基于深度学习YOLOv8的红外图像火焰火灾红外火焰检测热成像火焰检111(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_
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基于深度学习YOLOv8的红外图像火焰火灾红外火焰检测热成像火焰检111(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_
一、数据集介绍
1、数量：4000+张图片和对应标签
2、类别：fire（火焰）
二、训练好的模型介绍
1、基于YOLOv8训练的模型
2、训练轮数：300轮
3、精确率：95.3%
三、完整系统介绍
1、检测识别：红外图像中的 fire（火焰）
2、图片检测+视频检测+摄像头检测
3、展示检测目标置信度位置信息，统计数量，自由选择检测结果
4、检测结果保存至本地
5、自定义系统标题：UIProgram->UiMain.py->拉到末尾
6、自定义系统图标：UIProgram->ui_imgs->替换图片注意文件格式和名称不变
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