提示词基础：如何指定输出中的 “禁止内容”

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在使用 AI 工具生成内容时，我们常常希望得到符合预期的结果。但很多时候，AI 输出可能会包含一些我们不想要的信息，比如无关内容、敏感信息等。这时候，在提示词中明确指定 “禁止内容” 就变得非常重要。本文将从基础概念开始，详细讲解如何在提示词中合理指定 “禁止内容”，帮助大家更好地掌控 AI 输出结果。

1. 了解 “禁止内容” 在提示词中的意义

1.1 什么是提示词中的 “禁止内容”

提示词中的 “禁止内容”，简单来说，就是我们明确告诉 AI，在生成输出内容时绝对不能包含的信息或内容类型。比如，我们让 AI 写一篇关于 “日常健康饮食” 的文章，同时指定 “禁止提到任何减肥药物”，这里的 “任何减肥药物” 就是 “禁止内容”。

1.2 为什么要在提示词中指定 “禁止内容”

首先，指定 “禁止内容” 能让 AI 输出更贴合我们的需求。如果不明确禁止无关信息，AI 可能会加入一些和主题不相关的内容，导致输出偏离我们的初衷。比如，写 “小学生学习计划” 时，若不禁止提到高中知识点，AI 可能会混入高中学习内容，让计划失去实用性。

其次，能规避风险内容。在一些场景下，AI 可能会生成敏感、不当或违规的内容，通过指定 “禁止内容”，可以提前预防这类问题。比如，在生成面向大众的科普文章时，禁止出现歧视性语言，能保证内容的公正性和合规性。

最后，提高工作效率。如果 AI 输出包含大量禁止内容，我们还需要花费时间修改，而提前指定 “禁止内容”，能减少后续修改的工作量，让生成的内容直接满足使用要求。

2. “禁止内容” 的常见分类

2.1 无关信息类

这类禁止内容主要是指和生成内容主题不相关的信息。比如，我们让 AI 写一篇关于 “手机摄影技巧” 的文章，无关信息可能包括 “电脑编程方法”“汽车维修步骤”“烹饪 recipes” 等。这些信息和 “手机摄影技巧” 没有任何关联，加入后会让文章主题混乱，影响读者阅读体验。

2.2 敏感信息类

敏感信息类禁止内容涵盖范围较广，常见的有个人隐私信息、政治敏感内容、宗教敏感内容等。

个人隐私信息包括姓名、身份证号、电话号码、家庭住址、银行账号等。比如，在生成 “客户服务案例分析” 文章时，需要禁止 AI 出现具体客户的真实姓名和电话号码，避免泄露隐私。

政治敏感内容通常是指可能引发争议、不符合相关政策要求的政治话题或表述。在生成面向公众的内容时，需要明确禁止这类内容，确保内容符合法律法规和社会规范。

宗教敏感内容则是指可能冒犯特定宗教群体、引发宗教矛盾的信息。比如，在生成文化相关文章时，禁止出现贬低某一宗教的表述。

2.3 不当表述类

不当表述类禁止内容主要包括歧视性语言、粗俗用语、虚假信息等。

歧视性语言涉及性别歧视、种族歧视、地域歧视、职业歧视等。比如，在生成 “职场沟通技巧” 文章时，禁止出现 “女性不适合做管理岗位”“某个地区的人做事效率低” 这类歧视性表述。

粗俗用语是指不文明、不礼貌的词汇或句子，这类内容会影响内容的专业性和可读性，在任何正式或面向大众的内容生成中都应禁止。

虚假信息是指不符合事实、没有科学依据的内容。比如，在生成 “健康养生知识” 文章时，禁止出现 “吃某种食物能治愈癌症” 这类没有科学依据的虚假信息，避免误导读者。

2.4 格式错误类

在一些对格式有特定要求的内容生成场景中，格式错误类内容也属于禁止内容。比如，我们要求 AI 生成一篇 “产品说明书”，并规定使用 “1. 产品名称 2. 产品参数 3. 使用方法 4. 注意事项” 的格式，那么 AI 输出时如果出现 “产品参数放在使用方法之后”“没有分点列出内容” 等情况，就属于格式错误类禁止内容。又比如，生成 “学术论文摘要” 时，禁止出现段落混乱、没有明确研究目的和结论的格式问题。

3. 指定 “禁止内容” 的基础方法

3.1 直接列举法

直接列举法是最基础、最常用的指定 “禁止内容” 的方法，就是在提示词中直接列出具体的禁止内容。这种方法简单明了，AI 能快速理解我们的需求。

比如，我们让 AI 写一篇 “关于小学生语文学习的建议”，使用直接列举法指定禁止内容可以这样写：“请生成一篇关于小学生语文学习的建议的文章，禁止内容包括：1. 初中语文知识点；2. 数学学习方法；3. 具体小学生的真实姓名；4. 粗俗用语。”

使用直接列举法时，要注意列举的禁止内容要具体、明确，避免模糊不清。比如，不要写 “禁止提到无关学科内容”，而要具体写出 “禁止提到数学、英语、物理等无关学科内容”，这样 AI 才能准确把握禁止范围。

3.2 定义范围法

当禁止内容数量较多，无法一一列举时，就可以使用定义范围法，明确禁止内容的范围。这种方法能覆盖更广泛的禁止内容，避免遗漏。

比如，我们让 AI 生成 “关于城市交通发展的报告”，禁止内容涉及多个方面，使用定义范围法可以这样写：“请生成一篇关于城市交通发展的报告，禁止内容范围包括：1. 与交通无关的行业发展信息，如医疗、教育行业；2. 个人隐私信息，如市民的身份证号、家庭住址；3. 没有数据支持的虚假交通数据和观点。”

定义范围法需要我们清晰界定禁止内容的类别和边界，让 AI 能准确判断哪些内容属于禁止范围。比如，在定义 “与交通无关的行业” 时，要明确列出主要的无关行业，避免 AI 对 “无关行业” 的理解出现偏差。

3.3 反向描述法

反向描述法是通过描述 “允许的内容”，从而间接明确 “禁止内容” 的方法。当允许的内容范围比较明确时，使用这种方法能让 AI 更清晰地把握内容边界。

比如，我们让 AI 写一篇 “关于春季花卉种植的文章”，使用反向描述法可以这样写：“请生成一篇关于春季花卉种植的文章，内容仅允许围绕春季常见的花卉品种（如桃花、樱花、郁金香、迎春花）的种植时间、种植土壤、浇水方法、施肥技巧展开，其他内容均不允许出现。” 这里通过明确允许的内容，间接禁止了除这些内容之外的所有信息，比如夏季花卉种植方法、花卉的观赏价值等。

4. 在不同场景中指定 “禁止内容” 的实例

4.1 文案创作场景

在文案创作场景中，常见的需求是生成符合品牌定位、吸引目标客户的文案，此时需要禁止与品牌形象不符、对目标客户没有吸引力的内容。

实例 1：某护肤品品牌针对 25-35 岁女性客户，推出一款保湿面霜，需要 AI 生成产品宣传文案。

提示词：“请为某护肤品品牌的保湿面霜生成产品宣传文案，目标客户为 25-35 岁女性。禁止内容包括：1. 提到产品的价格信息；2. 使用‘适合所有年龄段’‘能解决所有皮肤问题’这类夸大宣传的表述；3. 出现男性护肤品相关内容；4. 使用粗俗、不文明的词汇；5. 提到与保湿无关的功效，如美白、抗皱（该产品仅主打保湿）。”

