图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？
如果量化级小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信息损失，当量化级别达到一定数量时，人眼感受不到颜色信息的丢失。当量化级过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同颜色之间过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象。

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