torch.view_as_complex用法及代码示例

用法:torch.view_as_complex(input) → Tensor参数：input(Tensor) -输入张量。将input的视图作为复数张量返回。对于sizem1,m2,…,mi,2的输入复数张量，此函数返回sizem1,m2,…,mi的新复数张量，其中输入张量的最后一个维度应表示复数的实部和虚部。警告view_as_complex()仅支持带有torch.dtypetorch.f

小羊要开心a

6680人浏览 · 2022-04-15 16:51:31

小羊要开心a · 2022-04-15 16:51:31 发布

用法:

torch.view_as_complex(input) → Tensor

参数：

input(Tensor) -输入张量。

将input 的视图作为复数张量返回。对于 size m1,m2,…,mi,2 的输入复数张量，此函数返回 size m1,m2,…,mi 的新复数张量，其中输入张量的最后一个维度应表示复数的实部和虚部。

警告

view_as_complex()仅支持带有 torch.dtype(torch.float64 和 torch.float32 )的张量。输入的最后一维应为size 2。此外，张量的最后一维的stride 必须为 1。所有其他维度的步幅必须是偶数。

例子：

>>> x=torch.randn(4, 2)
>>> x
tensor([[ 1.6116, -0.5772],
        [-1.4606, -0.9120],
        [ 0.0786, -1.7497],
        [-0.6561, -1.6623]])
>>> torch.view_as_complex(x)
tensor([(1.6116-0.5772j), (-1.4606-0.9120j), (0.0786-1.7497j), (-0.6561-1.6623j)])