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而其他的多级分辨率加速方法，都是在latent空间做上采样，容易出现模糊、伪影、局部结构变形，且不同模型上的泛化性存在明显差异。不同的是，MrFlow并不是为了把预训练模型推向更高分辨率的绘图域，而是聚焦训练能力范围内的生成加速，并用系统实验拆解了其流程为什么有效。原生高清生成里，最重的计算都压在高分辨率采样上。只需要1步是因为前面的低分辨率生成+超分的有效信息已经足够充分，覆写错误信号所加的噪声