深度学习YOLOv8坑洼路面检测路面坑洼识别道路坑洼道路缺陷检测(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_

一、数据集介绍
1、数量:600+张图片和对应标签
2、类别:“pothole”(道路坑洼)

二、训练好的模型介绍
1、基于YOLOv8训练的模型
2、训练轮数:190轮
3、精确率:79.3%

三、完整系统介绍
1、检测:“pothole”(道路坑洼)
2、图片检测+视频检测+摄像头检测
3、展示检测目标置信度位置信息,统计数量,自由选择检测结果
4、检测结果保存至本地
5、自定义系统标题:UIProgram->UiMain.py->拉到末尾
6、自定义系统图标:UIProgram->ui_imgs->替换图片注意文件格式和名称不变
(特别:额外付费,提供远程操作在你电脑配置环境跑通程序服务)

四、万字设计报告介绍
1、现写不重复,查重率30%以下
2、价格合理,提供修改字体段落等学校要求格式服务

在这里插入图片描述

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