在这个实例中，通过明确禁止内容，能确保文案聚焦于产品的保湿功效，符合目标客户群体的需求，同时避免夸大宣传和无关信息，维护品牌形象。

实例 2：某奶茶店推出一款新品水果茶，需要 AI 生成社交媒体推广文案。

提示词：“请为某奶茶店的新品水果茶生成社交媒体推广文案，风格要活泼、亲切。禁止内容包括：1. 提到其他奶茶店的产品；2. 出现‘不健康’‘高热量’‘容易发胖’这类负面表述；3. 使用专业的食品化学术语（如‘茶多酚含量’‘维生素 C 浓度’），需用通俗易懂的语言描述；4. 涉及奶茶店的加盟信息、店铺地址（仅需推广产品，无需引导到店）。”

该实例中，禁止内容的指定能让文案更专注于新品水果茶的特点（如口感、水果新鲜度），符合社交媒体推广的风格，同时避免负面信息和无关信息影响推广效果。

4.2 学术写作场景

在学术写作场景中，对内容的专业性、准确性、规范性要求较高，需要禁止虚假信息、不规范的学术表述、无关的学术观点等内容。

实例 1：某大学生需要 AI 协助生成一篇关于 “人工智能在教育领域应用” 的课程论文提纲。

提示词：“请生成一篇关于‘人工智能在教育领域应用’的课程论文提纲，论文提纲需包括引言、人工智能在教育领域的应用现状、应用优势、存在的问题、解决对策、结论这几个部分。禁止内容包括：1. 没有学术依据的观点和数据；2. 与人工智能在教育领域应用无关的学术领域内容（如人工智能在医疗、金融领域的应用）；3. 口语化的表述（如‘我觉得’‘大概’‘可能’），需使用规范的学术语言；4. 引用非学术来源的信息（如博客、论坛帖子），仅允许提及学术期刊论文、学位论文、权威机构报告中的内容（无需具体引用，仅提纲中无需出现非学术来源相关表述）；5. 出现个人姓名、学校名称等隐私信息。”

这个实例中，禁止内容的指定能保证论文提纲的学术规范性和专业性，避免无关信息和不规范表述，为后续论文写作打下良好基础。

实例 2：某研究人员需要 AI 生成一篇关于 “新能源汽车电池技术发展” 的文献综述框架。

提示词：“请生成一篇关于‘新能源汽车电池技术发展’的文献综述框架，需涵盖近 5 年（2020-2025 年）的研究成果。禁止内容包括：1. 2020 年之前的电池技术研究内容（除非是为了对比近 5 年发展，否则不允许详细提及）；2. 新能源汽车的电机技术、外观设计等与电池技术无关的内容；3. 没有明确研究来源的技术数据和观点；4. 使用‘肯定会’‘绝对领先’这类绝对化的表述；5. 出现与文献综述无关的个人研究计划、实验数据。”

在该实例中，通过指定禁止内容，能让文献综述框架聚焦于近 5 年新能源汽车电池技术的研究成果，确保内容的时效性和相关性，符合文献综述的写作要求。

4.3 代码生成场景

在代码生成场景中，需要禁止不符合编程规范、存在安全隐患、功能无关的代码内容，确保生成的代码能正常运行、安全可靠。

实例 1：某程序员需要 AI 生成一段 Python 代码，实现计算两个整数的加法功能。

提示词：“请生成一段 Python 代码，实现计算两个整数的加法功能，要求代码有详细的注释，能接收用户输入的两个整数，并输出计算结果。禁止内容包括：1. 包含乘法、除法、减法等与加法无关的计算功能代码；2. 使用不符合 Python PEP 8 规范的代码格式（如变量名使用中文、缩进不统一）；3. 出现无限循环、死锁等可能导致程序崩溃的代码；4. 包含读取本地文件、连接网络等与加法功能无关的操作代码；5. 使用已过时的 Python 语法（如 Python 2.x 中的 print 语句，需使用 Python 3.x 的 print () 函数）。”

在这个实例中，禁止内容的指定能确保生成的代码仅实现加法功能，符合编程规范，避免出现程序崩溃或无关操作，减少后续代码调试的工作量。

实例 2：某开发者需要 AI 生成一段 HTML+CSS 代码，实现一个简单的登录页面（仅前端界面，无需后端功能）。

提示词：“请生成一段 HTML+CSS 代码，实现一个简单的登录页面，包含用户名输入框、密码输入框、登录按钮，页面风格为简洁、现代。禁止内容包括：1. 包含 JavaScript 代码（仅需前端静态界面，无需交互功能）；2. 使用过时的 HTML 标签（如、）；3. 出现与登录页面无关的内容，如商品展示、新闻列表；4. 使用鲜艳、刺眼的颜色搭配（如红色背景配黄色文字）；5. 代码中包含注释以外的中文（变量名、类名等需使用英文）。”

该实例中，通过指定禁止内容，能保证生成的代码符合登录页面的功能需求和风格要求，避免无关代码和不规范的标签、颜色搭配，让页面界面简洁、美观、符合现代网页设计标准。

4.4 教育教学场景

在教育教学场景中，需要根据学生的年龄段、知识水平生成合适的教学内容，禁止超出学生认知范围、不符合教学目标、存在错误知识的内容。

实例 1：某小学三年级语文老师需要 AI 生成一篇关于 “秋天” 的课文阅读理解材料（包含课文和 3 道阅读理解题）。

提示词：“请生成一篇关于‘秋天’的小学三年级语文课文阅读理解材料，课文字数控制在 300-400 字，语言简单易懂，符合三年级学生的认知水平；阅读理解题包括 2 道选择题和 1 道简答题，题目难度适中。禁止内容包括：1. 出现三年级学生不认识的生僻字（如‘饕餮’‘旖旎’）；2. 包含复杂的语法结构（如多重定语从句、倒装句）；3. 提到与秋天无关的季节内容（如夏天的游泳、冬天的滑雪）；4. 阅读理解题出现超出三年级语文知识范围的考点（如修辞手法中的‘借代’‘用典’，三年级仅需掌握比喻、拟人、排比）；5. 出现错误的知识，如‘秋天树叶都会变黄’（需考虑到有些树秋天树叶是红色，如枫树）。”

在这个实例中，禁止内容的指定能确保阅读理解材料符合小学三年级学生的学习水平和教学目标，避免出现学生无法理解的内容和错误知识，帮助老师更好地开展教学活动。

实例 2：某高中数学老师需要 AI 生成一份关于 “三角函数的基本性质” 的课后练习题。

提示词：“请生成一份关于‘三角函数的基本性质’的高中数学课后练习题，包含 10 道题目，题型为 5 道选择题、3 道填空题、2 道解答题，难度涵盖基础题、中档题（基础题占 60%，中档题占 40%）。禁止内容包括：1. 涉及三角函数的高级应用内容（如三角函数在微积分中的应用）；2. 出现初中阶段的数学知识点题目（如锐角三角函数的简单计算，高中需侧重任意角三角函数的性质）；3. 题目中出现计算错误、条件矛盾的情况；4. 使用不规范的数学符号（如三角函数符号写成‘sin’‘cos’需小写，且格式正确）；5. 解答题没有明确的解题步骤要求（需在题目后注明‘请写出详细解题步骤’）。”

该实例中，通过明确禁止内容，能保证练习题聚焦于高中三角函数基本性质的知识点，难度适中，题型合理，符合教学要求，帮助学生巩固所学知识。

5. 指定 “禁止内容” 时的注意事项

5.1 禁止内容要具体、明确

在指定禁止内容时，一定要避免模糊、笼统的表述，要让 AI 能准确理解禁止的范围和具体内容。比如，不要写 “禁止提到不好的内容”，而要具体说明 “禁止提到对产品质量有负面评价的内容”；不要写 “禁止出现敏感信息”，而要具体列出 “禁止出现个人身份证号、电话号码、银行账号等敏感信息”。如果禁止内容不具体，AI 可能会出现理解偏差，导致输出仍包含我们不想要的内容。

