果。”

调用应答的代码如下，翠山特意加了中文注释，方便素素理解：

// 准备好要问的问题：“如何做自制面包”

let prompt = "Making homemade bread"

// 调用respond(to:)，等待AI“运功”完毕（异步操作），获取应答

// try await：表示要“等一等”，若出错会抛出异常

let response = try await session.respond(to: prompt)

// 打印AI的回答内容，好比看AI使出的“招式”是否符合预期

print(response.content)

谢逊在一旁提醒，此术有两个 “禁忌”，犯了便会 “走火入魔”：

1. 不可同时发招：一个 Session 同一时间只能处理一个提问，若前一个还没应答完，就又发新提问，则会直接报错 —— 好比武者同一时间不能既出拳又出脚，内力会紊乱；

2. 先查状态再发招：调用前可查看session.isResponding，若为true，说明 AI 还在 “运功”，此时切勿打扰；若为false，方可发招。

素素试了一遍，AI 果然按照指令的 “亲切简洁” 风格，给出了自制面包的步骤，她不禁感叹：“原来这 Session 的运作，恰似咱们三人对话 —— 先定好聊天的规矩（Instructions），再你问我答（Prompt & Response），还得记着之前说过的话（上下文），缺一不可！”

上集尾声：规矩与混乱的对决，指令的威力初显

三人正练到兴头，谢逊突然提议：“咱们来做个试验 —— 同一问题，有无指令，看 AI 应答相差几何！” 翠山立刻写下两段代码，一段无指令，一段有 “旅行作家” 的指令，皆问 “巴西有哪三个城市值得一游”。

结果一出，众人皆惊：无指令时，AI 只干巴巴列出 “里约热内卢、圣保罗、萨尔瓦多” 三个名字，如同报菜名；有指令时，AI 却以华丽文笔描述 ——“里约热内卢乃‘永恒春天之城’，基督像俯瞰众生，科帕卡巴纳海滩的桑巴节奏醉人心脾……”，活脱脱一位资深旅行作家的口吻。

“这便是指令的威力！” 谢逊抚掌大笑，“它能让 AI 从‘木讷武夫’变成‘风雅书生’。但切莫得意，下一回咱们要面对更棘手的难题 —— 那‘4096-token’的无形枷锁，若对话太长，AI 便会‘失忆’报错，如何破解这困局？且听下回分解！”