简介

AI智能体是能够感知环境、自主决策并采取行动以实现特定目标的计算系统,具有感知、决策、行动、自主性和学习能力等特点。根据复杂度可分为简单、复杂和软件智能体;根据功能可分为反应式、基于模型、学习型及多智能体系统。广泛应用于游戏、机器人、虚拟助手和自动化系统等领域。
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一、AI智能体的定义

AI智能体(Agent)是一个能够感知环境、自主决策并采取行动以实现特定目标的计算系统。它通常具有以下特点:

  1. 感知能力

    :通过传感器或数据输入(如摄像头、麦克风、文本)获取环境信息。

  2. 决策能力

    :基于感知的信息,利用算法、模型或规则进行推理和决策。

  3. 行动能力

    :通过执行器或输出机制(如机器人手臂、发送消息、调整参数)与环境交互。

  4. 自主性

    :能在一定程度上独立运行,无需持续的人工干预。

  5. 学习能力

    (可选):许多AI智能体通过机器学习(如强化学习)从经验中改进性能。

典型AI智能体举例

一种可能的分类方式:

  • 简单智能体

    :恒温器感知温度并自动调节空调。

  • 复杂智能体

    :自动驾驶汽车感知道路、行人,决策行驶路径并执行驾驶动作。

  • 软件智能体

    :像ChatGPT,即类似于GPT外挂的智能体,可以理解用户问题,搜索信息并生成回答。

二、 另一种可能的分类方式:

  1. 反应式智能体

    :基于规则或简单逻辑即时响应环境,如扫地机器人。

  2. 基于模型的智能体

    :维护内部环境模型以预测和规划,如棋类AI。

  3. 学习型智能体

    :通过数据训练,适应新环境,如网上购物的推荐系统。

  4. 多智能体系统

    :多个智能体协作或竞争,如无人驾驶车队。

新环境,如网上购物的推荐系统。
4. 多智能体系统

:多个智能体协作或竞争,如无人驾驶车队。

AI智能体广泛应用于游戏、机器人、虚拟助手、自动化系统等领域。

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第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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