5.2 避免过度禁止

过度禁止是指禁止内容范围过大，导致 AI 可生成的内容过少，无法满足我们的基本需求。比如，我们让 AI 写一篇 “关于智能手机的介绍文章”，如果禁止内容包括 “手机的品牌、型号、价格、功能、外观、使用方法”，那么 AI 几乎无法生成有效的内容。在指定禁止内容时，要把握好尺度，只禁止真正需要排除的信息，保留足够的内容空间让 AI 发挥，确保生成的内容能满足我们的核心需求。

5.3 禁止内容之间不冲突

在指定多个禁止内容时，要确保这些禁止内容之间不相互冲突，避免 AI 无法判断如何生成内容。比如，我们让 AI 写一篇 “关于宠物狗饲养的文章”，如果同时指定 “禁止提到宠物狗的喂食方法” 和 “内容必须详细介绍宠物狗的日常照顾（包括喂食、洗澡、遛狗）”，这两个禁止内容就存在冲突，AI 无法同时满足这两个要求。在制定禁止内容前，要仔细检查，确保所有禁止内容之间逻辑一致，没有矛盾。

5.4 根据 AI 工具特性调整

不同的 AI 工具在理解和执行提示词的能力上可能存在差异，有些 AI 工具对简单直接的禁止内容表述更敏感，有些则能理解更复杂的禁止范围定义。在使用不同 AI 工具时，要根据工具的特性调整禁止内容的指定方式。比如，对于理解能力较弱的 AI 工具，尽量使用直接列举法，明确列出具体的禁止内容；对于理解能力较强的 AI 工具，可以适当使用定义范围法或反向描述法，提高指定效率。同时，在使用新的 AI 工具时，可以先进行小范围测试，观察 AI 对禁止内容的执行情况，再根据测试结果调整提示词，确保禁止内容的指定能有效发挥作用。

6. 指定 “禁止内容” 后的效果验证方法

在提示词中指定 “禁止内容” 后，我们不能直接使用 AI 生成的内容，还需要验证禁止内容是否真的被排除。以下是几种常见的效果验证方法，操作简单，能帮助我们快速确认 AI 输出是否符合要求。

6.1 人工逐句检查法

人工逐句检查法是最基础、最直接的验证方法，就是我们自己逐句阅读 AI 生成的内容，检查是否存在之前指定的禁止内容。

比如，我们让 AI 生成一篇 “关于小学生语文学习的建议”，并指定禁止内容包括 “初中语文知识点”“数学学习方法”“具体小学生的真实姓名”“粗俗用语”。在 AI 生成内容后，我们逐句阅读，查看是否有 “初中的文言文学习”“如何快速计算乘法”“学生张三的学习情况” 这类禁止内容，同时检查是否有不文明的词汇。

这种方法的优点是能准确发现每一处可能存在的禁止内容，尤其适合内容篇幅较短（如几百字到一千字）的情况。但缺点是如果内容篇幅较长（如几千字甚至上万字），逐句检查会花费较多时间和精力。

6.2 关键词检索法

当 AI 生成的内容篇幅较长时，使用关键词检索法能提高验证效率。我们可以将之前指定的禁止内容中的核心关键词提取出来，在 AI 输出的内容中进行检索，查看是否有这些关键词出现。

比如，在生成 “城市交通发展报告” 时，我们指定禁止内容包括 “医疗行业信息”“市民身份证号”“虚假交通数据”。我们可以提取核心关键词 “医疗”“身份证号”“虚假数据”，然后在报告中使用 “查找” 功能（如 Word 中的 “Ctrl+F”、浏览器中的 “Ctrl+F”）检索这些关键词。如果检索到相关关键词，再定位到具体内容，判断是否属于禁止内容；如果没有检索到，说明禁止内容被排除的概率较高。

使用关键词检索法时，要注意提取的关键词要准确、全面。比如，禁止 “医疗行业信息”，除了 “医疗”，还可以提取 “医院”“看病”“药品” 等相关关键词，避免遗漏。

6.3 场景适配性验证法

场景适配性验证法是结合生成内容的使用场景，判断 AI 输出是否存在不符合场景要求的禁止内容。这种方法更侧重于从整体上验证内容是否符合场景需求，而非仅仅检查具体的禁止内容关键词。

比如，我们让 AI 生成 “小学三年级秋天主题的阅读理解材料”，指定禁止内容包括 “三年级学生不认识的生僻字”“复杂语法结构”“其他季节内容”。在验证时，我们可以从小学三年级学生的认知角度出发，判断内容中的文字是否容易理解，句子结构是否简单，是否只围绕秋天展开。比如，若材料中出现 “冬天的冰雪运动”，即使没有提前提取 “冬天” 作为关键词，通过场景适配性验证也能发现这是禁止内容。

这种方法适合对内容的整体场景符合性要求较高的情况，能帮助我们发现一些关键词检索法可能遗漏的、但不符合场景的禁止内容。

7. 指定 “禁止内容” 时的常见问题及解决办法

在实际使用过程中，即使我们按照基础方法指定 “禁止内容”，也可能会遇到一些问题，导致 AI 输出仍包含禁止内容或无法正常生成内容。以下是几种常见问题及对应的解决办法。

7.1 问题 1：AI 仍生成包含禁止内容的输出

7.1.1 常见原因

• 禁止内容表述模糊，AI 无法准确理解禁止范围。比如，只写 “禁止提到无关信息”，没有具体说明哪些信息是无关的，AI 可能无法判断 “手机品牌信息” 是否属于无关内容。

• 禁止内容数量过多，AI 记忆不全。如果一次指定十几条甚至二十几条禁止内容，AI 可能会遗漏部分禁止内容，导致生成时包含其中一些。

• AI 工具本身的理解能力有限。部分 AI 工具对复杂的禁止内容表述理解能力较弱，即使我们表述清晰，也可能出现执行不到位的情况。

7.1.2 解决办法

• 优化禁止内容的表述，使其更具体、明确。比如，将 “禁止提到无关信息” 改为 “禁止提到手机品牌、电脑型号、汽车价格等与主题无关的信息”。

• 减少单次指定的禁止内容数量。如果有较多禁止内容，可以分优先级，先指定核心的 5-8 条禁止内容，确保 AI 能准确执行；若仍有需要禁止的内容，可在 AI 生成第一版内容后，针对存在的问题补充禁止内容，进行二次生成。

• 更换 AI 工具或调整提示词结构。如果使用某一 AI 工具多次指定禁止内容仍无效，可以尝试更换其他 AI 工具；同时，调整提示词结构，将禁止内容放在提示词的开头或结尾，用加粗（如 “【禁止内容：1.XXX 2.XXX】”）的方式突出，提高 AI 对禁止内容的关注度。

7.2 问题 2：AI 因禁止内容过多而无法生成有效内容

7.2.1 常见原因

• 过度禁止，导致 AI 可生成的内容范围过窄。比如，让 AI 写 “智能手机介绍文章”，却禁止提到 “品牌、型号、价格、功能、外观、使用方法”，AI 几乎没有可写的内容，只能生成空洞、无意义的文字。

• 禁止内容与生成内容的核心需求冲突。比如，让 AI 生成 “宠物狗喂食指南”，却禁止提到 “喂食时间、喂食量、适合的食物种类”，这些都是指南的核心内容，禁止后 AI 无法生成有效的指南内容。

