在计算图中，基于链式法则的计算图反向求导是模型训练的关键算法，下面用图例说明为什么反向传播的时候，权重矩阵需要转置

按着图中箭头方向“从左向右进行计算”称为正向传播,即从计算图的出发点到结束点的传播, “从右往左计算”称为反向传播.

另一个例子:

当反向传播进来的是误差对上一层的导数时，反向传播矩阵使用正向传播矩阵的转置.

结束！

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