极简版 MCP 工具实现方案

用一个最小示例演示如何实现并注册一个 MCP 工具（greet），供 Claude Code 调用。

目录结构

mcp_test/
├── .claude/
│   ├── settings.json        # 项目级 MCP 配置
│   └── settings.local.json  # 本地授权（允许启用该服务器）
├── .mcp.json                # 项目级 MCP 服务器定义
├── .venv/                   # Python 虚拟环境
├── hello_mcp.py             # MCP 服务端实现
└── readme.md

实现步骤

1. 编写 MCP 服务端

新建 hello_mcp.py：

'''
	MCPServer 这个库
	使用 pip install mcp
	装一下
'''
from mcp.server import MCPServer 

server = MCPServer("hello-world")


@server.tool(description="向某人打招呼")
def greet(name: str) -> str:
    """向某人打招呼"""
    return f"你好，{name}！欢迎使用 MCP 工具！"


if __name__ == "__main__":
    server.run()  # 默认 stdio 传输

要点：

• MCPServer("hello-world") 创建服务实例，名称需与配置文件中的 key 一致。
• @server.tool() 装饰器把函数暴露为 MCP 工具，工具名即函数名 greet。
• 参数 name: str 会自动映射为工具的入参 schema，类型标注不可省略。
• server.run() 默认使用 stdio 传输，由客户端拉起子进程通信。

2. 注册到 MCP 配置

新建 .mcp.json，把服务注册上去：

{
  "mcpServers": {
    "hello-world": {
      "type": "stdio",
      "command": "D:/cursor-workspace/mcp_test/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["D:/cursor-workspace/mcp_test/hello_mcp.py"]
    }
  }
}

要点：

• command 指向虚拟环境中的 Python 解释器，确保 mcp 依赖可用。
• args 传入服务端脚本路径。
• type 固定为 stdio，表示通过标准输入输出通信。

3. 授权启用

在 .claude/settings.local.json 中确认已启用该服务器：

{
  "enabledMcpjsonServers": [
    "hello-world"
  ]
}

4. 验证调用

重启会话后即可使用该工具，例如：

用 greet 工具跟我打个招呼，我叫小明

返回：

你好，小明！欢迎使用 MCP 工具！

项目级 vs 全局

以上均为项目级方案，配置写在项目根目录，随仓库共享给团队成员。

若希望全局可用（所有项目都能调用），把 mcpServers 配置注册到 ~/.claude/settings.json 中即可：

{
  "mcpServers": {
    "hello-world": {
      "type": "stdio",
      "command": "/绝对路径/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["/绝对路径/hello_mcp.py"]
    }
  }
}

全局配置中的路径需要使用绝对路径，否则在不同项目下无法定位脚本。