清晨8点，某电商企业的运营主管在通勤途中发出语音指令：“检查金蝶系统里的未处理订单，对比库存自动调价。”10分钟后，手机收到一份自动生成的库存与调价报告——完成这项复杂任务的并非人类员工，而是一个正在后台运行的企业自主智能体：实在Agent。

这一场景正在全球4000多家企业真实上演。2023年8月，中国AI准独角兽企业实在智能推出全球首个通用智能体实在Agent，它比海外竞品Manus提前两年实现技术落地，重新定义了人机协作的边界。

01 实在Agent的诞生与技术定位

当全球科技界还在争论通用人工智能（AGI）的实现路径时，实在Agent率先将“通用智能体”从理论概念转化为企业级生产力工具。根据Gartner定义，通用智能体需具备自主感知环境、任务规划与动态执行三大核心能力，突破传统AI的单点局限。

实在智能凭借深厚的技术积累实现了这一跨越。早在2022年，其RPA产品已连续入选Gartner《中国ICT技术成熟度曲线报告》等权威报告，被认定为超自动化领域的标杆供应商。而超自动化作为Gartner连续三年重点推荐的技术趋势，其核心正是通过融合RPA与AI实现全流程自主决策。

2025年初的迭代版本中，实在Agent展现出完整的环境感知-决策-执行闭环：用户通过文本、语音甚至直接拖拽文件发起指令，系统自动拆解任务步骤，操作各类软件执行，并在过程中支持人工动态干预。这种能力使企业构建复杂自动化系统的周期从数月缩短至3-5天，效率提升幅度高达300%。

02 三大技术支柱

（1）类人级推理引擎：TARS大模型

作为实在Agent的“大脑”，自研的TARS大模型在中文场景展现出显著优势：

1. 在语义理解与任务拆解准确率上超越GPT-4，尤其擅长处理模糊指令

2. 支持全栈国产化适配，可在昇腾等国产芯片架构训练部署

3. 基于千亿级高质量Tokens训练，具备行业知识泛化能力

这使得实在Agent能够将一句“整理季度销售数据”的模糊指令，自动拆解为登录ERP、导出原始数据、清洗异常值、生成可视化图表等具体操作步骤。

（2）无限链接能力：ISSUT屏幕语义理解技术

突破自动化领域的“阿喀琉斯之踵”——传统RPA依赖系统API接口，遇到老旧或封闭系统便束手无策。实在Agent采用获得国家专利的智能屏幕语义理解技术（ISSUT），实现三大突破：

1. 通过CV与UI结构分析识别任意屏幕元素，摆脱API依赖

2. 图形界面元素操作准确率领先开源模型10%

3. 支持分辨率自适应，确保操作稳定性

这项技术让实在Agent可操作从1970年代绿屏终端到最新云原生应用的所有界面，成为真正的“万能操作手”。

（3）动态适应架构：规则引擎与AI协同决策

针对大模型落地企业场景的痛点——幻觉风险与过程不可控，实在Agent创新性地引入双模决策机制：

1. AI层负责创意性任务拆解与路径规划

2. 规则引擎层确保操作合规性，约束输出范围

3. 实时沙盒环境隔离运行，支持过程干预

在医疗场景测试中，该架构将AI生成报告的准确率从70%提升至98%。规则引擎自动校验医学术语合规性，医生仅需最终复核，大幅降低医疗事故风险。

03 与海外竞品的技术代差

当海外厂商还在探索基础自动化时，实在Agent已实现工业化智能体部署。对比2025年才面世的Manus，实在Agent展现出代际优势：

可控性深度：Manus依赖大模型原生输出，实在Agent通过规则引擎兜底确保金融、医疗等高合规要求场景的可靠性。

稳定性强度：在连续30天的供应链压力测试中，实在Agent任务成功率达99.99%，异常响应时间<2秒，运维成本降低60%；而其他智能体在复杂任务中仍需要人工干预。

生态广度：实在Agent支持华为昇腾、麒麟OS等国产信创体系，并推出软硬一体机覆盖智能家居、车机等多场景，Manus则受限于API生态。

04 伦理挑战与未来演进

随着实在Agent在25-34岁男性技术人员中关注度攀升（月狐iApp数据），其发展也面临关键挑战：

1. 数据隐私保护：智能体操作涉及敏感业务数据

2. 算法透明度：自主决策过程需要可解释性

3. 人机责任界定：自动化操作失误的法律归属

而技术演进方向已现端倪。比如多智能体协作（Agentic AI），多个Agent自主协商完成任务，相关加密项目市值已近40亿美元；硬件具身化，实在智能正将Agent能力拓展至人形机器人、智能家居等实体设备；垂直领域专家，Gartner预测2030年AI Agent市场将达471亿美元，行业专用智能体成为主战场。

回头来看，实在Agent的价值不仅在于技术参数，更在于它首次实现了企业级通用智能体的规模化落地。当全球AI Agent市场以35.2%的年复合增长率扩张时（MoonFox数据），中国企业已通过实在Agent等创新产品占据战略高地。

随着口袋AI助手、企业大脑等方案持续进化，实在Agent正在模糊数字世界与物理世界的边界。其终极愿景或许正如CEO孙林君所言：“通过AI掌控万物，让每个人、每家企业拥有专属的数字生命体协作网络。”

不过这条进化之路需要技术野心与伦理智慧的平衡——当我们赋予机器更多自主权时，人类更需清醒定义：何为不可逾越的价值红线。