人脸识别算法

1. 算法描述¶

人脸识别主要是对人脸进行区分，判断抓拍人脸是否是白名单人员。整个算法包含人脸检测、人脸属性识别、人脸表情识别、人脸关键点、人脸过滤、人脸跟踪、人脸对齐、特征提取以及人脸比对。 其中，人脸属性可以判断人脸的眼镜、性别、口罩、胡子、年龄五个属性；人脸表情可以判断人脸7个表情，分别是正常、高兴、难过、惊讶、害怕、厌恶、生气。

• 算法精度

  ALGO	阈值	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58
  FR	TAR%	99.4	98.9	98.5	98.1	97.6	96.9	96.4	95.2	93.9	93.4	92.1	90.9	89.1	86.7	85.4	84.2
  FR	FAR%	2.3	1.8	1	0.7	0.4	0.1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

• 算法性能

  model	功能	耗时	rom	ram	分辨率(w*h)	输入格式
  fr_det_y24s.img	人脸检测	7.4ms	0.93m	2.3m	480*288	yuvsp420_nv12
  fr_det_y36s.img	人脸检测	11.8ms	0.94m	3.2m	640*352	yuvsp420_nv12
  fr_feature_as.img	人脸特征提取（小）	13.4ms	3.3m	5.0m	112*112	BGRA8888
  fr_feature_am.img	人脸特征提取（中）	18.5ms	7.3m	8.9m	112*112	BGRA8888
  fr_feature_al.img	人脸特征提取（大）	19.2ms	23.4m	25.2m	112*112	BGRA8888
  fr_angle_y66.img	人脸角度估计	1.4ms	1.1m	1.3m	64*64	yuvsp420_nv12
  fr_cos256.img	人脸特征比对模型	0.5ms	0.03m	0.3m	256*512	INT16
  far101_224y_emo.img	人脸表情识别模型	5.0ms	3.6m	4.8m	224*224	yuvsp420_nv12
  far101_224y_emo_s45.img	人脸表情识别模型（小）	2.4ms	0.9m	1.7m	224*224	yuvsp420_nv12
  far103_224y.img	人脸属性识别模型	2.5ms	1.1m	1.7m	224*224	yuvsp420_nv12

2. 接口调用流程¶

人脸识别主要包含两个过程，一个是人脸注册过程，这个过程是生成人脸白名单（底库）。另外一个是人脸识别过程，这个过程就是对抓拍到的人脸进行识别，判断是否是白名单人员。

2.1. 注册过程¶

注册过程的接口调用：ALGO_FR_CreateHandle → ALGO_FR_InitHandle → ALGO_FR_SetParams → ALGO_FR_GetInputAttr → ALGO_FR_Detect → ALGO_FR_Align → ALGO_FR_FeatureExtract, 最后将提取到的特征保存起来成为底库。

2.2. 识别过程¶

识别过程的接口调用为：ALGO_FR_CreateHandle → ALGO_FR_InitHandle → ALGO_FR_SetParams → ALGO_FR_GetInputAttr → ALGO_FR_Detect → ALGO_FR_Align → ALGO_FR_FeatureExtract → ALGO_FR_FeatureCompare，通过抓拍到的图片特征和底库的特征进行比对，判断是不是同一个人。

2.3. 人脸属性识别过程¶

人脸属性识别的接口调用：ALGO_FR_CreateHandle → ALGO_FR_InitHandle → ALGO_FR_SetParams → ALGO_FR_GetInputAttr → ALGO_FR_Detect → ALGO_FR_Attr，通过抓拍到的人脸图片进行人脸属性识别。 注意：裁剪后送入该接口的人脸图像需要做一定范围的外扩，外扩的宽高分别为：1.25 × bbox_w, 1.25 × bbox_h

3. 功能模块API¶

详细的API 介绍请点击这里

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