近日，国内首个聚焦物理AI与世界模型领域的高规格行业盛会——2026物理AI与世界模型大会正式开幕。

作为大会的重磅环节之一，会上正式公布了2026年江苏省高质量数据集建设重点项目名单（物理AI与世界模型方向）。

由苏州核数聚牵头，联合乐聚智能（深圳）股份有限公司、苏州汇川技术有限公司、苏州智能机器人科技发展有限公司、东南大学、赛迪工业和信息化研究院集团（苏州）有限公司、苏州职业技术大学共同申报的“具身智能机器人行业工业调试与检测场景高质量数据集建设项目”成功入选。

1、省级重点项目发布

10月20日，由江苏省数据集团、南京大数据集团、中国人工智能学会共同主办的“建模物理世界·智启美好未来”2026物理AI与世界模型大会在南京开幕。

本次大会聚焦人工智能向真实物理世界落地的核心趋势，围绕世界模型研发、物理AI技术突破、具身智能产业化等核心议题开展深度研讨，是该赛道极具影响力的行业盛会。

高质量数据集是物理AI、世界模型产业化落地的核心基础。

依托江苏雄厚的制造业产业优势，本次大会遴选一批适配产业需求、落地性强的重点数据集项目，补齐行业高质量数据短板，构建“数据驱动模型、模型赋能产业”的良性生态，助力江苏领跑全国物理AI与世界模型赛道。

2、聚焦工业具身智能数据建设

此次入选的"具身智能机器人行业工业调试与检测场景高质量数据集建设项目"，是核数聚在工业具身智能领域的阶段性成果展示。

项目立足当下工业具身智能发展中最实际的堵点——工业现场的"数据短缺"与"场景割裂"。

不同于实验室环境下的标准化测试，真实的工业生产场景复杂多变，机器人面临着：光线在变，工件有公差，产线在迭代，操作需要与人配合。

针对行业痛点，该项目聚焦工业机器人调试校准、质量检测、工况识别、人机协同等核心场景，依托真实制造业产线，完成多模态数据采集、治理、标注全流程标准化建设，打造适配工业生产工况的专属高质量数据集。

该项目建成后，将为物理AI大模型、工业具身智能机器人的算法训练、仿真迭代提供可靠数据支撑，打通技术研发与工业落地的数据壁垒，提升机器人工业场景适配能力，筑牢工业具身智能规模化应用的数据底座。

3、赋能产业高质量发展

物理AI与世界模型的产业价值，核心在于真实场景落地，而高质量场景数据是衔接技术创新与产业应用的核心关键。

长期以来，核数聚深耕AI数据要素赛道，聚焦工业具身智能领域，立足产业真实需求打造落地性强、实用性高的数据产品与解决方案。

接下来，核数聚将全力推进省级重点项目落地建设，打磨标准化、高可用的工业数据集成果。

同时联动产业链上下游搭建协同生态，完善数据服务、模型训练、场景应用全链路体系，以优质数据资产赋能物理AI技术产业化，助力我国具身智能产业发展。