卸载pycharm社区版

卸载软件

进入到pycharm的安装目录（不是Anaconda）下，找到bin文件夹，我的文件夹位置是：（E:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.2.2\bin），点击运行Uninstall.exe。

删除环境变量

高级·系统设置——环境变量——将其中有关Pycharm的全部删掉

删除注册表（一定一定要先备份，删除的时候也一定一定要小心不要删错）

Windows + R打开cmd，然后输入regedit，打开注册表。然后右键点击选择导出，则备份成功。

备份成功后就可以搜索pycharm的注册表删掉。
点击编辑——查找——输入pycharm


我发现查找出来的在各个地方，而且有时候搜出来不是pycharm的文件，所以在删除前自己一定要确认一下是否是pycharm的。

算了删不完就这样吧
然后我在网上找了一下别人怎么删的，就删了这一个。

安装Pycharm专业版（淘宝买的激活码，基本一键激活很快）

安装过程参考博客：Pycharm安装
注意：下载pycharm之后不要解压缩，直接双击就可以安装了。

Pycharm连接AutoDL运行代码

只有Pycharm的专业版才支持远程开发功能

第一步：打开自己要运行的项目

第二步：复制自己实例的SSH指令

第三步：配置Pycharm

• 点击File,点击settings，接着选择Python Interpreter，点击Add Interpreter，选择On SHH

• 将实例SSH指令中的Host、Port与Username进行匹配和填写（将自己复制的SSH粘贴进去Host那里，然后把端口号和用户名剪切出来,然后把@前面的删掉就行），然后点击Next。

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• 首次连接会弹出以下一个框确认，点击OK即可。

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• 输入SSH的密码（复制密码然后输入），然后点击Next，显示内省完成，继续点击Next。

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• 点系统解释器（System Interpreter）,配置远程Python解释器地址为/root/miniconda3/bin/python

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• 配置同步目录，意思是本地项目和远程实例中的哪个目录进行关联。远程文件夹选择：/root/autodl-tmp。选择好之后点击create创建，点击ok就行了。如果配置均无误PyCharm会有一小会配置过程。（AutoDL官网常见两个概念：数据盘和系统盘。不考虑物理结构，通过文件目录区分。在/root/autodl-tmp下放置文件表示存储在数据盘，此外其他所有文件都是在系统盘中。）

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第四步：接着继续部署

点击Tools—Deployment—Configuration。点击Test connection，显示成功连接。

• 然后在AutoDL点击JupyterLab，可以看到自己的项目
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第五步：测试连接是否成功

• 在工程下新建一个文件test.py，然后写入以下代码。

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.get_device_name())

• 右键点击test.py，选择Deployment，点击第一个上传到服务器
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• 然后运行test.py，如果能成功打印自己所租用的服务器的gpu信息，配置的环境，代表远程同步成功，但显然我好像发生了错误

出现错误：它提示让我选择一个虚拟解释器。

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• 可是我的云服务器都有我的文件了，都连接成功了，但是我发现点击settings却显示没有添加解释器，这是怎么回事呢？头大头大
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解决方式：配置终端解释器并解决please specify a different sdk name问题

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• 这里选择Existing，这里的SSH Server要选择刚刚登陆指令对应的，点击next
  
• 好吧显示我要换一个不同的SDK名字，气死了，继续排查错误

参考博客解决please specify a different sdk name问题
点击这个过滤符号，把无效的都删掉。然后点OK，在外面继续点OK

点击Tools下的Deploment，然后点击Configuration

把这里面的连接都删掉

然后尝试添加解释器，终于成功了。

我的test.py文件也运行成功了，成功打印出了信息。

接着就要运行代码了

首先需要上传数据集（我是用的是Filezilla）

1.下载FileZilla(下载地址)，我下载的是安装板。

下载完成后是这样的

2.配置
点击文间—站点管理器，打开下面的弹窗。
点击“新站点”按钮新建新站点，选择SFTP协议，根据自己租的AutoDL服务器填写主机、端口、用户、密码。然后点击连接。

然后就可以看到服务器的文件夹了，就可以从本地拖拽进行上传了。下面是我的数据正在传输。这里面也可以直接对服务器上的文件进行操作处理，非常方便。

加入错传了不需要的文件，也可以把鼠标放在下面传输的队列上选择停止并删除，或者移出队列。

配置环境，下载需要的库

因为我目前需要下载h5py库，所以打开Jupyter Lab，打开终端，输入pip install h5py（输入这个命令的前面的文件夹要和自己项目的文件夹一致对应哦）

跑代码

按理来说我现在在pycharm直接运行文件就行了，结果又出现了神奇的错误，明明我换好了远程服务器的那个解释器，结果这个文件运行用了一个我没见过的本地的解释器，其他文件都是正常远程解释器。

这时候的解决方法就是点击报错那个位置左边的小扳手工具，然后将python interpreter改成你想要的那个。


好了，问题解决。开始跑代码喽！