torch_geometric 是一个专门用于图神经网络（Graph Neural Networks, GNN） 的库，称为 PyTorch Geometric（简称 PyG），它并不包含在 PyTorch 的默认安装中，因此你需要单独安装它。

注意：此教程仅适用于CUDA和pytorch已经成功安装的情况。 需要根据他们的版本来确定PyG的安装版本。

1. 使用 Conda 安装

使用 Conda 安装与 CUDA 11.8 版本的 PyTorch 兼容的 torch_geometric，此时已经安装了 CUDA 11.8 版本、PyTorch。在虚拟环境中，使用以下命令安装：

conda install pyg -c pyg -c conda-forge

上述命令会从 pyg 和 conda-forge 频道安装 PyTorch Geometric 及其依赖，Conda 会根据你当前安装的 PyTorch 版本（包括 CUDA 11.8）自动选择兼容的版本。

上述命令太慢了，查看已安装torch版本2.0.0+cu118，CUDA版本11.8，利用以下pip命令安装：

pip install torch-geometric torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.0.0+cu118.html

出现以下结果，即为安装完成。

2. 验证安装

完成安装后，可以使用以下 Python 代码来验证 torch_geometric 是否安装成功并兼容：

import torch
from torch_geometric.data import Data
from torch_geometric.nn import GCNConv

print('PyTorch Geometric installed and imported successfully')

成功安装后，会得到以下结果：

没有报错，说明 torch_geometric 安装成功并与当前的 PyTorch 版本（CUDA 11.8）兼容。