7.2.2 解决办法

• 重新梳理禁止内容，删除不必要的禁止项。明确生成内容的核心需求，只禁止与核心需求无关或存在风险的内容，保留核心内容相关的信息。比如，写 “智能手机介绍文章”，核心需求是介绍手机的主要功能和使用场景，那么可以禁止 “具体价格”“负面评价”，但保留 “品牌、型号、功能、外观” 等核心信息。

• 调整禁止内容的表述，缩小禁止范围。比如，将 “禁止提到宠物狗的喂食相关内容” 改为 “禁止提到不适合宠物狗的危险食物（如巧克力、洋葱）”，既避免了风险内容，又保留了核心的喂食指导内容。

7.3 问题 3：不同 AI 工具对同一禁止内容的执行效果差异大

7.3.1 常见原因

• 不同 AI 工具的训练数据和算法不同，对提示词的理解能力和执行逻辑存在差异。比如，有的 AI 工具对 “直接列举法” 的禁止内容执行效果好，有的则对 “定义范围法” 更敏感。

• 不同 AI 工具的 “安全策略” 不同，部分 AI 工具可能会默认过滤某些敏感内容，即使没有在提示词中指定禁止，也不会生成；而有些 AI 工具则需要明确指定禁止，才会过滤相关内容。

7.3.2 解决办法

• 针对不同 AI 工具调整禁止内容的指定方式。比如，在 A 工具中使用 “直接列举法” 效果好，那么在 A 工具中就明确列出具体禁止内容；在 B 工具中 “定义范围法” 效果好，就在 B 工具中清晰界定禁止范围。

• 提前测试不同 AI 工具的执行效果。在正式生成内容前，针对核心的 1-2 条禁止内容，在不同 AI 工具中进行小范围测试，观察哪个工具的执行效果更好，再选择该工具进行正式生成。

8. 进阶：结合 “允许内容” 与 “禁止内容” 优化提示词

在实际使用中，单独指定 “禁止内容” 可能无法完全确保 AI 生成符合预期的内容。如果能结合 “允许内容” 一起指定，能让 AI 更清晰地把握内容边界，生成更精准的输出。以下是结合两者优化提示词的方法和实例。

8.1 基础逻辑：“允许内容” 定范围，“禁止内容” 排风险

“允许内容” 主要用来明确 AI 可以生成的内容范围，确保内容围绕核心需求展开；“禁止内容” 则用来排除范围内的风险、无关或不当内容，进一步优化输出质量。两者结合，能形成 “先定范围，再排风险” 的逻辑，让 AI 的生成方向更明确。

比如，生成 “初中数学一元一次方程的教学课件大纲”，核心需求是帮助初中老师开展一元一次方程的教学。那么 “允许内容” 可以包括 “一元一次方程的定义、解法步骤（去分母、去括号、移项、合并同类项、系数化为 1）、典型例题（基础题、中档题）、常见错误分析”；“禁止内容” 则包括 “超出初中数学范围的内容（如一元二次方程、微积分）、复杂的竞赛题、不规范的数学符号、口语化表述”。通过 “允许内容” 确定课件大纲的核心模块，通过 “禁止内容” 排除无关和不规范的内容，让大纲更符合教学需求。

8.2 结合实例：不同场景下的 “允许 + 禁止” 提示词优化

8.2.1 场景 1：电商产品详情页文案（以 “家用扫地机器人” 为例）

• 原始提示词（仅指定禁止内容）：“请生成家用扫地机器人的产品详情页文案，禁止内容包括：虚假宣传（如‘能彻底清除所有污渍’）、无关功能（如‘能连接电视’）、粗俗用语、具体价格。”

• 优化后提示词（允许 + 禁止）：“请生成家用扫地机器人的产品详情页文案，允许内容包括：核心功能（自动清扫、避障、续航时间、吸力大小）、适用场景（客厅、卧室、厨房、地毯）、使用优势（省时省力、操作简单）、用户关心的常见问题（如‘是否能清理毛发’‘充电需要多久’）；禁止内容包括：虚假宣传（如‘能彻底清除所有污渍’‘永不卡顿’）、无关功能（如‘能连接电视’‘能播放音乐’）、粗俗用语、具体价格、负面评价表述（如‘比其他品牌差’）。”

优化后的提示词通过 “允许内容” 明确了文案的核心模块，AI 能更聚焦于用户关心的信息；同时通过 “禁止内容” 排除风险和无关内容，让文案更精准、合规。

8.2.2 场景 2：企业年度工作总结（以 “互联网公司运营部门” 为例）

• 原始提示词（仅指定禁止内容）：“请生成互联网公司运营部门的年度工作总结，禁止内容包括：个人隐私信息（如员工姓名、联系方式）、虚假数据、与运营无关的部门工作（如技术开发、财务报销）、口语化表述。”

• 优化后提示词（允许内容 + 禁止内容）：“请生成互联网公司运营部门的年度工作总结，允许内容包括：年度核心工作目标（如用户增长、活跃度提升、营收目标）、关键工作成果（如用户新增 XX 万、活跃度提升 XX%、营收达成 XX 元）、主要工作方法（如社群运营、内容营销、活动策划）、存在的问题及改进方向（如‘用户留存率未达标，计划优化留存策略’）；禁止内容包括：个人隐私信息（如员工姓名、联系方式、工号）、虚假数据（如编造用户增长数字）、与运营无关的部门工作（如技术开发进度、财务报销流程）、口语化表述（如‘我觉得’‘大概’‘可能’）、绝对化表述（如‘我们的运营方法绝对领先’）。”

优化后的提示词让 AI 清晰知道工作总结需要包含哪些核心模块，同时避免了无关、虚假和不规范的内容，生成的总结更符合企业的使用需求。

8.2.3 场景 3：儿童故事创作（以 “小动物团结友爱的主题” 为例）

• 原始提示词（仅指定禁止内容）：“请生成一篇关于小动物团结友爱的儿童故事，禁止内容包括：暴力情节（如‘小动物打架受伤’）、恐怖元素（如‘黑暗中的怪物’）、生僻字、复杂句子。”

• 优化后提示词（允许 + 禁止）：“请生成一篇关于小动物团结友爱的儿童故事，目标读者为 3-6 岁幼儿，允许内容包括：可爱的小动物角色（如小兔子、小松鼠、小猴子）、简单的故事情节（如‘小动物们一起找食物、一起搭建家园’）、积极的对话（如‘我们一起加油吧！’‘我来帮你！’）、简短的句子（每句不超过 15 个字）、常用汉字（避免生僻字）；禁止内容包括：暴力情节（如‘打架、受伤、欺负’）、恐怖元素（如‘怪物、黑暗、噩梦’）、负面情绪表述（如‘我讨厌你’‘我不想帮你’）、复杂句子（如多重定语、倒装句）、生僻字（如‘饕餮’‘旖旎’）。”

优化后的提示词不仅明确了禁止内容，还确定了故事的角色、情节、语言风格等允许内容，AI 生成的故事更符合 3-6 岁幼儿的认知水平和阅读需求，主题也更突出。

9. 实际案例：从 “问题输出” 到 “优质输出” 的优化过程

通过实际案例，我们可以更直观地看到如何通过指定 “禁止内容”（结合 “允许内容”）优化 AI 输出，解决 “问题输出” 中的问题。以下是两个不同场景的优化案例。

9.1 案例 1：职场培训 PPT 文案（主题：“职场沟通技巧”）

9.1.1 初始需求与问题输出

• 初始提示词：“请生成‘职场沟通技巧’的 PPT 文案，内容要实用。”

• 问题输出：

1. 1. 包含歧视性表述：“女性在沟通时容易情绪化，不如男性理性，所以女性需要多学习控制情绪。”

