我安装的环境是torch==2.4.1 和 torchvision==0.19.1的环境，

• functional_tensor 是 torchvision 在 ​0.9.0 及以上版本 中新增的功能
• 若 torchvision 版本低于此要求，或与 torch 版本不兼容，会导致该模块无法导入

但是我的版本高也不行。 

ImportError: cannot import name 'functional_tensor' from 'torchvision.transforms'，问题核心在于 ​新版本 torchvision 已弃用 functional_tensor 模块。

问题来源于：

1. 模块弃用
   torchvision.transforms.functional_tensor 在较新版本的 torchvision（如 0.19.1）中已被官方弃用，其功能已迁移到 torchvision.transforms.functiona

2. ​第三方库兼容性
   项目中可能依赖的库（如 basicsr、RealESRGAN）尚未适配新版 torchvision，仍强制引用 functional_tensor。

解决方法： 直接修改代码导入路径

找到报错文件中引用 functional_tensor 的代码行（例如 degradations.py 第8行），将：

from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale

改成

from torchvision.transforms.functional import rgb_to_grayscale

解决！