比如你想训练300轮，但是发现在200轮就已经收敛，不想继续训练100轮等到模型结束再输出信息，想早点结束训练。

1.先手动将训练停止，例如使用Ctrl + C将训练代码停止。

2.然后将训练代码train.py或者其他训练代码（v9有三种训练代码）中的参数resume的default改为True（记得后面全部修改完后改回去）。

3.找到自己训练的保存结果的文件夹，例如runs/train/exp，如果自己训练没有设置name参数，那么就是exp+数字的文件夹名称；如果自己设置了那就去自己设置的文件夹A下，然后找到opt.yaml文件，把epoch参数改为你想结束的轮数，比如改为201轮结束。

4.修改完毕后，在最开始的训练代码的基础上，加上 --resume --weights runs/train/保存的文件夹名称/weights/last.pt     注意：如果你按照默认设置的文件夹名称，就是exp+数字的形式，即训练代码时没有额外设置name参数，那么如果你的train文件夹下有很多exp为前缀的文件夹名称，可能会出现问题，我建议要么删除所有的exp+数字的文件夹，只留下存放当前要修改的文件夹，并把名字改为exp；要么在前面增加的命令的基础上，额外增加 --name 自己项目的文件夹名称A     ,例如  --name 文件夹A   这种格式。

5.然后删除上面得到的命令中的epoch参数，不需要设置！因为已经在opt.yaml作出了更改。

6.运行此训练代码，将会在201轮结束，并且得到混淆矩阵等生成的信息。

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