指定GPU来跑代码
转载于：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.htmlPyTorch默认使用从0开始的GPU，如果GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。有如下两种方法来指定需要使用的GPU。类似tensorflow指定GPU的方式，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。1.1 直接终端中设定：CUDA_VISIBLE_DEVIC...
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转载于：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html
PyTorch默认使用从0开始的GPU，如果GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。
有如下两种方法来指定需要使用的GPU。
- 类似tensorflow指定GPU的方式，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。
1.1 直接终端中设定：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python my_script.py
1.2 python代码中设定：
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"
见网址：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6591923.html
-
使用函数 set_device
import torch torch.cuda.set_device(id)
该函数见 pytorch-master\torch\cuda_init_.py。
不过官方建议使用CUDA_VISIBLE_DEVICES，不建议使用 set_device 函数。
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