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研究一类多智能体系统的领导跟随一致性问题，系统由 一个领导者和多个跟随者组成，考虑跟随者自身状态与控制输入之间的依赖性设计一致性协议在系统中智能体初始状态为正值的条件下， 首先 ，在无向通讯拓扑图 下，利用代数图论，矩阵论和稳定性理论，得到了具有 固定或切换拓扑结构的系统实现领导跟随一致性的充分条件进而，在有向通讯拓扑 图下，讨论具有通讯时滞系 统的领导跟随一致性问题 结果表明 ，系统实现领导跟随
深度强化学习电气工程复现文章，适合小白学习关键词：深度强化学习，神经网络，多智能体系统，需求响应编程语言：python平台主题：通过定价多智能体强化学习的需求响应内容简介：基于价格的需求响应是一种在间歇性可再生能源渗透率高的电力系统中获得所需灵活性的经济有效的方式。提出了无模型深度强化学习作为一种训练自主代理的方法，以使建筑物能够参与需求响应计划，并通过多代理设置中的价格设置来协调此类计划。首先，
