数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1991

标注数量(xml文件个数)：1991

标注数量(txt文件个数)：1991

标注类别数：10

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["baijiuguo","baixing","chunqiuyu","feiguangwan","feimudan","guanghongqiu","hongshedan","xiangyaqiu","xuebaiqiu","yuhuaqiu"]

对应中文类别名：["白鸠球", "白星", "春秋球", "绯光丸", "绯牡丹", "光虹球", "红蛇球", "象牙球", "雪白球", "羽花球"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

baijiuguo 框数=203,占有图片数=203

baixing 框数=203,占有图片数=203

chunqiuyu 框数=187,占有图片数=187

feiguangwan 框数=198,占有图片数=198

feimudan 框数=195,占有图片数=195

guanghongqiu 框数=205,占有图片数=204

hongshedan 框数=200,占有图片数=200

xiangyaqiu 框数=197,占有图片数=197

xuebaiqiu 框数=199,占有图片数=199

yuhuaqiu 框数=205,占有图片数=205

总框数：1992

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：