在当下的科技浪潮中,DeepSeek的热度居高不下,已然成为AI领域的焦点。字节跳动、阿里巴巴、智谱等行业巨头,已积极将DeepSeek融入自身业务体系,展开深度合作。DeepSeek以其低成本、高性能的显著特性,极大地降低了企业涉足AI领域的门槛,如同为企业开启了一扇便捷之门,有力地推动了AI应用场景在实际业务中的落地进程。不仅如此,教育、医疗、电商等众多行业,也敏锐地捕捉到了这一机遇,借助DeepSeek的技术优势,逐步将AI业务场景落地,为行业发展注入新的活力。

1、AI浪潮来袭,产品岗变革开启

在汹涌澎湃的AI浪潮席卷之下,产品岗正经历着深刻的变革。传统的产品岗模式,在新时代的冲击下,正逐渐显露出其局限性,未来,其竞争力将愈发薄弱。与之形成鲜明对比的是,AI产品经理这一新兴岗位,展现出了广阔的发展空间、丰厚的薪资待遇,并且在市场上极度稀缺,成为众多企业竞相追逐的对象。

众多互联网巨头公司,早已将目光聚焦于AI产品经理,不惜以高薪吸引这一领域的专业人才。尤其是在2025年开年之际,DeepSeek更是以高额薪资广纳贤才,甚至给出了高达154w年薪的诱人条件,此举犹如一颗投入平静湖面的巨石,激起千层浪,拉开了激烈的“AI人才争夺战”的序幕。

那些能够以DeepSeek等大模型的基座能力为根基,深谙AI产品结构,并且具备将其成功落地到行业应用中的产品经理,无疑将在未来的职场中脱颖而出,成为最抢手、最具竞争力的AI产品经理人才。
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2、未来,中国AI人才缺口将近400万

据权威预测,在未来的发展中,中国的AI人才缺口将接近400万。这一庞大的数字,清晰地反映出当前市场上AI产品经理的供给远远无法满足需求。对于那些渴望转型成为AI产品经理的人而言,这无疑是一个千载难逢的巨大机遇。在这个充满无限可能的时代,抓住机遇,迎接挑战,勇敢地投身于AI产品经理的转型之路,或许就能在新兴领域中开拓出属于自己的一片广阔天地,收获丰厚的职业回报与个人成就。

3、如何成为 AI 时代的高效学习者?——AI 产品经理视角的大模型学习指南

新岗位的生产效率往往优于被取代的岗位,这使得整个社会的生产效率得以提升。

但具体到个人,道理是相通的:

“最先掌握AI产品思维与方法的人,将会比晚掌握的人拥有更强的竞争优势”。

这句话,在计算机、互联网、移动互联网兴起的初期,同样是颠扑不破的真理。

我在一线互联网企业深耕十余年,指导过许多同行后辈,助力他们在职业道路上学习成长、不断进阶。

我深知有许多AI产品经理的实践经验和认知值得分享,也有能力凭借自身经验解答大家在学习AI产品经理过程中的诸多困惑。因此,即便工作繁忙,我仍坚持整理和分享相关内容。但由于知识传播途径有限,不少互联网行业的朋友难以获取正确的学习资料来提升自己。为此,我将重要的AI产品经理学习资料进行了汇总,包括AI产品经理入门学习思维导图、精品学习书籍手册、视频教程、实战案例等录播视频,现免费分享给大家。

这份完整版的AI产品经理学习资料已上传至CSDN,有需要的朋友可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

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4、AI产品经理入门到实战全套学习大礼包

1、AI产品经理学习资料分享

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2、AI产品经理资料分享

学习AI产品经理离不开相关的书籍和文档,我精选了一系列AI产品领域的书籍和学习文档(电子版)。

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3、AI产品经理大厂面试真题

面试不仅是能力的较量,更需要充分的准备。当你掌握了AI产品经理的相关知识和技能后,就需要着手准备面试了。我精心整理了一份AI产品经理面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种产品设计、策略制定、跨部门协作等问题,让你在面试中从容应对

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第一阶段(10天):AI产品基础认知

该阶段让你对AI产品有最前沿的认识,对AI产品的理解超过95%的人,能在相关讨论中发表有深度、不盲从且贴合实际的见解。别人只知道AI产品好用,而你能理解其背后的逻辑,并初步掌握与技术团队沟通的基础语言。

  • AI到底是什么?AI产品与传统产品的区别
  • AI产品经理的角色、职责与核心能力
  • 常见的AI技术(如大模型、机器学习)在产品中的应用场景
  • AI产品的用户研究与需求分析特点
  • 打造AI产品的基本流程
  • 了解AI产品的商业模式雏形
  • 案例分析:经典AI产品的成功要素
第二阶段(30天):AI产品设计与落地

该阶段正式进入AI产品进阶实战学习,学会基于AI技术设计满足用户需求的产品功能,掌握AI产品原型设计和需求文档撰写的方法,了解与算法、开发团队的协作要点,适合有一定产品基础或对AI产品感兴趣的新手。

  • AI产品的核心功能设计方法论
  • 如何平衡AI技术可行性与用户体验
  • 大模型在产品中的具体应用设计(如智能对话、内容生成)
  • 数据在AI产品中的重要性及数据收集思路
  • AI产品的MVP设计与快速迭代策略
  • 原型工具在AI产品设计中的使用技巧
  • 与算法团队沟通的关键:明确业务目标与评估标准
第三阶段(30天):AI产品策略与优化

恭喜你,学到这里,你基本具备了胜任AI产品经理岗位的能力!该阶段将学习AI产品的商业化策略,如何通过数据驱动产品优化,应对AI产品面临的伦理与合规问题,掌握更复杂场景下的AI产品设计思路。

到此为止,大概2个月的时间,你已经初步成为一名“AI产品新人”。那么你还想继续深入探索吗?

  • AI产品的商业化路径设计
  • 数据驱动AI产品迭代的具体方法
  • A/B测试在AI产品优化中的应用
  • AI产品的用户增长策略
  • 处理AI产品中的偏见与伦理问题
  • 复杂AI系统的产品架构设计思路
  • 案例:不同行业AI产品的策略差异
第四阶段(20天):AI产品生态与进阶

对全球AI产品市场有一定认知,能把握AI产品的发展趋势,具备从0到1打造AI产品的全流程能力,学会整合资源构建AI产品生态,成为一名能驾驭AI浪潮的资深产品经理。

  • 全球AI产品市场格局与趋势分析
  • AI产品生态系统的构建与运营
  • 大型AI产品的项目管理与风险控制
  • 跨行业AI产品的创新机会挖掘
  • AI技术前沿与产品创新的结合点
  • 带领团队打造AI产品的管理技巧
  • AI产品的长期演进规划

学习是一个循序渐进的过程,总会遇到各种挑战。但天道酬勤,你付出的努力越多,就会离优秀的AI产品经理越近。

如果你能在15天内完成所有任务,那你堪称天赋异禀。不过,只要你能完成60-70%的内容,就已经开始具备成为一名优秀AI产品经理的潜质了。

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