无需复杂配置，一键部署1200亿参数大模型！

人工智能领域再迎重磅消息！OpenAI正式开放两款全新大语言模型——gpt-oss-120b与gpt-oss-20b的权重参数，并已全面集成至亚马逊云科技Amazon SageMaker JumpStart。 即日起，全球开发者可免环境配置，在云端轻松调用这两款顶级AI模型，开启高效开发新时代！

现在，您可通过多种方式在Amazon SageMaker平台上部署OpenAI大型语言模型（LLM）。首先，在Amazon SageMaker Studio的可视化交互界面中，您可以直接浏览模型库，选择适合的OpenAI模型（如GPT-3.5或GPT-4）并进行一键部署。其次，对于需要自动化流程的场景，您可以使用Amazon SageMaker Python SDK通过编程方式完成部署，具体包括以下步骤：

1. 使用sm.estimator创建模型训练任务
2. 通过model.deploy()方法部署模型端点
3. 设置自动扩缩容策略以优化资源利用率

在模型部署后，您可以充分利用Amazon SageMaker的全套MLOps工具链来管理模型生命周期：

• 通过Amazon SageMaker Pipelines构建端到端的机器学习工作流，实现从数据准备到模型部署的自动化
• 使用Amazon SageMaker Debugger监控模型训练过程，实时检测梯度消失/爆炸等问题
• 查看容器日志和CloudWatch指标，分析模型推理性能和资源使用情况

所有部署的OpenAI模型都将运行在亚马逊云科技的安全基础设施中，具有以下安全特性：

• 模型部署在您专属的VPC网络内，通过安全组和网络ACL实现网络隔离
• 数据在传输和静态时均采用AES-256加密
• 支持IAM细粒度权限控制，确保只有授权用户能够访问模型端点
• 可集成AWS Key Management Service (KMS) 进行密钥管理

典型应用场景包括：

1. 金融行业客户使用私有化部署的GPT模型处理敏感客户数据，同时满足合规要求
2. 医疗健康企业部署生物医学专用模型，确保患者数据不离开企业管控环境
3. 电商平台构建智能客服系统，在保证用户隐私的前提下实现个性化推荐

立刻行动：您可从美国东部（俄亥俄州、北弗吉尼亚州）和亚太地区（孟买、东京）的亚马逊云科技区域中，查找并获取gpt oss模型。