OpenAI重要参数说明
以下默认值都是官方默认值:temperature=1,生成结果多样性参数,值在0~2之间,值越大越随机越小越固定,但就算为0也会有随机性seed=None,随机数种子,指定具体值后当temperature 为 0 时,每次生成的结果都一样,这个参数所有大模型都有stream=False,数据流模式,作用是对于结果一个字一个字的生成并返回,还是生成好之后一次性返回。
以下默认值都是官方默认值:
temperature=1, 生成结果多样性参数,值在0~2之间,值越大越随机越小越固定,但就算为0也会有随机性
seed=None, 随机数种子,指定具体值后当temperature 为 0 时,每次生成的结果都一样,这个参数所有大模型都有
stream=False, 数据流模式,作用是对于结果一个字一个字的生成并返回,还是生成好之后一次性返回
top_p=1, 随机采样时,只考虑概率前百分之多少的 token。不建议和 temperature 一起使用
n=1, 一次返回 n 条结果
max_tokens=100, 每条结果最多多少token超过就不生成,有利于控制成本
presence_penalty=0, 对出现过的 token 的概率进行降权
frequency_penalty=0, 对出现过的 token 根据其出现过的频次,对其的概率进行降权
logit_bias={}, 对指定 token 的采样概率手工加/降权,不常用
OpenAI API链接:编程调用 OpenAI API
更多推荐


所有评论(0)