Prompt Engineering（提示工程） 是与AI模型有效沟通的艺术。以下是最佳实践：

🎯 1. 明确指令 - 最重要原则

不好的示例：

"写一篇关于人工智能的文章"

好的示例：

"""
写一篇800字关于人工智能在医疗领域应用的技术文章。
要求：
1. 包含3个具体应用案例
2. 使用专业但易懂的语言
3. 分为引言、主体、结论三部分
4. 目标读者是医疗行业从业者
"""

📝 2. 提供上下文和角色设定

设定AI角色：

messages = [
    {
        "role": "system", 
        "content": "你是一位资深软件架构师，有15年Java和微服务经验。用专业但易懂的方式回答技术问题。"
    },
    {
        "role": "user", 
        "content": "如何设计一个高可用的电商系统？"
    }
]

🏗️ 3. 使用结构化输出

要求JSON格式：

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    response_format={"type": "json_object"},
    messages=[
        {
            "role": "system", 
            "content": "你是一个API接口，始终返回JSON格式数据"
        },
        {
            "role": "user", 
            "content": "提取以下文本的关键信息：{文本内容}"
        }
    ]
)

📊 4. 提供示例（Few-Shot Learning）

给出输入输出示例：

"""
请将以下英文翻译成中文，保持技术文档的风格：

示例1：
输入: "Configure the database connection pool settings"
输出: "配置数据库连接池设置"

示例2：  
输入: "Implement error handling middleware"
输出: "实现错误处理中间件"

现在请翻译：
输入: "Optimize database query performance"
输出:
"""

⚙️ 5. 控制生成参数

调整温度和长度：

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    temperature=0.3,      # 创造性：0-1，技术内容用低值
    max_tokens=500,       # 控制输出长度
    top_p=0.9,           # 多样性控制
    messages=[...]
)

🔄 6. 迭代优化Prompt

第一次尝试：

"帮我写代码"

第二次改进：

"""
用Python编写一个函数，功能：
- 输入：整数列表
- 输出：列表的平均值
- 要求：处理空列表异常
- 包含文档字符串和类型注解
"""

第三次优化：

"""
编写一个Python函数 calculate_average(numbers: List[int]) -> float:
1. 计算整数列表的平均值
2. 如果列表为空，抛出ValueError异常
3. 添加详细的docstring
4. 包含示例用法
请输出完整可运行的代码
"""

🎭 7. 使用思维链（Chain-of-Thought）

引导推理过程：

"""
请逐步解决以下数学问题：

问题：如果一本书原价80元，打8折后再减免10元，最终价格是多少？

请按步骤思考：
1. 首先计算8折后的价格：80 × 0.8 = 64元
2. 然后减去优惠：64 - 10 = 54元
3. 所以最终价格是54元

现在请解决：
问题：一件衣服原价200元，先打7折，再使用20元优惠券，最终价格是多少？
"""

📋 8. 明确约束条件

设置边界限制：

"""
生成5个创业公司名称，要求：
1. 每个名称不超过3个单词
2. 包含科技相关词汇
3. 易于记忆和拼写
4. 可用的域名（.com）
5. 不要使用已有知名品牌名称

请以JSON格式输出：
{
  "names": ["名称1", "名称2", ...],
  "explanations": ["解释1", "解释2", ...]
}
"""

🔍 9. 分步骤处理复杂任务

分解大任务：

"""
请分步骤完成以下研究任务：

步骤1：概述人工智能的主要分支领域
步骤2：为每个领域提供2个实际应用案例  
步骤3：分析当前发展趋势
步骤4：预测未来5年可能的发展方向

每个步骤请用清晰的标题分隔。
"""

🎨 10. 创意生成的Prompt技巧

使用启发式提示：

"""
假设你是科幻作家刘慈欣，为以下概念写一个短篇故事开头：

概念：人类发现了平行宇宙的通信方式

要求：
1. 保持硬科幻风格
2. 包含科学细节
3. 设置悬念
4. 500字左右
"""

💡 实用模板

技术文档生成：

"""
为以下API端点编写文档：

{API信息}

格式要求：
## 端点名称
- **URL**: 
- **方法**: 
- **参数**:
  - 名称: 类型, 是否必需, 描述
- **响应**:
  - 成功: 示例
  - 错误: 示例
- **使用示例**:

代码审查：

"""
审查以下Python代码，提供：

1. 潜在bug
2. 性能优化建议  
3. 代码风格改进
4. 安全漏洞
5. 重构建议

代码：
{代码内容}
"""

🚫 避免常见错误

不要：

• ❌ 使用模糊的语言
• ❌ 一次性要求太多不同任务
• ❌ 忽略上下文设置
• ❌ 使用歧义词汇

要：

• ✅ 明确具体
• ✅ 提供示例
• ✅ 设定角色和格式
• ✅ 迭代优化

📊 Prompt优化检查表

1. 指令是否明确？
2. 是否提供了足够上下文？
3. 输出格式是否指定？
4. 是否有示例参考？
5. 约束条件是否清晰？
6. 角色设定是否恰当？
7. 长度和创造性参数是否合适？

记住：好的Prompt就像给AI一张清晰的地图，越详细准确，越容易到达目的地！