最近，我负责了工衣检测模块，采用AI技术实现，经过一阵努力，采用海康大华sdk实现了视频解码，利用深度学习框架 Caffe框架实现行yolo v4行人目标检测，然后采用 tersorRT并成功实现量化推理加速，再使用自编算法模块，实现在工衣分类，效果达到实战交付要求，目标大小符合要求(80*80)以的场景工况下精确度超过96%

成功应用到机场项目(未穿防护服)中，效果非常棒, 深度学习框架+自编算法结合，可以最大限度的发挥计算效能，欢迎交流，要源码的就没有了。