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🚀前言

当平凡的数据显露出价值，围绕数据的争夺就在所难免了。

🚀一、造就神奇的数据科学

数据究竟是什么？它为何具有如此巨大的魔力？从表面看，数据似乎平淡无奇——文本、声音、图像、视频、代码……自然界与人类社会的所有信息皆可被视为数据。尽管数据无处不在、看似普通，但在人工智能时代，它已成为虚拟世界的核心与基础。曾经有一种经典说法认为：真实世界（物质世界）的基础是原子，而虚拟世界（数字世界）的基础是比特（bit）。而在今天，我们更应准确地指出，虚拟世界的基础是数据，比特（bit）和字节（byte）不过是数据的计量单位。虚拟世界不仅是数字世界，更是一个由数据构建的世界。

数据本身一直存在，真正造就奇迹的是数据科学。正是这门学科，让平凡的数据焕发出非凡的价值。

数据科学（Data Science）是一门年轻却发展迅速的学科。尽管数据、数据库、数据分析与处理等概念早已有之，但“数据科学”这一术语直到1996年才首次出现在国际分类协会联盟（FCS）于日本神户举行的双年会文件标题中。这一年被视为数据科学的诞生之年。此后，从事数据工作的统计学者等专业人员逐渐被称为“数据科学家”，数据科学也进入快速发展阶段。

简而言之，数据科学是一门研究如何从数据中获取知识的科学理论与方法，其目标是从数据中提取有价值的信息。它融合了统计学、机器学习、高性能计算、数据挖掘、数据仓库和数据可视化等多个领域的技术与理论。数据库大师、1998年图灵奖得主吉姆·格雷（Jim Gray）曾将数据誉为科学研究的“第四范式”，与经验、理论和计算并列，并断言未来所有科学问题都将在数据驱动下得以解决。格雷于2007年不幸因海难去世，但他对数据及数据科学重要性的预言，正在今天成为现实。数据科学正迎来前所未有的发展机遇。

大数据技术的兴起，使数据的获取、存储、处理与分析变得更为高效和便捷。同时，人工智能与机器学习等技术的飞速发展，也为数据科学提供了强大的工具支持。

数据科学的核心在于对数据进行挖掘、处理、分析与解释，旨在从海量数据中提取出有价值的信息与知识。而人工智能则侧重于模拟人类智能，实现自主决策、推理判断与问题解决。二者联系日益紧密，相辅相成：数据是AI的“燃料”，没有大量高质量的数据输入，AI系统就无法进行有效学习与训练。数据科学为AI奠定基石、提供动力，并逐渐融入AI体系之中。

在人工智能领域，数据犹如一支魔杖，所指之处奇迹涌现；它也像一只魔方，在AI科学家的手中变幻出无穷绚烂的可能。