文章指出，对于应届毕业生而言，掌握AI应用开发比单纯掌握传统编程语言更有优势。作者通过自身经历分享，强调了项目经验在求职中的重要性，并建议学生通过实际操作来学习AI应用开发，包括RAG、Agent等技术。文章还提醒学生不要忽视基础编程能力，并建议将AI应用开发作为传统编程技能的补充，以增加就业竞争力。

---

如果你是今年或者明年毕业的应届生，我真的建议你在毕业前，至少把AI应用开发学会。

不是因为“AI岗位工资高”这么简单。

而是我自己真正走完一遍校招以后，才发现，现在很多公司的招聘需求已经开始发生变化。

以前校招找开发岗，大家拼的是Java、Python、C++、算法、数据库、计算机网络。

简历上基本都是：

熟悉Spring Boot。掌握MySQL。了解Redis。刷过多少道LeetCode。

但现在你再去看一些AI应用相关岗位，会发现企业开始关注另外一套能力：

你会不会调用大模型？会不会做RAG？懂不懂Agent？有没有真正做过AI项目？

我也是靠着自己做的几个AI应用项目，最后拿到了一个 25K的AI岗位Offer 。

所以如果让我重新回到大四，我一定会把AI应用开发放到非常重要的位置。

📌 第一件实话：应届生找AI岗，学历之外，项目真的很重要

我刚开始准备秋招的时候，其实和大多数应届生一样。

疯狂投简历。刷算法。背八股。改项目。

但投了一段时间以后，我发现一个很明显的问题：

传统开发项目太同质化了。

大家的项目都差不多。

校园管理系统。电商系统。博客系统。外卖系统。后台管理系统。

这些项目当然有用，但如果大家都有，你的简历就很难真正被区分出来。

后来我开始往AI应用方向靠。

自己做了RAG知识库、AI Agent、智能问答、工具调用这些项目以后，简历一下就有了明显变化。

以前面试官问：

“你做过什么项目？”

我只能讲业务逻辑和技术栈。

后来可以讲：

为什么这个项目需要RAG？为什么不用简单Prompt？知识库怎么构建？Embedding怎么做？Agent为什么需要Tool Calling？模型回答不准确怎么处理？Token成本怎么控制？

这些问题一出来，面试交流的深度完全不一样。

所以我最大的感受就是：

应届生没有工作经验不可怕，可怕的是简历里没有能够证明你能力的东西。

💣 第二件实话：AI应用开发没有想象中那么难，但也绝不是学几个Prompt就够了

我刚开始学AI的时候，也踩过这个坑。

网上各种教程都在说：

“零基础学AI。”“7天掌握Agent。”“不会代码也能做AI应用。”

看多了以后，很容易产生一种错觉：

AI是不是特别简单？

后来自己真正做项目才发现，完全不是那么回事。

调用一个大模型API确实不难。

但如果你真的想做一个能够写进简历、能够拿去面试的AI项目，就会遇到很多实际问题。

比如RAG：文档怎么切分？Embedding怎么选择？向量库怎么存？召回效果不好怎么办？要不要Rerank？

为什么明明知识库里有答案，模型还是答错？

再比如Agent：

Agent到底和普通工作流有什么区别？什么时候需要调用工具？Tool怎么设计？多个工具怎么管理？模型调用失败怎么办？任务执行过程中怎么控制？

这些东西才是真正的AI应用开发。

所以我现在特别建议应届生：

不要只学Prompt，也不要只会调用API，一定要把一个完整AI应用真正做出来。

📈 第三件实话：企业要的不是“懂AI”，而是能把AI做出来

这也是我面试过程中感受特别明显的一点。

很多同学简历上都会写：

“了解大模型。”“熟悉RAG。”“掌握Agent。”

但面试官稍微追问两句就容易卡住。

“你的RAG项目为什么这么设计？”“Chunk为什么这么切？”“召回结果不好怎么办？”“为什么这里不用微调？”“Agent调用工具的流程是什么？”“如果模型输出错误怎么办？”

这时候你会发现：

AI岗位真正考察的不是概念，而是落地能力。

你可以不知道所有模型原理。

也不一定需要自己训练大模型。

但至少要知道一个AI应用是怎么从0到1做出来的。

从需求分析，到数据处理，再到模型调用、RAG、Agent、前后端联调，最后把项目跑起来。

这个过程走过一遍，面试的时候底气完全不一样。

📌 第四件实话：应届生学AI，千万不要一上来就研究模型训练

这是我特别想提醒学弟学妹的一点。

如果你的目标是毕业找AI应用开发岗位，不要一开始就被各种复杂概念吓住。

Transformer、Attention、模型训练、微调、RLHF……这些当然可以学，但不要把它们当成第一阶段。

因为对于大多数想进入AI应用开发的应届生来说，更重要的是先建立完整的应用开发能力。

我自己的学习顺序更建议：

Python基础 → LLM基础 → Prompt → API调用 → RAG → Tool Calling → Agent → LangGraph / MCP → 企业级AI项目。

