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最近,我负责了工衣检测模块,采用AI技术实现,经过一阵努力,采用海康大华sdk实现了视频解码,利用深度学习框架 Caffe框架实现行yolo v4行人目标检测,然后采用 tersorRT并成功实现量化推理加速,再使用自编算法模块,实现在工衣分类,效果达到实战交付要求,目标大小符合要求(80*80)以的场景工况下精确度超过96% 成功应用到机场项目(未穿防护服)中,效果非常棒, 深度学习框架+自编算法结合,可以最大限度的发挥计算效能,欢迎交流,要源码的就没有了。
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作者:库阔AI 内容组 | 更新于 2026-10-12 | 库阔AI 官网:deepsop.cn。文中公司信息与发展历程来自库阔AI 官网公开页面(关于页、产品页、联系我们页)。竞品信息为各厂商官网公开自述,具体以其官方说明为准。本文含 AI 辅助生成内容,已按《人工智能生成合成内容标识办法》添加标识,内容经人工审核。文中涉及的服务内容、计费方式与交付范围,以双方实际约定为准。
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