好久不见，各位。出差在外，没有太多时间更新。

让我们开始第三章--单分类。

简要来说，单分类就是，你只需要将某一状态的数据给NEAI，经过训练后AI可以判断新数据是都为当前状态。

这里讲解的就非常简单了，很多内容都在第二章铺垫好了，大家可以去看下。

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NanoEdge AI Studio 教程 第二章--异常数据分析_有没有关于x-cube-ai和nano edge ai studio的书-CSDN博客

目录

1.选择单分类

2.选择MCU和数据维度

3.添加数据

4.训练模型

5.有效性验证

6.数据模拟

7.模型获取

8.模型布置

9.相关例程下载

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操作如下

1.选择单分类

2.选择MCU和数据维度

3.添加数据

数据要求和第二章要求一样，可以去看一下

4.训练模型

5.有效性验证

6.数据模拟

5和6比较简单，可做可不做，这里可以参考第二章。

7.模型获取

这里给大家稍微讲一下，右侧的部分是如何使用这个库文件的示例。

fill_buffer()函数是获取数据的函数，你需要自己去具体实现。

主要流程就是，将数据通过fill_buffer()填充到input_user_buffer中，然后调用neai_oneclass()函数进行判断。判断的结果会在oneclass_result中。

而在头文件声明中，我们可以看到oneclass_result值代表的结果

1.非正常值

2.正常值

8.模型布置

解压得到的模型，将这三个文件复制到你的工程目录下，

打开工程文件，在添加库函数，添加头文件

实例化填充函数

写入主函数。

OK，后面就可以直接用了。这个比阈值判断要准确，尤其是多维数据的时候，简单高效。

9.相关例程下载

https://download.csdn.net/download/qq_39172792/88977315https://download.csdn.net/download/qq_39172792/88977315