第一关 ：读入一幅图像

import cv2
import numpy as np
def Read(path):
    #读取path所指定的图片，转换并返回一个一维向量
    #   请在此添加实现代码   #
    # ********** Begin *********#
    
    
    mat = np.zeros(128*128) # 每个图像对应一行
    img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    rows, columns = img.shape
    vec = img.reshape( rows*columns)       
    mat = vec
    return mat
    
    
    
    # ********** End **********#

第二关：读入一个目录下所有图像

import cv2
import os
import numpy as np

def ReadAll(dir):
    #读取指定目录下的所有图像，并转换成一个矩阵
    #   请在此添加实现代码   #
    # ********** Begin *********#


    # 读取指定目录下的所有图像，并转换成一个矩阵
    imgfiles = os.listdir(dir)
    # 初始化图像数据矩阵 (N行，128*128列)
    N = len(imgfiles)
    mat = np.zeros((N,128*128)) # 每个图像对应一行
    for i in range(N):
        # 图像不在当前目录，因此需要加上目录前缀
        imgpath = dir +"/" + imgfiles[i]
        img = cv2.imread(imgpath, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
        rows, columns = img.shape
        vec = img.reshape( rows*columns)       
        mat[i] = vec
    return mat
    # ********** End **********#