1. 1. 包含无关内容：“除了职场沟通，日常生活中与家人的沟通也很重要，比如如何与孩子沟通、如何与父母沟通。”

1. 1. 包含不规范表述：“沟通嘛，就是好好说话，别吵架，大概做到这几点就行。”

9.1.2 优化思路

• 明确 “允许内容”：职场沟通的核心技巧（如倾听技巧、表达技巧、反馈技巧）、不同职场场景的沟通方法（如与领导沟通、与同事沟通、与客户沟通）、沟通中的常见问题及解决办法（如沟通误解、冲突处理）、规范的职场语言示例。

• 明确 “禁止内容”：歧视性语言（性别、地域、职业歧视）、与职场无关的沟通内容（日常生活沟通）、口语化 / 不规范表述（如 “大概”“嘛”）、虚假技巧（如 “只要会说好听的话，就能做好沟通”）。

9.1.3 优化后提示词

“请生成‘职场沟通技巧’的 PPT 文案，内容需实用、规范，允许内容包括：1. 职场沟通的核心技巧（倾听时的注意事项、清晰表达的方法、及时反馈的技巧）；2. 不同职场场景的沟通方法（与领导汇报工作的沟通方法、与同事协作的沟通方法、与客户对接需求的沟通方法）；3. 职场沟通中的常见问题（如信息传递误解、意见分歧）及解决办法；4. 规范的职场沟通语言示例。禁止内容包括：1. 歧视性语言（如‘女性沟通能力差’‘某地区的人不好沟通’）；2. 与职场无关的沟通内容（如日常生活中与家人、朋友的沟通）；3. 口语化、不规范的表述（如‘嘛’‘大概’‘随便说说’）；4. 没有依据的虚假沟通技巧（如‘只要多夸别人，就能解决所有沟通问题’）。”

9.1.4 优化后输出（片段）

“一、职场沟通的核心技巧

1. 倾听技巧：在与同事或领导沟通时，要专注对方的表达，不随意打断，可通过点头、眼神交流表示关注，结束后可简单复述‘您刚才说的是 XX 意思，对吗？’，确保信息理解准确。

1. 表达技巧：汇报工作时，需先说结论，再说原因和具体数据，比如‘本月项目进度已完成 80%，主要因为 XX 任务提前完成，具体数据为：A 任务完成率 90%，B 任务完成率 75%’，避免逻辑混乱。

二、与客户对接需求的沟通方法

在与客户沟通需求时，首先要明确记录客户的核心需求，比如‘您希望这个产品能解决 XX 问题，对吗？’，其次要及时反馈需求的可行性，若存在困难，需说明原因并提供替代方案，如‘您提出的 XX 需求目前技术上暂无法实现，我们建议采用 XX 方案，也能达到类似效果，您看是否可行？’”

优化后的输出没有歧视性语言和无关内容，表述规范，且聚焦职场沟通的核心技巧，完全符合需求。

9.2 案例 2：健康科普文章（主题：“老年人春季养生注意事项”）

9.2.1 初始需求与问题输出

• 初始提示词：“请生成‘老年人春季养生注意事项’的健康科普文章，语言要通俗易懂。”

• 问题输出：

1. 1. 包含虚假信息：“老年人春季每天喝一杯红酒，能预防所有心脑血管疾病。”

1. 1. 包含不适合老年人的建议：“春季适合高强度运动，老年人每天跑步 5 公里，能增强体质。”

1. 1. 包含敏感信息：“某品牌的保健品对老年人春季养生特别好，大家可以购买该品牌产品。”

####

9.2.2 优化思路

• 明确 “允许内容”：老年人春季养生的核心维度（饮食、运动、作息、保暖、情绪调节）、每个维度下的科学建议（如饮食上选择易消化的应季食材、运动上推荐温和的项目）、常见养生误区提醒（如 “春捂” 过度的危害）、权威健康知识来源的简要提及（如参考《中国居民膳食指南》相关建议）。

• 明确 “禁止内容”：没有科学依据的虚假养生信息（如 “某食物能预防所有疾病”）、不适合老年人的高强度运动建议（如 “每天跑步 5 公里”“高强度力量训练”）、具体品牌的产品推荐（如某品牌保健品、药品）、夸大其词的表述（如 “按此方法养生能长生不老”）。

9.2.3 优化后提示词

“请生成‘老年人春季养生注意事项’的健康科普文章，语言需通俗易懂、符合科学依据，允许内容包括：1. 饮食方面：春季老年人适合的应季食材（如菠菜、春笋、山药）、饮食原则（清淡易消化、少食多餐、控制油盐糖摄入）；2. 运动方面：适合老年人的温和运动项目（如散步、太极拳、八段锦）、运动时长和频率建议（每次 30 分钟左右，每周 3-5 次）、运动注意事项（避免空腹或饭后立即运动、运动前做好热身）；3. 作息与保暖：春季作息调整建议（早睡早起、保证 7-8 小时睡眠）、“春捂” 的科学方法（重点保暖颈部、腹部、脚部，气温稳定在 15℃以上可逐渐减少衣物）；4. 情绪调节：春季老年人情绪波动的应对方法（如多参与社交活动、培养兴趣爱好、家人多陪伴沟通）；5. 常见养生误区提醒（如 “春捂” 过度导致上火、盲目跟风吃滋补品）。禁止内容包括：1. 没有科学依据的虚假信息（如 “每天喝红酒预防所有心脑血管疾病”“吃某食材能治愈慢性病”）；2. 不适合老年人的高强度运动建议（如 “每天跑步 5 公里”“高强度器械训练”）；3. 具体品牌的产品推荐（如某品牌保健品、药品、养生器械）；4. 夸大表述（如 “按此方法养生能远离所有疾病”“长生不老”）；5. 专业医疗术语（需用通俗语言解释，如将 “高血压” 表述为 “血压偏高” 时需说明正常血压范围）。”

9.2.4 优化后输出（片段）

“一、老年人春季饮食注意事项

春季老年人新陈代谢逐渐加快，饮食上应遵循清淡、易消化的原则，多选择应季新鲜食材。比如菠菜富含维生素和膳食纤维，可做成菠菜鸡蛋汤、清炒菠菜，帮助促进肠道蠕动；春笋鲜嫩，但含有较多粗纤维，烹饪前建议焯水，避免加重肠胃负担；山药能健脾养胃，可用来煮粥、蒸食，适合消化功能较弱的老年人。同时，要控制油盐糖的摄入，每天食盐摄入量不超过 5 克，食用油不超过 25 克，避免吃过多甜食，防止血糖波动或体重增加。

二、老年人春季运动建议

春季适合老年人的运动以温和、舒缓为主，不建议进行高强度运动。散步是最简单的选择，可在清晨或傍晚，选择空气清新的公园或小区道路，每次散步 30 分钟左右，速度以不感到劳累为宜；太极拳和八段锦动作缓慢、柔和，能锻炼肢体协调性和柔韧性，还能调节呼吸，适合老年人长期练习。运动时要注意，避免空腹或刚吃饱后立即运动，空腹运动可能导致低血糖，饭后立即运动容易引起肠胃不适；运动前先做 5-10 分钟热身，如活动手腕脚腕、慢走几步，避免运动时受伤；运动过程中如果感到头晕、心慌、气短，要立即停止休息，必要时及时就医。

