Coco数据集中的rle格式处理
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1：rle转mask
如果是rle的格式，则其是一个字典，包含size和counts两个键，形如：
rle = {'size':[512,512],'counts': '一个很长的字符串乱码'}
此时该如何转化为可以训练的mask呢？
很简单，import pycocotools.mask as mask_utils:
直接利用下面这条命令就可以得到二值mask
a = np.array(mask_util.decode(rle), dtype=np.float32)
2：mask转rle
参考自：(3条消息) Segmentaion标签的三种表示：poly、mask、rle_Adenialzz的博客-CSDN博客
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