数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1444

标注数量(xml文件个数)：1444

标注数量(txt文件个数)：1444

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["baiseyuanding","baojingchufaqi","fanghuotan","jingling","miehuoqi","miehuoxitongbiaozhi","shanguangdengqiu","xiaofangchukou"]

对应中文类别名：["白色圆顶", "报警触发器", "防火毯", "警铃", "灭火器", "灭火系统标志", "闪光灯球", "消防出口"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

baiseyuanding 框数=314,占有图片数=290

baojingchufaqi 框数=388,占有图片数=385

fanghuotan 框数=225,占有图片数=222

jingling 框数=281,占有图片数=280

miehuoqi 框数=373,占有图片数=264

miehuoxitongbiaozhi 框数=584,占有图片数=457

shanguangdengqiu 框数=41,占有图片数=38

xiaofangchukou 框数=315,占有图片数=284

总框数：2521

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x3413,1920x2560等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：