登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
荐读的论文提出了一种基于知识辅助的数据驱动模糊决策模型（KD-FDM），旨在为污泥膨胀提供精确的抑制策略（如图1所示）。在KD-FDM模型中，使用一种递归重构贡献（RRC）方法结合过程数据来识别污泥膨胀的原因变量。然后，基于RRC结果和专家经验，开发了知识内化机制（KIM）来构建KD-FDM的初始参数和结构。最后，设计了一个基于知识辅助的模糊广义学习系统（KFBLS），用于提供适当的策略来抑制污泥
（）存储的发展，根据不同的阶段诞生了不同的存储解决方案，每一种存储都有它当时的历史诞生的环境以及应用场景，解决的问题和优缺点。综上、企业中不同场景使用的存储，使用表现形式无非是这三种：磁盘（块存储设备），挂载至目录像本地文件一样使用（文件共享存储），通过API向存储系统中上传PUT和下载GET文件（对象存储）。