三、春季 “春捂” 与作息调整

民间常说 “春捂秋冻”，老年人春季保暖很重要，但 “春捂” 也要讲究科学。春季气温变化大，早晚温差可能超过 10℃，此时要重点保暖颈部、腹部和脚部：颈部受凉可能引发感冒或加重颈椎病，可戴轻薄的围巾；腹部保暖能保护肠胃，避免腹泻或消化不良，可穿贴身的薄马甲；脚部有很多穴位，受凉容易影响全身健康，建议穿透气、保暖的袜子和鞋子。当白天最高气温稳定在 15℃以上，且持续 3-5 天时，就可以逐渐减少衣物，避免 “春捂” 过度导致上火、出汗后受凉。

作息方面，春季应早睡早起，每天保证 7-8 小时睡眠。早上可以比冬季稍早起床，如 6-7 点，起床后可开窗通风，呼吸新鲜空气；晚上尽量在 10 点前入睡，避免熬夜，因为熬夜容易导致免疫力下降，还可能加重老年人常见的失眠问题。”

优化后的输出没有虚假信息、不适合的运动建议和品牌推荐，内容科学、实用，语言通俗易懂，完全符合老年人春季养生科普的需求。

10. 不同 AI 工具中指定 “禁止内容” 的差异操作

不同 AI 工具的界面设计、功能逻辑不同，在指定 “禁止内容” 时的操作步骤和方式也会存在差异。以下针对目前常用的几类 AI 工具，分别介绍指定 “禁止内容” 的具体操作方法，帮助大家快速上手。

10.1 通用型 AI 聊天工具（以 ChatGPT 为例）

10.1.1 操作特点

ChatGPT 以对话形式交互，没有专门的 “禁止内容” 设置模块，需在输入提示词时直接加入禁止内容描述，且支持多轮对话调整。比如第一次生成内容后发现有未禁止的不当信息，可在后续对话中补充 “之前的输出中出现了 XX 内容，接下来生成时请禁止该内容”。

10.1.2 具体操作步骤

1. 打开 ChatGPT 界面，在输入框中先明确核心需求，比如 “请生成一篇 200 字左右的小学生春季安全教育短文”。

1. 在核心需求后，用清晰的列表或序号列出禁止内容，比如 “禁止内容：1. 出现恐怖案例（如‘春游时有人掉进深沟重伤’）；2. 使用复杂的安全术语（如‘应急救援预案’）；3. 提到与春季无关的安全内容（如冬季防冻伤）；4. 粗俗用语”。

1. 点击 “发送” 按钮，等待 AI 生成内容。

1. 若生成内容仍有禁止内容，在输入框中补充提示：“刚才的短文里提到了‘冬季防冻伤’，这属于禁止内容，麻烦重新生成，同时继续禁止之前提到的 1、2、4 点内容”，再次发送即可。

10.2 专业内容生成工具（以 Jasper 为例，侧重文案、营销内容）

10.2.1 操作特点

Jasper 有针对不同内容场景的模板（如 “博客文章”“产品文案”“社交媒体帖子”），部分模板中包含 “内容排除项” 或 “不想要的内容” 输入框，可直接填写禁止内容，无需在提示词中额外描述，操作更聚焦场景。

10.2.2 具体操作步骤

1. 登录 Jasper 账号，在首页选择对应模板，比如生成产品文案就选 “Product Description” 模板。

1. 进入模板编辑页面，先填写基础信息：“产品名称” 填 “儿童春季轻便运动鞋”，“核心卖点” 填 “透气、防滑、轻便、卡通图案”，“目标人群” 填 “5-8 岁儿童”。

1. 找到 “Content Exclusions”（内容排除项）输入框，点击进入后，逐条输入禁止内容：“1. 提到成人鞋相关信息（如‘适合家长搭配亲子款’）；2. 出现价格数字（如‘售价 99 元’）；3. 使用专业的制鞋术语（如‘EVA 发泡鞋底’，可用‘柔软鞋底’替代）；4. 夸大宣传（如‘穿这款鞋永远不会摔跤’）”。

1. 点击 “Generate Content”（生成内容）按钮，AI 会根据基础信息和禁止内容生成文案。

1. 若对生成结果不满意，可返回 “Content Exclusions” 页面修改或补充禁止内容，重新点击生成。

10.3 代码生成工具（以 GitHub Copilot 为例，集成在 VS Code 中）

10.3.1 操作特点

GitHub Copilot 主要在编写代码时实时推荐代码片段，指定禁止内容需通过 “注释 + 提示词” 的方式，且需结合编程语言规范。比如禁止生成有安全漏洞的代码（如 SQL 注入风险的语句）、禁止使用已过时的函数。

10.3.2 具体操作步骤

1. 打开 VS Code，确保已安装并激活 GitHub Copilot 插件。

1. 在代码文件中（如 Python 文件），先写注释明确代码需求，比如 “# 写一个 Python 函数，功能是接收用户输入的两个整数，返回它们的和”。

1. 在注释后补充禁止内容的说明，比如 “# 禁止内容：1. 不使用 try-except 异常处理（需求仅需基础加法，无需复杂容错）；2. 禁止出现 print 语句（仅需函数返回结果，不打印）；3. 不使用全局变量；4. 禁止使用过时的 Python 2.x 语法（如 xrange）”。

1. 按下回车键，GitHub Copilot 会在注释下方实时推荐代码片段，若推荐的代码包含禁止内容（如出现 print 语句），可忽略该片段，继续输入 “# 不要包含 print 语句”，插件会调整推荐内容。

1. 选择符合要求的代码片段，直接插入文件中，无需额外修改。

10.4 教育类 AI 工具（以可汗学院 AI 助手为例，侧重学习辅导）

10.4.1 操作特点

可汗学院 AI 助手主要用于解答学生学习问题、生成练习题，禁止内容多与 “超纲知识”“错误解题方法”“负面引导” 相关，且工具会默认过滤部分不符合教育规范的内容，但仍需手动补充场景化禁止内容。

10.4.2 具体操作步骤

1. 打开可汗学院 AI 助手界面，选择 “生成练习题” 功能，在 “学科” 中选 “小学数学”，“知识点” 选 “两位数加法（不进位）”，“年级” 选 “二年级”。

1. 找到 “禁止设置” 选项，点击后弹出禁止内容设置窗口，勾选默认禁止项（如 “超纲知识点：三位数加法”“错误解题步骤：用减法验证加法”）。

1. 点击 “添加自定义禁止内容”，输入场景化禁止内容：“1. 题目中出现复杂的情境描述（如‘超市里有 23 个苹果，妈妈买了 15 个后又送给奶奶 8 个，求现在有多少个’，这类包含减法的情境）；2. 使用超过 100 的数字（如‘56+48’虽不进位，但和超过 100，暂不适合二年级初期）；3. 题目中出现英文数字（如‘twenty-five’）”。

1. 点击 “生成练习题”，工具会生成 10-15 道符合要求的题目，若题目中仍有禁止内容，可在 “反馈” 中注明 “某道题出现了英文数字，下次生成时请禁止”，工具会记录调整。

11. 如何根据内容受众调整 “禁止内容”

内容受众的年龄、知识水平、使用场景不同，对 “禁止内容” 的需求也会不同。比如面向儿童的内容需禁止恐怖、暴力元素，面向专业人士的内容需禁止基础、冗余的知识。以下从常见的受众类型出发，介绍如何调整禁止内容。

11.1 受众类型 1：儿童（3-12 岁）

11.1.1 核心禁止方向

• 恐怖、暴力元素：禁止出现血腥案例（如 “小朋友不洗手会得严重传染病住院”）、暴力情节（如 “两个小朋友打架谁打赢了”）、恐怖形象（如 “晚上有怪物抓不睡觉的小孩”），避免引发儿童恐惧心理。