先把东西做出来。

等你真正做过项目，再回头理解模型原理，很多概念反而会变得非常容易。

🚀 第五件实话：真正让我拿到25K Offer的，不是“会AI”，而是我有东西可以讲

说实话，25K这个Offer并不是因为我简历上突然多了一行“熟悉AI”。

真正起作用的是项目。

面试的时候，我可以完整讲一个AI项目是怎么做的。

为什么做？解决什么问题？整体架构是什么？为什么选择RAG？Agent怎么设计？遇到过什么问题？怎么优化？最后效果怎么样？

甚至面试官会继续追问一些很细的技术问题。

但因为这些东西我自己真正做过，所以不会完全停留在背答案。

这也是我后来越来越相信的一件事情：

对于应届生来说，一个真正做过的AI项目，很多时候比简历上堆十几个“了解XXX”有用得多。

所以如果你现在还是大三、大四，真的不要只想着刷题和背八股。

这些当然还是要准备。

但可以同时给自己增加一个AI应用开发方向。

这样你的简历至少会多一条可能性。

⚠️ 第六件实话：不要等毕业以后才开始学AI

很多同学都是到了毕业找工作的时候才开始着急：

“现在AI这么火，我是不是也应该学？”

然后开始疯狂找教程。

结果越看越焦虑。

LLM不知道是什么。RAG不知道怎么做。Agent也没听过。

最后发现校招已经开始了。

其实完全没必要等到那个时候。

大学里最大的优势就是：

有时间试错。

你不需要一开始就做多么复杂的项目。

哪怕先做一个简单的RAG知识库。

再做一个Agent。

然后慢慢增加工具调用、工作流、数据库、前端页面。

三四个月以后，你手里就可能已经有两三个完整项目。

到真正找工作的时候，你至少不是一个完全没有AI项目经验的新人。

传统产品经理，正在成为下个被淘汰的“传统岗位”。

过去画原型、写 PRD、跟进度的“传统技能包”，在AI时代正迅速贬值。63% 的企业转型做 AI 产品！当下的问题不再是“要不要学 AI ”，而是“如何构建 AI 产品”。

前段时间还跟字节、腾讯的资深 AI 产品经理沟通，他们反馈：在大量招人，只要有 AI 相关的项目经验，基本都能拿到面试机会，而且领导很舍得给钱，涨薪 40-60% 很正常！

01

接下来的产品人，得卷AI能力了！

如今AI大火，行业极速发展的背后，懂AI 产品人才却严重稀缺。这不是要你转技术岗，而是要掌握构建 AI 产品的核心方法：

• 如何将你的领域知识，转化为 AI 产品的核心竞争力？
• 如何用 AI 技术实现你的产品需求？
• 如何设计真正懂用户的 AI 交互体验？
• ……

懂AI，就是产品经理的“救命稻草”！

风口之下，与其焦虑被行业淘汰

不如先人一步享受AI技术带来的红利！

我把AI产品经理的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

（不限年龄！不限岗位！没有代码基础也能学！）

🎁现在扫码，完课还送：

《AI产品面试题库》《AI大模型应用案例集》

02

掌握技术+实战，快速转型！

想成为一名卓越的AI大模型产品经理，需要从技术、到项目实战的全方位转型指南！

**1）**AI产品应用原理解析，产品经理也能听懂！

对于产品经理来说，如果你不懂技术，做不了业务和AI大模型技术衔接、定义不了数据需求，是没法完整的落地一个产品的！

本次课程，专门面向产品经理人群，解析当下最热门的AI产品应用的必备的「大模型」、「多模态」的实际应用和算法原理！解析AI产品应用技术，积累大模型能力！简单易懂，不需要会代码，小白也能掌握！

• 大模型微调：掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据（如制造、医药、金融等）进行模型定制
• AI Agent智能体搭建：学习如何设计和开发AI Agent，实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手产品（如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等）

2）超全行业案例解析！

课程详细讲解现阶段，大模型在各个行业和领域的应用现状！包括：零售与电商、教育、医疗、泛娱乐、法律等等10大行业！

详细讲解案例的思路、应用场景，以及背后的技术原理、核心技术！揭秘各个行业、场景的真实现状，和未来产品的发展与机遇！

可以说，讲解完一个案例，就能积累一个AI产品实践的经验！

课程中所涉及到的实战项目，都可以直接在自己的工作中使用，让自己的产品/项目有可借鉴的成功案例！

3）AI产品经理求职专项辅导

课程中会系统的帮助大家拆解字节、腾讯、百度等大厂AI PM岗位JD关键词，掌握AI PM高频面试题型与回答框架；展示 AI 相关能力的关键技巧：Prompt设计、模型评估、A/B测试、成本意识、与算法/工程协作经验；

• To B类AI产品经理：突出“行业理解 + 技术落地 + 商业闭环”能力的简历结构设计，展示项目成果；从客户需求洞察到技术方案设计，展现端到产品思维；如何评估To B AI产品的可行性、客户付费意愿与实施成本
• To C类AI产品经理：拆解头部公司岗位JD，将过往尽力转化为AI产品叙事逻辑；从行业趋势、产品设计题、案例分析&数据分析题、技术理解边界等全流程辅导面试；避免无效海投、锁定最适合的AI产品岗位；

03

本次课程，全程直播讲解，能直接对话大佬和专业助教，不懂就问，超详细的案例，小白也能轻松get！

完课后，还赠送《AI产品经理面试题库》、《AI大模型应用案例集》！不断更新中……

适合人群：

• 想转型AI产品经理、AI项目管理专家、AI产品解决方案等岗位
• 想进行AI产品创业的创业者
• 想成为制作AI产品的程序员
• 想利用AI解决企业问题的管理岗
• 想在AI方向寻找就业方向的毕业生
• AI方向前景广阔、待遇好！

目前，很多产品人已经通过完整学习拿到大厂高薪offer，收入嗷嗷涨！

我把AI产品经理的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】