Windows安装Labelme

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前言

Labelme 是一个开源的图像标注工具，专为图像分割、物体检测和图像识别等任务设计，广泛用于计算机视觉项目的数据标注。它由 MIT 开发，基于 Python 并使用 PyQt 构建，具有图形化界面，使用起来直观便捷。

1. 多种标注类型支持

   • 多边形 (Polygon)：适用于目标分割和精确轮廓提取。

   • 矩形 (Rectangle)：适用于目标检测任务。

   • 线条 (Line)：适用于边缘检测或路径标注。

   • 点(Point)：适用于关键点检测 (如人脸关键点、人体姿态等)。

   • 标注文字 (Text)：为目标物体标注文字信息。

2. 灵活的数据格式

   默认将标注结果保存为 .json 格式，便于进一步转换为 COCO、Pascal VOC 等数据集格式。

还可输出为 mask 图像、.txt 文件等，方便多种深度学习框架使用。

3. 图像预处理支持

   提供图像缩放、旋转、镜像、裁剪等基础编辑功能，方便提升标注效率。

4. 快捷键支持

Labelme 提供丰富的快捷键，极大提高标注效率。

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Windows安装

参照Labelme官方网站

一、安装lableme所需环境：

conda --version    # should say conda xx.yy.zz
python3 --version  # should say Python 3.yy.zz
pip3 --version     # should say xxxxxxxxx/anaconda3/yyyyyyyyyy (Python 3.yy)

1. 安装conda

1. 安装Miniconda
   使用lableme只需要codna环境，所以我们只需要安装mini版本Miniconda即可(Miniconda 是 Anaconda 的轻量版，专为 Python 环境管理和数据科学项目提供简化解决方案。它仅包含必要的 Python 和 Conda 包管理工具，更加轻量且灵活。)

• 进入anaconda官网
• 选择适合你系统的版本（推荐 64-bit Windows Installer）。点击Free Download， 输入邮箱(xxx@163.com)即可，然后进入邮箱点击下载链接，即可看到下载页面下载miniconda
  

2. 安装运行程序

• 双击下载的 .exe 文件。

• 在安装向导中选择以下选项：

  ✅ “Add Miniconda3 to my PATH environment variable”（将 Miniconda 添加到系统 PATH 中）

  ✅ “Register Miniconda3 as my default Python”（将 Miniconda 设置为默认 Python）【可选，若已有其他 Python 版本，谨慎选择】

3. 完成安装

安装完成后，重启 CMD/PowerShell 以确保环境变量生效。

4. 验证安装
   打开 CMD/PowerShell，输入以下命令，确认 Miniconda 已正确安装：

conda --version

5.遇到问题：

• 出现conda指令在windows中提示不存在，可能是环境变量没有添加：在系统信息-高级系统设置-系统环境变量-path中添加

C:\ProgramData\miniconda3
C:\ProgramData\miniconda3\Scripts
C:\ProgramData\miniconda3\Library\bin

重启cmd/powershell执行conda --version发现可以

二、 安装labelme

1. 安装

pip3 install --upgrade labelme

2.启动

• 简洁启动

labelme

• 参数启动

  • output：labelme 标注文件保存路径，如果该路径下已经存在部分图片的标注文件，则会进行加载；

  • autosave：标注文件自动保存，会略去一些繁琐的保存步骤；

  • nodata：每张图片的标注文件中不保存图片的 base64 编码，设置了这个 flag 会大大减少标注文件的大小。

labelme ${图片文件夹路径（即上一步的图片文件夹）} \
        --output ${label文件所处的文件夹路径（即上一步的 --out-dir）} \
        --autosave \
        --nodata

3. 遇到问题：当画框后点击输入标签出现闪退

labelme --version

• 去hub上查看也有很多人遇到这个问题，说是5.8版本有这个问题，5.7没有，降低labelme版本

1. 卸载当前的 LabelMe 版本

# 当前安装了较新版本的 LabelMe，需要卸载它。使用 pip 来卸载：
pip uninstall labelme

2. 安装特定版本的 LabelMe

# 通过以下命令来安装 LabelMe 版本 5.7
pip install labelme==5.7

3. 验证安装

# 通过以下命令来验证 LabelMe 的版本
labelme --version