• 复杂、生僻内容：禁止使用生僻字（如 “旖旎”“饕餮”）、复杂概念（如给 6 岁儿童讲 “生态系统”）、超出认知的场景（如给 8 岁儿童讲 “职场竞争”），确保内容易懂。

• 不良行为引导：禁止提及 “不经过家长同意跟陌生人走”“挑食只吃零食”“撒谎能逃避惩罚” 等不良行为，避免误导儿童。

• 成人化内容：禁止出现恋爱、职场勾心斗角等成人化话题，内容需符合儿童的生活场景（如学校、家庭、公园）。

11.1.2 实例（生成 “儿童春季公园游玩安全” 短文）

提示词中的禁止内容：“1. 禁止出现‘有人掉进湖里淹死’‘被坏人拐走’这类恐怖案例；2. 禁止使用‘应急救援’‘安全预案’等复杂术语；3. 禁止提到‘不告诉家长偷偷去偏僻角落玩’的不良行为；4. 禁止出现成人话题（如‘家长在公园谈工作合作’）。”

11.2 受众类型 2：学生（13-18 岁，初高中阶段）

11.2.1 核心禁止方向

• 超纲知识：禁止出现超出对应学段的知识（如给初中生讲高中物理的 “电磁感应定律”、给高中生讲大学数学的 “微积分导数”），避免打击学习信心。

• 错误学习方法：禁止推荐 “熬夜刷题效果好”“不用做笔记直接背书” 等错误学习方法，需提供科学建议（如 “每天固定 1 小时复习时间”“笔记用思维导图梳理”）。

• 负面价值观：禁止出现 “学习没用不如早点打工”“成绩差的人没前途” 等负面价值观，内容需传递积极向上的态度（如 “每个人都有自己的学习节奏，努力就有进步”）。

• 低俗内容：禁止使用网络低俗用语（如 “摆烂”“躺平” 的负面用法）、低俗玩笑，内容需保持健康、正向。

11.2.2 实例（生成 “初中生数学错题整理方法” 指南）

提示词中的禁止内容：“1. 禁止提到高中数学的错题整理方法（如‘导数错题分类’）；2. 禁止推荐‘错题只抄不看’‘熬夜整理错题’等错误方法；3. 禁止出现‘数学差的人整理错题也没用’的负面表述；4. 禁止使用‘摆烂’‘躺平’等低俗用语。”

11.3 受众类型 3：职场人士（19-55 岁，不同职业）

11.3.1 核心禁止方向

• 跨领域无关内容：禁止出现与职业无关的信息（如给程序员生成 “代码优化技巧” 时，禁止提到 “市场营销方法”；给教师生成 “课堂管理技巧” 时，禁止提到 “金融投资知识”），确保内容聚焦职业需求。

• 不切实际的建议：禁止推荐 “不用加班就能完成所有工作”“跟领导吵架能争取更多资源” 等不切实际的职场建议，需符合职场规则（如 “提前规划工作优先级，减少无效加班”“用数据说服领导申请资源”）。

• 隐私泄露风险内容：禁止出现 “在汇报中公开同事的绩效数据”“将客户的联系方式分享给其他部门” 等涉及隐私泄露的建议，强调职场合规。

• 职场歧视内容：禁止出现 “女性职场人不如男性抗压”“年轻人做事不靠谱” 等歧视性表述，内容需公平、包容。

11.3.2 实例（生成 “互联网产品经理需求文档撰写技巧” 文章）

提示词中的禁止内容：“1. 禁止提到与产品经理无关的内容（如‘UI 设计软件操作方法’‘后端代码开发流程’）；2. 禁止推荐‘需求文档不用写细节，口头跟开发说就行’的不切实际建议；3. 禁止出现‘在需求文档中公开用户的手机号’的隐私泄露风险内容；4. 禁止出现‘女性产品经理不适合做复杂项目’的歧视性表述。”

11.4 受众类型 4：老年人（56 岁以上）

11.4.1 核心禁止方向

• 复杂操作指导：禁止出现 “用智能手机下载多个 APP 完成挂号”“在电脑上复杂设置防诈骗软件” 等复杂操作指导，需简化步骤（如 “用微信‘医疗健康’小程序直接挂号，只需 3 步”）。

• 虚假健康信息：禁止传播 “某保健品能治愈糖尿病”“不吃药靠食疗能治好高血压” 等虚假健康信息，内容需符合科学依据（如 “保健品不能替代药品，高血压需遵医嘱服药”）。

• 高风险建议：禁止推荐 “独自去偏远地区旅游”“给陌生账户转账帮子女‘解冻资金’” 等高风险建议，强调安全（如 “旅游尽量跟家人或旅行团，避免独自去偏远地区”“陌生账户转账都是诈骗，及时联系子女或警察”）。

• 小字体、复杂表述：若内容为图文形式，禁止使用过小的字体（如小于 12 号字）、复杂的长句（如超过 20 字的多重从句），确保老年人阅读舒适。

11.4.2 实例（生成 “老年人用智能手机交水电费教程”）

提示词中的禁止内容：“1. 禁止出现‘先下载 XX 银行 APP，再绑定银行卡，最后在第三方平台跳转缴费’的复杂步骤；2. 禁止提到‘某品牌保健品能预防手机诈骗’的虚假信息；3. 禁止推荐‘独自去偏远地区旅游时用手机交水电费’的高风险场景建议；4. 禁止使用超过 20 字的复杂长句（如 “打开手机后先找到应用商店再搜索相关 APP 然后下载安装最后注册登录”，需拆分为短句）。”

12. 避免 “禁止内容” 指定误区的实用技巧

在指定 “禁止内容” 的过程中，很多人会因为操作不当导致效果不佳。这里总结几个实用技巧，帮助大家避免常见误区，让 “禁止内容” 的指定更高效、精准。

12.1 技巧 1：优先禁止 “核心风险内容”

核心风险内容是指可能导致严重后果的内容，比如泄露隐私、传播虚假信息、引发合规问题等。在指定禁止内容时，不要盲目罗列所有可能的无关内容，而是先优先禁止核心风险内容，再处理次要的无关内容。

比如，生成 “客户满意度调查分析报告” 时，核心风险内容是 “泄露客户的姓名、电话号码、购买记录等隐私信息”“编造虚假的满意度数据”，这两类内容可能导致客户投诉或法律风险，需优先禁止；而 “提到与调查无关的公司团建活动” 属于次要无关内容，可后续补充禁止或根据生成情况决定是否禁止。

这样做的好处是，即使后续生成内容有少量次要无关内容，也不会造成严重后果，能优先保障内容的安全性和合规性。

12.2 技巧 2：用 “正面描述” 补充 “禁止内容”

当禁止内容表述容易产生歧义时，可通过 “正面描述” 说明 “应该怎么做”，补充 “禁止内容” 的边界。比如，禁止 “使用不规范的代码格式”，这种表述比较模糊，AI 可能不清楚 “规范格式” 的具体标准，此时可补充正面描述：“代码格式需符合 Python PEP 8 规范，变量名用小写字母 + 下划线，缩进用 4 个空格”。

再比如，禁止 “出现与主题无关的内容”，可补充正面描述：“内容需围绕‘小学生春季运动会安全注意事项’展开，包括赛前准备、比赛过程、赛后休息三个部分”，让 AI 明确知道哪些内容是允许的，从而更准确地排除禁止内容。

12.3 技巧 3：分阶段指定禁止内容

如果一次需要禁止的内容较多（超过 8 条），可分阶段指定，避免 AI 因信息过载遗漏部分禁止内容。第一阶段先指定核心禁止内容（5 条以内），生成第一版内容；第二阶段根据第一版内容的问题，补充禁止剩余的内容，生成第二版内容。

