关键词

GPU云服务器 云GPU 极链云 pycharm远程连接 FileZilla XShell

0.GPU云服务器的选择

我参考了此文→深度学习：GPU云服务器的租用
我试用了极链云，觉得还是比较不错的，尤其学生认证有100云券，但是要注意有效期，好像是一个月左右。

1.注册登录

参见文档：注册登录

2.购买实例

参见文档：购买实例

3.安装软件

软件安装很简单，基本上一路next即可，顶多改下安装路径。

3.1 FileZilla（用于文件上传，也可以使用XFTP）

文档有安装包

3.2 XShell

文档有安装包

4.软件的配置

主要是连接服务器。前提是必须已经购买并开启了实例。

4.1FileZilla

1.打开FileZilla软件，点击左上角按钮，新建站点

2.单击“新站点”

3.打开极链云官网中“我的实例”页面，对于你已经购买且开机的实例，单击下图箭头所指部分。（建议复制后粘贴到一个文本文件中，等下要用到）

（此段摘自文档）在 用户中心 中的 租用列表 获取登录指令。

4.对于刚才复制的部分，依次填入下图所示的红框中。

注意！！协议默认为FTP，要选择SFTP，否则无法连接

比如。如果复制的登录指令是ssh -p 52650 root@net.videojj.com。
则将 @ 后的主机名复制到 主机（即主机为net.videojj.com）。
-p 后的端口号复制到 端口（即52650）。
用户名填写 root。

在第一步控制台点击复制密码，填写到 密码。

点击连接。

5.保存密码，确定

6.关闭

7.确定

8.在极链云中一般会用到data-input、data-output、data-share、data-tmp这四个文件夹。参见文档

一般情况下，直接登陆进来的时候是看不到这四个的，要点击右下角这一块的…文件夹，才可以看到这四个文件夹。

9.现在可以上传项目和数据集了。
说明：
    ①是你电脑里面的文件夹
    ②是服务器上的
    ③是①中的文件或文件夹列表
    ④是②中的文件或文件夹列表

 
 
在左边（①、③）找到你想要上传到服务器的文件或文件夹，在右边（②、④）打开目的地。
从左边拖到右边（文件夹也可以直接拖动，无需压缩。它会自动递归复制）

4.2XShell

参见文档（这里以Windows为例）

5.上传代码和数据集

通过FileZilla上传（图形化界面，直接拖动。4.1有讲到，这里不赘述）

6.pycharm SSH远程连接

6.1前提

pycharm是专业版。

6.2补充

1.我觉得应该大部分云GPU都可以通过SSH连接实现远程连接。（也就是说，如果你用pycharm，连接不同平台的服务器（极链云或者其他家的云GPU），一般情况下如果该平台提供SSH连接，都可以用这种方式实现远程连接

2.远程连接可以实现：你在本地调试代码，可以在服务器上运行代码，并将输出显示在本地pycharm的输出中。

6.3步骤

参见文档

参考：Pycharm 2018.1.2设置远程virtualenv环境，设置interpreter

 
1.通过File–Setting，打开设置
2.设置Project Interpreter（以下拷贝自文档）

Project - Project Interpreter 标签。点击设置按钮添加一个解析器

选择 SSH Interpreter。在极链云用户中心的实例列表中复制登陆指令和密码，填写进服务器配置中，下一步中输入密码或选择密钥。

因为实例内的 Python 是使用 conda 安装，解析器需要填写 /opt/conda/bin/python
Sync folders 配置代码同步的远程目录。

1）Interpreter：配置python解释器（一般是python.exe所在位置，不过这里极链云给出了位置，所以不需要自己找了；如果要找，可以用在XShell中用where python找）
2）Sync folders：这里是你上传到服务器的项目所在路径。作用是将本地项目和服务器上的项目关联起来。可以通过右边箭头所指位置进行修改
3）Automatically upload project files to the server：指的是你每次对本地项目文件进行报错（比如Ctrl+S），都会将修改结果同步到服务器。
建议勾选，不然有时候你会忘记手动同步，然后代码出错时你找不到原因

配置成功后可以查看远程的全部包。

6.然后Ok确定。现在可以直接运行你的项目了。

结语

极链云文档写得还算比较友好，我是小白，没学过，但看文档也能学会操作。建议多看几遍文档，尤其注意 数据目录 那一块