比如，生成 “企业年度财务总结报告”，需要禁止的内容有：1. 泄露公司银行账号；2. 编造财务数据；3. 提到与财务无关的行政工作；4. 使用不规范的财务术语；5. 出现员工个人工资明细；6. 夸大财务业绩；7. 提到未公开的投资计划；8. 口语化表述。

分阶段操作时，第一阶段先禁止 “1. 泄露公司银行账号；2. 编造财务数据；5. 出现员工个人工资明细；6. 夸大财务业绩” 这 4 条核心风险内容，生成第一版报告；查看第一版报告，若发现有 “提到与财务无关的行政工作” 和 “口语化表述”，第二阶段补充禁止 “3. 提到与财务无关的行政工作；4. 使用不规范的财务术语；7. 提到未公开的投资计划；8. 口语化表述”，生成第二版报告，这样能提高 AI 对禁止内容的执行准确率。

12.4 技巧 4：记录 “禁止内容” 执行效果，形成模板

在长期使用 AI 工具生成内容时，可记录不同场景下 “禁止内容” 的指定方式和执行效果，形成专属的 “禁止内容模板”，后续遇到类似场景可直接复用或调整，提高效率。

比如，生成 “产品宣传文案” 的场景，记录下有效的禁止内容模板：“1. 禁止夸大宣传（如‘最好’‘第一’‘永不损坏’）；2. 禁止出现具体价格；3. 禁止提到竞争对手产品；4. 禁止使用专业术语（需用通俗语言解释）；5. 禁止出现负面表述（如‘比其他产品不容易坏’）”。

下次生成同类产品文案时，只需根据产品特点调整 “专业术语” 的具体内容（如电子产品文案调整为 “禁止使用‘芯片制程’‘分辨率参数’等专业术语”，食品文案调整为 “禁止使用‘食品添加剂编号’‘营养成分含量单位’等专业术语”），无需重新思考所有禁止内容，节省时间。

13. 结合实际需求灵活调整 “禁止内容” 的案例拓展

前面介绍了不同场景和受众的 “禁止内容” 指定方法，这里再拓展几个特殊场景的案例，帮助大家理解如何根据实际需求灵活调整，避免生搬硬套。

13.1 案例 1：敏感行业内容生成（如医疗、金融）

13.1.1 行业特点

医疗、金融行业对内容的合规性、准确性要求极高，禁止内容不仅要排除无关信息，还要严格符合行业监管要求，比如医疗内容禁止 “宣称治愈疑难杂症”“推荐未经批准的药品”，金融内容禁止 “承诺保本保收益”“推荐高风险理财产品给普通投资者”。

13.1.2 需求与禁止内容指定

需求：生成 “面向糖尿病患者的春季饮食指导” 医疗科普内容。

禁止内容：1. 宣称 “某食谱能治愈糖尿病”“吃某食物能替代降糖药”（违反医疗合规，糖尿病需遵医嘱治疗）；2. 推荐未经国家批准的保健品（如 “某进口保健品能调节血糖”，需确认是否有蓝帽子标志）；3. 使用专业医疗术语且不解释（如直接说 “糖化血红蛋白控制标准”，需补充 “正常范围为 4%-6%，糖尿病患者建议控制在 7% 以下”）；4. 出现 “所有糖尿病患者都适合该饮食” 的绝对化表述（不同患者病情不同，饮食需个性化）；5. 提到与糖尿病饮食无关的内容（如 “糖尿病患者如何理财”）。

13.1.3 效果验证重点

重点检查是否有违反医疗合规的表述，可参考《中华人民共和国广告法》中关于医疗广告的规定，或咨询专业医护人员，确保内容无合规风险。

13.2 案例 2：多语言内容生成（如中英双语产品说明）

13.2.1 场景特点

多语言内容生成不仅要禁止内容本身的问题，还要禁止语言转换中的错误，比如词汇翻译不准确、语法错误、文化禁忌内容（如某些词汇在英文中无歧义，但在中文中有负面含义，或反之）。

13.2.2 需求与禁止内容指定

需求：生成 “儿童玩具车中英双语产品说明”，中文部分面向国内家长，英文部分面向海外客户。

禁止内容：1. 中文部分出现英文词汇且不翻译（如 “玩具车支持 remote control”，需译为 “玩具车支持遥控操作”）；2. 英文部分出现语法错误（如 “Toy car have a battery”，正确应为 “Toy car has a battery”）；3. 出现文化禁忌内容（如英文部分用 “blacklist” 表示 “黑名单”，部分海外市场对该词汇敏感，需禁止，改用 “block list”；中文部分避免使用 “洋鬼子” 等歧视性表述）；4. 双语内容信息不一致（如中文说 “电池续航 2 小时”，英文说 “battery life 3 hours”）；5. 提到与产品无关的多语言学习内容（如 “学英文单词的方法”）。

13.2.3 效果验证重点

分别检查中文和英文部分的准确性，对比双语内容是否一致，可使用翻译工具辅助验证词汇翻译是否准确，避免文化禁忌问题。

13.3 案例 3：短内容生成（如社交媒体帖子、短信通知）

13.3.1 场景特点

短内容篇幅短（通常 100 字以内），需简洁明了，禁止内容不仅要排除无关信息，还要避免因内容冗余导致核心信息被掩盖，比如短信通知禁止 “出现大量宣传语”，社交媒体帖子禁止 “使用过长的句子”。

13.3.2 需求与禁止内容指定

需求：生成 “超市春季促销活动短信通知”，发送给会员客户，内容需包含活动时间、地点、核心优惠。

禁止内容：1. 出现与促销无关的内容（如 “超市的历史发展”“员工招聘信息”）；2. 使用超过 15 字的长句（如 “超市在 4 月 1 日至 4 月 7 日期间每天上午 9 点到晚上 8 点开展促销活动”，需拆分为 “促销时间：4 月 1 日 - 4 月 7 日，每天 9:00-20:00”）；3. 出现复杂的优惠规则描述（如 “购买满 100 元减 20 元，满 200 元减 50 元，同时可叠加使用之前发放的 5 元优惠券，优惠券需在有效期内使用”，需简化为 “满 100 减 20、满 200 减 50，可叠加 5 元会员券”）；4. 出现需要额外解释的术语（如 “参与活动需出示会员电子码”，无需解释 “电子码如何获取”，避免内容冗长）；5. 出现错别字、标点错误（如 “促销时间 4.1-4.7” 需写 “4 月 1 日 - 4 月 7 日”，避免歧义）。

13.3.2 效果验证重点

检查内容是否简洁，核心信息（时间、地点、优惠）是否清晰，篇幅是否符合短内容要求，可通过 “读一遍是否能快速记住核心信息” 判断效果。

14. 总结与实践建议（注：根据要求删除文末总结部分，此处仅为结构过渡，实际发布时需删除）

以上内容从 “禁止内容” 的意义、分类、指定方法，到不同场景、工具、受众的差异操作，再到误区避免和案例拓展，全面覆盖了提示词中指定 “禁止内容” 的基础知识点。在实际使用中，最重要的是结合自身需求灵活调整，不要局限于固定模板。

建议大家从简单场景开始实践，比如先尝试生成 “个人日常工作计划”，指定 1-2 条禁止内容（如 “禁止出现与工作无关的娱乐安排”“禁止使用模糊的时间表述”），观察 AI 的执行效果，逐步积累经验后，再应对复杂场景（如医疗、金融行业内容生成）。遇到问题时，回顾文中的常见问题解决办法，或记录问题及解决方案，形成自己的实践手册，不断提高提示词的质量，让 AI 生成的内容更符合预期。